कंपनी डेटा: अपनी B2B रणनीति में इसका उपयोग कैसे करें

परिचय

Datagma किसी भी कंपनी के बारे में 60 से अधिक डेटा लौटाता है, जिनमें:

• कुल जुटाई गई फ़ंडिंग और फ़ंडिंग चरण
• कर्मचारी संख्या और उसका विकास
• इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकें (CRM, एनालिटिक्स, मार्केटिंग टूल)
• साइट का ट्रैफ़िक और उसके स्रोत
• मुख्यालय और अंतरराष्ट्रीय कार्यालय
• क्षेत्र और कंपनी का विवरण

ये डेटा Datagma की API, Chrome एक्सटेंशन, CSV संवर्धन और HubSpot, Salesforce तथा Pipedrive एकीकरण से तुरंत उपलब्ध हैं।

ये रहे सबसे लाभदायक उपयोग।

लीड स्कोरिंग

हर कंपनी के 60 से अधिक संकेतों के साथ आप हर आने वाले लीड के लिए अपने आदर्श ग्राहक के मुक़ाबले सटीक स्कोर बना सकते हैं।

उदाहरण के लिए:

• फ़ंडिंग चरण : जिस कंपनी ने अभी पूँजी जुटाई है वह ख़रीद के चरण में है
• कर्मचारी संख्या : अपनी पसंद की आकार श्रेणी पर छाँटें
• तकनीकें : पहचानें कि कौन संगत या प्रतिस्पर्धी टूल इस्तेमाल करता है
• साइट का ट्रैफ़िक : विकास और गतिविधि का अच्छा अप्रत्यक्ष संकेतक

हर संकेत को भार देकर और अंक जोड़कर आप बिना एक भी मैनुअल योग्यता कॉल के पाइपलाइन को निकटता के अनुसार क्रम में लगा देते हैं।

सूत्र का उदाहरण

स्कोर =
  + 30 अंक अगर कंपनी ने पिछले 18 महीनों में Series A–C दौर जुटाया हो
  + 20 अंक अगर उसमें 50 से 500 कर्मचारी हों
  + 20 अंक अगर वह [आपकी पसंद का CRM] इस्तेमाल करती हो
  + 15 अंक अगर पिछली तिमाही में ट्रैफ़िक 20 % से अधिक बढ़ा हो
  + 15 अंक अगर मुख्यालय लक्षित क्षेत्र में हो

60 से ऊपर लीड किसी सेल्स प्रतिनिधि के पास जाता है। 40 से नीचे वह नर्चरिंग अनुक्रम में जाता है।

CRM संवर्धन

जब भी HubSpot, Salesforce या Pipedrive में कोई संपर्क बनता है, Datagma जुड़ा कंपनी रिकॉर्ड बनाता या उसे सभी 60-प्लस डेटा से पूरा करता है।

इसलिए सेल्स टीम के पास हमेशा रहता है:

• अद्यतन कर्मचारी संख्या (अब «मुझे नहीं पता था कि वे केवल पाँच हैं» नहीं)
• फ़ंडिंग का इतिहास, यह जानने के लिए कि क्या वे उत्पाद वहन कर सकते हैं
• तकनीकी स्टैक, ताकि बातचीत उनके मौजूदा टूल के अनुरूप हो
• उसी कंपनी में निर्णयकर्ताओं के संपर्क

यह सब अपने आप: कोई मैनुअल खोज नहीं, सेल्स प्रतिनिधि पर CRM रखरखाव का बोझ नहीं।

CRM में लिखी जाने वाली प्रॉपर्टीज़

Datagma कंपनी और संपर्क रिकॉर्ड में 70 से अधिक प्रॉपर्टीज़ लिखता है, जिनमें:

• datagma_funding_total, कुल जुटाई गई फ़ंडिंग
• datagma_funding_stage, Seed, Series A, B, C…
• datagma_employee_count, वर्तमान कर्मचारी संख्या
• datagma_technologies, पहचाने गए टूल की सूची
• datagma_monthly_traffic, अनुमानित मासिक विज़िट

ये सारी प्रॉपर्टीज़ CRM के व्यू और वर्कफ़्लो में खोजी और छानी जा सकती हैं।

ट्रिगर घटनाओं पर Slack सूचनाएँ

Zapier या Make से आप कोई प्रासंगिक घटना होते ही समृद्ध डेटा Slack पर भेज सकते हैं:

• 70 से ऊपर स्कोर वाला नया लीड → संबंधित सेल्स प्रतिनिधि के चैनल में सूचना
• किसी दूसरी कंपनी में गया संपर्क → रिश्ते के प्रभारी को सूचना
• फ़ंडिंग दौर की पहचान → पूरी सेल्स टीम को सूचना

ये तत्काल सूचनाएँ टीम को उसी क्षण काम पर लगाती हैं जब संकेत आता है, न कि तब जब किसी को CRM खोलने की याद आए।

Zapier और Make से पाइपलाइन स्वचालित करें

Datagma Zapier और Make से मूलतः जुड़ता है, इसलिए आप कंपनी डेटा से जुड़े किसी भी प्रवाह को स्वचालित कर सकते हैं:

1. नया फ़ॉर्म भरा गया → API से संवर्धन → स्कोर की गणना → सही अनुक्रम में भेजना
2. किसी संपर्क टूल से निर्यात CSV → सभी कंपनियों का संवर्धन → स्कोर से छँटाई → योग्य लीड का CRM में आयात
3. फ़ंडिंग का साप्ताहिक सारांश → आपके लक्ष्य में हाल में फ़ंडिंग पाई कंपनियों के बारे में Datagma से पूछताछ → Slack पर प्रकाशन

कंपनी संकेतों पर आधारित संपर्क

कंपनी डेटा संकेत-आधारित संपर्क का रास्ता भी खोलता है, यानी ठीक उसी क्षण संपर्क करना जब कोई घटना घटे:

• अभी बंद हुआ दौर → आप उनके किसी और प्रदाता से हस्ताक्षर करने से पहले सामने आते हैं
• आपकी पसंद के पद पर भर्तियाँ → कंपनी बढ़ रही है और ख़र्च कर रही है
• संगत स्टैक की ओर बदलाव → उत्पाद रखने का सही समय
• नया कार्यालय खुलना → विस्तार अक्सर बजट वृद्धि से पहले आता है

Datagma के साथ ये संकेत तुरंत उपलब्ध होते हैं, API या CSV संवर्धन से।

शुरुआत कैसे करें

कंपनी डेटा से जुड़ी सारी सुविधाएँ इनसे उपलब्ध हैं:

• HubSpot, Salesforce और Pipedrive एकीकरण : हर नए संपर्क का स्वतः निर्माण या पूर्ति
• CSV संवर्धन : डोमेन सूची का थोक संवर्धन
• API : किसी भी प्रवाह या ऑटोमेशन में एकीकरण
• Chrome एक्सटेंशन : व्यावसायिक नेटवर्क पर घूमते हुए एक नज़र में कंपनी डेटा

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