Lead Scoring mit CRM-Daten: +134 % Konversion

Das Problem: zu viele Demos, zu wenige Signale

Wenn Sie ein eigenfinanziertes SaaS-Unternehmen führen, können Sie sich keine 50 Vertriebsmitarbeiter leisten. Sie brauchen Nutzer, die von selbst auf einen kostenpflichtigen Tarif wechseln, oder Sie müssen verstehen, welche Accounts Ihre Aufmerksamkeit verdienen, noch bevor Sie eine Demo ansetzen.

Die Frage lautet: Wenn sich morgen der Vertriebsleiter eines Einhorns auf Ihrer Website anmeldet, wüssten Sie es in Echtzeit?

Mit einem angereicherten CRM lautet die Antwort ja, und es ist einfacher einzurichten, als es scheint.

Wie die CRM-Anreicherung mit Datagma funktioniert

Wenn ein neuer Kontakt ins CRM kommt (über eine Anmeldung, ein Formular oder eine Demoanfrage) legt Datagma den Datensatz an oder ergänzt ihn um:

• Die Unternehmensdaten: Mitarbeiterzahl, Branche, Finanzierungsphase, eingesetzte Technologien, Unternehmensseite
• Die Kontaktdaten: Senioritätsstufe, URL des beruflichen Profils, verifizierte direkte Mobilnummer
• Die Jobwechsel-Erkennung: verlässt ein Kontakt sein Unternehmen, legt Datagma eine Aufgabe für den Eigentümer des Datensatzes an

Existieren Kontakt oder Unternehmen noch nicht, legt Datagma sie an; existieren sie, ergänzt es sie, statt sie zu duplizieren. Die Daten werden in Eigenschaften geschrieben, die Datagma selbst anlegt. Alles, was Ihr Team von Hand eingetragen hat, wird niemals überschrieben oder gelöscht.

Dieselben Aktionen stehen in HubSpot, Salesforce und Pipedrive zur Verfügung.

Das Ergebnis: +134 % Konversion von kostenlos zu kostenpflichtig

Das hat sich geändert, nachdem wir das CRM bei Datagma angereichert haben:

Vor der Anreicherung:

• Jede neue Anmeldung sah aus wie die anderen: nur eine E-Mail-Adresse
• Demos wurden mit allen vereinbart, Studierende und Neugierige eingeschlossen
• Die vertriebliche Energie verteilte sich gleichmäßig auf alle Leads

Nach der Anreicherung:

• Jede Anmeldung kam mit Unternehmensgröße, Branche, Finanzierung und Seniorität herein
• Accounts mit hohem Potenzial (Großkunden, finanzierte Start-ups, Vertriebsteams) wurden automatisch markiert
• Die Vertriebsmitarbeiter konzentrierten sich ausschließlich auf Leads, die dem idealen Kunden entsprachen
• Die Konversionsrate von kostenlos zu kostenpflichtig stieg um 134 % in zwei Monaten

Schritt für Schritt: die Einrichtung

Schritt 1: Datagma mit dem CRM verbinden

Gehen Sie in Ihrem Datagma-Konto zu Integrationen und autorisieren Sie HubSpot, Salesforce oder Pipedrive. Datagma legt die benötigten Kontakt- und Unternehmenseigenschaften selbst an.

Schritt 2: auswählen, welche Kontakte angereichert werden

Wählen Sie die anzureichernden Listen. Sie können wählen:

• Alle neuen Kontakte, sobald sie hinzugefügt werden
• Bestimmte statische oder dynamische Listen
• Die historischen Kontakte, im Massenbetrieb

Schritt 3: die Bewertungsregeln festlegen

Nutzen Sie das Lead Scoring oder die Workflows Ihres CRM, um anhand der von Datagma angereicherten Eigenschaften Punkte zu vergeben:

Bedingung	Punkte
Unternehmen mit mehr als 200 Mitarbeitenden	+20
Finanzierungsphase Serie A oder später	+15
Seniorität C-Level oder VP	+20
Branche SaaS oder Fintech	+10
Der Kontakt hat eine direkte Mobilnummer	+5

Schritt 4: Slack-Meldungen zu Leads mit hohem Potenzial

Überschreitet die Punktzahl eines Leads Ihre Schwelle, lösen Sie einen CRM-Workflow aus, der eine Slack-Nachricht im Vertriebskanal veröffentlicht, mit der Zusammenfassung des angereicherten Kontakts.

So bekommen Sie sofort Sicht auf die Accounts, die zählen, ohne täglich 200 nicht qualifizierte Anmeldungen durchsehen zu müssen.

Welche Daten ergänzt werden

Datagma schreibt mehr als 70 Eigenschaften in die Kontakt- und Unternehmensdatensätze:

Kontakteigenschaften:

• Direkte Mobilnummer
• URL des beruflichen Profils
• Senioritätsstufe
• Funktion im Unternehmen

Unternehmenseigenschaften:

• Mitarbeiterzahl (exakt und in Stufen)
• Branchenklassifikation
• Eingesetzte Technologien
• Insgesamt eingesammeltes Kapital
• Datum und Art der letzten Runde

Fazit

Das CRM anzureichern ist eine der rentabelsten Veränderungen, die ein B2B-SaaS- oder PLG-Unternehmen umsetzen kann. Es macht aus dem CRM statt einer passiven Datenbank eine echte Ebene der Vertriebsintelligenz.

Der Schlüssel ist die Automatisierung: jeder neue Kontakt wird in Echtzeit angereichert, die Punktzahl berechnet sich von selbst, und die Vertriebsmitarbeiter sehen nur die Kontakte, die ihre Zeit wert sind.

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