Los datos son un componente crucial de cualquier empresa. Ayudan a tomar decisiones, generar nuevas ideas de negocio y elaborar estrategias de ventas y marketing específicas y pertinentes.
Pero según Harvard Business Review, los datos de baja calidad cuestan a las empresas estadounidenses más de 3 billones de dólares anuales.
El enriquecimiento de datos permite a las empresas rellenar los espacios en blanco y obtener una imagen clara y precisa de sus clientes. Los datos enriquecidos son datos valiosos para la empresa y los accionistas. Ayuda a reducir los costes de marketing, crear campañas personalizadas, recuperar contactos perdidos y utilizar datos empresariales sin explotar.
El enriquecimiento de datos es el proceso automatizado de actualización y mejora continuas de los datos internos de primera mano disponibles mediante la integración de una gama diversa de información pertinente procedente de fuentes internas o externas dispares de terceros.
Existen varias formas de procesos de enriquecimiento de datos,
- Enriquecimiento de contactos es la práctica de añadir información de contacto relevante y actualizada (número de teléfono, correo electrónico, redes sociales, cargo) a una base de datos de contactos existente.
- Enriquecimiento geográfico se refiere al procedimiento de actualizar la información geográfica de un cliente (dirección postal, ciudad, población, códigos postales, latitudes, longitudes) para obtener un posicionamiento geográfico más preciso de los clientes.
- Enriquecimiento del comportamiento se refiere a la práctica de estudiar y mapear los patrones de compra de los clientes. El enriquecimiento conductual rastrea el historial de compras de los clientes y destaca áreas de interés como la navegación y la frecuencia de compra.
- Enriquecimiento demográfico describe la práctica de actualizar una base de datos de clientes existente con información relevante (edad, sexo, estado civil, ocupación) que ayuda a una empresa a comprender el comportamiento de los clientes en función de factores socioeconómicos.
He aquí algunas razones por las que el enriquecimiento de datos es esencial.
Mejore la gestión de datos con herramientas de enriquecimiento de datos
Una empresa recibe toneladas de datos comerciales sin relación entre sí, que por sí solos no tienen sentido pero que, organizados, se convierten en un tesoro de información relevante.
La gestión de datos es el proceso de recopilar, clasificar, organizar y ordenar los datos para que tengan un flujo coherente y sistemático. Su objetivo es facilitar el acceso y la utilización de la información.
El enriquecimiento de datos combina datos no relacionados para formar un conjunto de datos con capacidad de respuesta y un flujo de información lógico. Promueve la integración de distintos subconjuntos de datos para desarrollar una base de datos lógica completa que pueda utilizar una empresa.
Los datos enriquecidos mejoran los modelos predictivos
El enriquecimiento de datos es habitual en los ecosistemas de análisis predictivo, previsión empresarial y gestión de big data.
Los modelos predictivos se refieren al uso de datos enriquecidos, aprendizaje automático y algoritmos para identificar el fraude y procesar el inventario. Reducen los riesgos empresariales y optimizan las campañas de ventas y marketing.
Los datos mejorados son la espina dorsal de los modelos empresariales predictivos, que ayudan a las empresas a prever con precisión los resultados y mejorar las operaciones comerciales.
Sin el enriquecimiento de los datos, las empresas no pueden correlacionar distintas piezas de datos dispares para formar imágenes lógicas de datos necesarias para prever tendencias futuras.
El enriquecimiento evita el deterioro de los datos
Todas las empresas necesitan datos pertinentes, actualizados y objetivos que reflejen correctamente el entorno actual del mercado, las tendencias y el comportamiento de los clientes.
Pérdida de datos se refiere a la disminución/deterioro de la calidad de los datos debido a datos inexactos, obsoletos, poco fiables o no verificados. El deterioro de los datos desinforma la toma de decisiones y las campañas de marketing de una empresa.
El enriquecimiento de datos evita su deterioro actualizando los datos antiguos e inexactos con la información más actual y objetiva. Es esencial para limpiar, clasificar y actualizar la información antigua y convertirla en datos valiosos en tiempo real.
Mejore la seguridad de los datos con herramientas de enriquecimiento
La seguridad de los datos es un gran problema en el mundo empresarial actual. Los avances tecnológicos hacen que aumente la amenaza de ciberataques, manipulación de datos, falsificación de identidades de usuarios y amenazas relacionadas con las contraseñas.
El enriquecimiento de datos recopila, coteja, organiza e informa sobre los datos de eventos de seguridad procedentes de diversas fuentes internas y externas. Crea un informe exhaustivo de análisis de amenazas útil a la hora de tomar medidas contraofensivas. El enriquecimiento de datos mejora la detección de amenazas, la caza de amenazas y la respuesta a incidentes de una empresa.
Los informes de seguridad enriquecidos con datos reúnen información de directorios de usuarios, herramientas de inventario de activos, herramientas de geolocalización, bases de datos de inteligencia de terceros y otros sitios de seguridad para identificar, neutralizar y detener rápidamente las violaciones de datos.
El enriquecimiento de datos es una herramienta formidable que cualquier empresa puede utilizar para poblar su base de datos con información actual, precisa y valiosa.
Siga leyendo para conocer las ventajas del enriquecimiento de datos para una empresa B2B.
Ventajas del enriquecimiento de datos
El enriquecimiento de datos tiene numerosas ventajas de gran alcance para las empresas. Estas son algunas de las ventajas del enriquecimiento de datos.
1. Reduce el coste de los datos inexactos
Los datos erróneos salen caros A informe de Gartner concluye que las organizaciones pierden hasta 15 millones de dólares al año debido a la inexactitud de los datos.
El enriquecimiento de datos racionaliza y actualiza las bases de datos de clientes para obtener clientes potenciales de alto valor y alta conversión que se traducen en un aumento del negocio. Una reducción del tamaño de la base de datos conlleva un mayor ahorro por la reducción de costes de personal y software.
El enriquecimiento de datos garantiza que en la base de datos de una empresa sólo se almacenen siempre datos utilizables y de máxima calidad.
2. Los datos enriquecidos alimentan campañas de marketing específicas
El marketing empresarial se basa en datos de clientes actuales y segmentados que proporcionan información sobre los comportamientos, preferencias y tendencias de los usuarios.
El enriquecimiento de datos recopila datos relevantes y actuales de los usuarios para crear anuncios y campañas de marketing personalizados. El enriquecimiento de datos permite a las empresas comprender mejor las necesidades de sus clientes. Fomenta los esfuerzos de adquisición, retención y venta adicional, al tiempo que ofrece productos y servicios específicos para el usuario.
El marketing personalizado ayuda a las empresas a alcanzar sus objetivos de marketing de forma más rápida y rentable que otros costosos esfuerzos de captación de clientes potenciales.
3. Ahorrar tiempo y costes en la gestión de CRM defectuosos
Los datos enriquecidos reducen el tiempo dedicado a gestionar plataformas CRM.
Los departamentos de ventas pierden anualmente pierden unas 550 horas y 32.000 dólares por vendedor debido a CRM defectuosos causados por datos comerciales erróneos. Pierden tiempo y dinero actualizando, buscando y generando clientes potenciales manualmente.
Un estudio de Salesforce opina que los equipos de ventas dedican el 66% de su tiempo a gestionar sistemas CRM deficientes debido a datos inexactos e incompletos.
Los sistemas CRM actualizados permiten a los equipos de ventas llegar de forma rápida y eficaz a nuevos clientes, convertir y retener a los existentes, al tiempo que reducen los costes asociados al mantenimiento de una base de datos obsoleta.
4. Mejorar el compromiso del cliente con datos enriquecidos
La información enriquecida sobre los clientes permite a las empresas elaborar estrategias de comunicación adecuadas y personalizadas. Fomenta y nutre una buena relación entre la empresa y sus clientes, lo que se traduce positivamente en un mayor compromiso de estos.
El enriquecimiento de datos reduce las tasas de rebote de los correos electrónicos de los clientes, las llamadas sin respuesta y las cartas postales devueltas debido a información y direcciones de contacto erróneas.
Con información enriquecida sobre los clientes, las empresas pueden iniciar correos electrónicos, prospectos y llamadas específicas y pertinentes a sus clientes, lo que puede estimular una acción positiva del usuario.
5. Mejorar las campañas de expansión con buenos datos
Las empresas trazan elaborados planes para aumentar las ventas, los beneficios y el número de clientes, pero eso es imposible sin datos empresariales sólidos y verificables.
El enriquecimiento de datos proporciona a las empresas una base de datos sólida y verificable de sus operaciones comerciales, información sobre clientes, campañas de marketing y otra información crucial durante las campañas de expansión. Al utilizar datos actualizados, las empresas elaboran campañas específicas con altas probabilidades de éxito.
Unos buenos datos ayudan a las empresas a ejecutar con éxito campañas de expansión que alcanzan su objetivo con rapidez y eficacia.
6. El enriquecimiento mejora la segmentación de los clientes
El análisis de la segmentación de clientes es vital para ayudar a los profesionales del marketing a elaborar planes de marketing centrados en el usuario. Los datos enriquecidos permiten a los profesionales del marketing comprender las necesidades específicas de determinados segmentos de clientes.
La segmentación de clientes es la práctica de dividir y agrupar a los clientes en segmentos que reflejen las necesidades y deseos generales del grupo objetivo.
La segmentación de clientes permite a los responsables de marketing crear planes centrados en la acción que mejoran el valor de vida del cliente para la empresa.
La segmentación de usuarios mejora la calidad y la satisfacción del servicio al cliente, fomentando un entorno empresarial propicio y beneficioso.
7. Mejorar la precisión de los algoritmos con información actualizada
Las empresas modernas dependen en gran medida de los algoritmos para resolver problemas y ofrecer soluciones empresariales únicas.
Los algoritmos dependen de los datos enriquecidos para ofrecer soluciones empresariales prácticas que resuelvan problemas empresariales en tiempo real.
El software empresarial equipado con algoritmos automatiza, agiliza y ejecuta tareas complejas, repetitivas y lentas de forma rápida y eficaz.
Los algoritmos empresariales son fórmulas matemáticas complejas que se utilizan para mejorar la toma de decisiones empresariales, automatizar la diferenciación de procesos y acelerar la integración digital, lo que se traduce en una mayor productividad.
Los algoritmos creados a partir de datos enriquecidos son más precisos, factuales y aportan beneficios más significativos a una empresa.
8. Mejorar el uso de Dark Data
Las empresas suelen recopilar muchos datos que no utilizan, pero cuyo almacenamiento les cuesta dinero. Estos datos no utilizados se denominan datos oscuros.
Según un estudio de Splunk más del 55% de los datos de una empresa no se utilizan y no identificados.
El enriquecimiento de datos mejora el descubrimiento, el uso y las aplicaciones de los datos oscuros en una empresa. El proceso de enriquecimiento de datos en tres pasos de extracción, transformación y carga convierte los datos oscuros en datos concisos, lógicos y utilizables. Los procesos de IA integrados en el enriquecimiento de datos garantizan que fuentes de datos dispares se unan para formar una base de datos empresarial más completa y relevante.
El enriquecimiento de datos permite a las empresas utilizar datos oscuros que antes no se utilizaban para impulsar el crecimiento del negocio, mejorar las ventas y tomar decisiones acertadas basadas en datos verificables.
9. Recuperar contactos perdidos
Con el tiempo, la base de datos de clientes de una empresa se queda obsoleta porque los clientes cambian sus direcciones de correo electrónico, números de teléfono, direcciones postales, cargos, estados civiles u otros datos personales y de contacto importantes.
Cuando esto ocurre, una empresa se queda con una extensa base de datos de contactos que es inexacta e ineficaz.
Gracias a sus avanzados programas de software y a su experiencia, las empresas y herramientas de enriquecimiento de datos pueden recuperar eficazmente estos contactos que, de otro modo, se perderían. La base de datos de contactos de una empresa puede actualizarse con la información personal y de contacto más reciente del cliente mediante la adición de datos.
Utilizar una base de datos de contactos actualizada y precisa ayudará a una empresa a llegar a más clientes existentes y convertirlos.
Conclusión
Empresas de enriquecimiento de datos como Datagma pueden limpiar, organizar y racionalizar de forma rápida y eficaz la plataforma CRM de su empresa haciéndola más sólida, precisa y eficaz.
Utilizando tecnología punta y sistemas de IA superiores, Datagma ayuda a las empresas B2B a enriquecer sus datos comerciales, datos de clientes, datos financieros y datos de sitios web con más de 50 atributos exclusivos sobre sus clientes potenciales y empresas objetivo.
Además, Datagma también ofrece una API intuitiva y centrada en el cliente que se integra a la perfección en las aplicaciones empresariales de su empresa, lo que permite un proceso de enriquecimiento de datos fluido y sin esfuerzo.
La API de Datagma le ahorrará tiempo, reducirá su personal y actualizará toda la información de sus clientes para que siempre vaya un paso por delante.