X-Konten (Twitter) mit E-Mail-Adressen anreichern

Einleitung

Sie möchten den Menschen eine E-Mail schreiben, die Ihrem Konto auf X, früher Twitter, folgen?

Oder denen, die Ihren Wettbewerbern folgen?

Oder eine benutzerdefinierte Zielgruppe für Ihre Retargeting-Kampagnen aufbauen?

Mit Datagma reichern Sie eine Liste von X-Konten in weniger als zwei Minuten mit verifizierten E-Mail-Adressen an, ohne ein einziges Profil von Hand zu öffnen.

Warum man ein soziales Publikum mit E-Mail-Adressen anreichert

Follower auf X sind ein Publikum mit hoher Absicht: Sie kennen Sie oder Ihre Wettbewerber bereits, daher konvertiert die Ansprache weit besser als eine kalte Liste.

Das Problem ist, dass die Plattform keine E-Mail-Adressen preisgibt, weder über ihre APIs noch über ihre Exportwerkzeuge. Sie haben die soziale Bestätigung, aber keinerlei direkten Kontaktkanal.

Indem Datagma die Nutzernamen mit Daten aus beruflichen Profilen verknüpft (berufliche Netzwerke, Unternehmensdatenbanken, Handelsregister) schließt es die Lücke und verbindet Konten mit verifizierten Geschäfts-E-Mail-Adressen, sofern es eine Übereinstimmung gibt.

So funktioniert es

Schritt 1: die Followerliste exportieren

Nutzen Sie ein Exportwerkzeug (Twitonomy, Followerwonk oder einen Export über die API), um eine CSV-Datei der anzureichernden Konten zu erhalten.

Die Datei muss mindestens enthalten:

• Den Nutzernamen (@nutzername)
• Den angezeigten Namen

Zusätzliche Daten wie Unternehmen, Standort oder Stichwörter aus der Biografie verbessern die Trefferquote.

Schritt 2: zu Datagma hochladen

Melden Sie sich in Ihrem Datagma-Konto an und gehen Sie zu Datei hochladen.

Laden Sie die CSV-Datei hoch. Datagma:

1. Verknüpft jeden Nutzernamen mit den Datenbanken beruflicher Profile
2. Verbindet die Profile mit verifizierten beruflichen und unternehmensbezogenen Daten
3. Liefert die verifizierten Geschäfts-E-Mail-Adressen für die übereinstimmenden Profile

Schritt 3: die angereicherte Datei herunterladen

Innerhalb weniger Minuten laden Sie die angereicherte CSV-Datei herunter, mit:

• Verifizierten Geschäfts-E-Mail-Adressen
• Mobilnummern, sofern verfügbar
• Position und Unternehmen
• URL des beruflichen Profils

Welche Trefferquote Sie erwarten können

Das hängt von der Art des Publikums ab:

• Geschäftliche und berufliche Konten: 40 bis 65 %, weil nahezu jede Fachkraft eine online nachvollziehbare berufliche Identität hat
• Private oder anonyme Konten: niedrigere Quoten, weil sie oft mit keinem beruflichen Profil verknüpft sind

Anwendungsfälle

Den eigenen Followern schreiben

Wenn Sie ein Publikum rund um ein berufliches Thema aufgebaut haben, erlaubt Ihnen dieser Ablauf, die wertvollsten Follower in Ihre E-Mail-Liste zu überführen, mit einer kontextbezogenen Einleitung.

Das Publikum der Wettbewerber ansprechen

Exportieren Sie die Follower konkurrierender Konten und reichern Sie sie an, um eine Liste von Interessenten aufzubauen, die die Produktkategorie bereits kennen.

Benutzerdefinierte Zielgruppen für Retargeting aufbauen

Laden Sie die angereicherten Adressen in Ihre Werbeplattform (Google, berufliche Netzwerke, Meta), um Zielgruppen identifizierter Fachkräfte aufzubauen und präziser zu retargeten.

Veranstaltungen und Communitys

Organisieren Sie eine Konferenz, ein Webinar oder eine Community? Reichern Sie die Nutzernamen der Teilnehmenden an, um die E-Mail-Adressen für Einladungen und Nachfassaktionen zu erhalten.

Gute Praktiken

• Bereinigen Sie die Eingangsliste : entfernen Sie offensichtlich automatisierte Konten und solche mit sehr wenigen Followern
• Segmentieren Sie nach Relevanz : filtern Sie vor dem Anreichern nach Stichwörtern in der Position oder nach Unternehmensnennungen in der Biografie
• Personalisieren Sie die Nachricht : den sozialen Kontext in der ersten E-Mail zu nennen erhöht Öffnungen und Antworten

Wie Sie anfangen

1. Eröffnen Sie ein kostenloses Datagma-Konto
2. Exportieren Sie Ihre Kontenliste als CSV
3. Laden Sie sie zu Datagma hoch
4. Laden Sie die angereicherte Datei herunter und beginnen Sie mit der Ansprache

Ohne eine Zeile Code. Ergebnisse in weniger als zwei Minuten.