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Datagma
Enrichissement de données : pourquoi c'est décisif en B2B

Enrichissement de données : pourquoi c'est décisif en B2B

Créé 17 novembre 2021
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Guide Data Enrichment

Les données de mauvaise qualité coûtent des milliards chaque année. L'enrichissement comble les manques et alimente des campagnes qui convertissent vraiment.

Sur cette page

Pourquoi la qualité des données compte

Les données sont une composante décisive de toute activité. Elles servent à prendre des décisions, à faire émerger de nouvelles idées et à bâtir des stratégies commerciales et marketing ciblées.

Mais selon la Harvard Business Review, les données de mauvaise qualité coûtent aux entreprises américaines plus de 3 000 milliards de dollars par an. Champs manquants, informations périmées, contacts erronés : chaque jour, ils érodent silencieusement le budget commercial et marketing.

L’enrichissement des données est la réponse.

Qu’est-ce que l’enrichissement de données

L’enrichissement de données est le processus automatisé qui améliore en continu vos données internes de première partie, en les complétant avec des informations pertinentes venues de sources internes ou de tiers.

Le mot clé, c’est : automatisé. La saisie manuelle est trop lente, trop coûteuse et trop exposée aux erreurs. L’enrichissement moderne se fait en temps réel, au moment même où un contact entre dans le CRM.

Les types d’enrichissement

Enrichissement des contacts

Ajouter des coordonnées à jour à une base existante :

  • Adresse e-mail vérifiée
  • Numéro de mobile direct
  • URL du profil professionnel
  • Intitulé de poste et niveau de séniorité

Enrichissement d’entreprise (firmographique)

Ajouter des données au niveau de l’entreprise sur les fiches contact :

  • Effectif
  • Estimation du chiffre d’affaires annuel
  • Classification sectorielle et sous-secteur
  • Technologies utilisées
  • Tours de financement récents et total levé
  • Site web et profils sociaux de l’entreprise

Enrichissement géographique

Mettre à jour les informations géographiques du client :

  • Implantations
  • Pays et région
  • Adresse postale et code postal

Enrichissement comportemental

Reconstituer les comportements d’achat :

  • Historique des visites sur le site
  • Signaux d’usage du produit
  • Interaction avec les contenus

Pourquoi l’enrichissement est important

1. Réduire les coûts marketing

Quand les données de ciblage sont exactes, vous arrêtez de gaspiller du budget sur de mauvaises audiences. Une donnée enrichie permet de filtrer précisément par taille d’entreprise, secteur, séniorité ou pile technologique avant même d’avoir dépensé un euro.

2. Construire des campagnes personnalisées

Les envois génériques obtiennent 1 à 2 % de réponses. Les campagnes personnalisées (qui citent le rôle exact de la personne, la taille de son entreprise ou une levée récente) obtiennent des taux de réponse 5 à 15 fois meilleurs.

L’enrichissement fournit la matière première qui fait qu’un e-mail semble écrit à la main.

3. Récupérer les contacts perdus

Plus de 30 % des données de contact B2B vieillissent chaque année. L’enrichissement met à jour automatiquement les fiches quand les personnes changent de poste, d’intitulé ou d’entreprise, et garde le CRM à jour sans travail manuel.

4. Alimenter un lead scoring plus intelligent

Le lead scoring ne fonctionne que si les données sous-jacentes sont exactes et complètes. L’enrichissement remplit les champs firmographiques et démographiques dont dépend le modèle de notation, au moment même où le lead entre dans le pipeline.

5. Exploiter des données qui dormaient

Beaucoup d’entreprises ont des mines de données qu’elles ne peuvent pas utiliser parce qu’elles sont incomplètes. Avec l’enrichissement, une liste de domaines devient une liste de décideurs. Une liste d’e-mails devient un profil CRM complet.

Comment démarrer

Le plus simple est d’utiliser un outil API-first comme Datagma, qui s’intègre directement dans la pile existante :

  1. Intégration CRM : connectez Datagma à HubSpot, Salesforce ou Pipedrive pour créer et compléter automatiquement chaque nouveau contact
  2. Chargement de fichier : vous chargez vos listes en CSV et vous les retéléchargez enrichies avec e-mails, téléphones et données d’entreprise
  3. API : enrichissez n’importe quelle donnée en temps réel depuis n’importe quel flux, avec une simple requête GET

Datagma enrichit à partir de l’URL d’un profil professionnel, d’une adresse e-mail, ou du seul nom de la personne et de son entreprise, sans avoir besoin du moindre profil.

Le retour sur investissement

Le calcul est simple :

  • Si vous payez 50 $ par lead en acquisition payante et que 40 % de ces leads ont des données fausses ou incomplètes, vous gaspillez 20 $ sur 50 avant même que le lead n’arrive chez un commercial.
  • L’enrichissement coûte généralement entre 0,01 et 0,10 $ par contact.
  • Une seule démo inutile évitée vaut plus de 100 enrichissements.

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