हम कुकीज़ का उपयोग करते हैं

आवश्यक कुकीज़ साइट को चलाती हैं, और ऐच्छिक मापन कुकीज़ इसे बेहतर बनाने में मदद करती हैं। हमारी गोपनीयता नीति.

कुकी प्राथमिकताएँ

चुनें कि आप कौन सी कुकीज़ की अनुमति देते हैं। आपका चयन छह महीने रखा जाता है और कभी भी बदला जा सकता है। हमारी गोपनीयता नीति पूरे विवरण के लिए देखें।

आवश्यक कुकीज़

हमेशा सक्रिय

साइट के संचालन के लिए आवश्यक, निष्क्रिय नहीं की जा सकतीं। इनमें सहमति संग्रहण और डेमो फ़ॉर्म की बॉट-सुरक्षा शामिल हैं।

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मापन कुकीज़

साइट सुधारने में मदद करती हैं

यातायात मापने और साइट के उपयोग को समझने के लिए। कोई विज्ञापन उपयोग नहीं।

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Datagma
Datagma और Zapier से B2B लीड प्राथमिकता स्वचालित करें

Datagma और Zapier से B2B लीड प्राथमिकता स्वचालित करें

बनाया गया 11 फ़रवरी 2022
टैग
Automation Lead Generation Zapier

सभी लीड को एक जैसा मानना बंद करें। Datagma और Zapier से हर नए B2B लीड को अपने आप स्कोर दें और टीम को Slack पर सूचित करें।

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लीड को प्राथमिकता देना क्यों ज़रूरी है

अगर आपको रोज़ दर्जनों B2B लीड और साइनअप मिलते हैं और आप सबको नहीं निपटा पाते, तो आपके पास प्राथमिकता की समस्या है।

हर लीड बराबर नहीं होता। 500 लोगों की SaaS कंपनी का सेल्स डायरेक्टर और निजी प्रोजेक्ट बनाने वाला छात्र अलग-अलग प्रतिक्रिया के हक़दार हैं, और पहली मिनट से अलग।

लीड प्राथमिकता का अर्थ है संपर्कों को मानदंडों या क्रियाओं के अनुसार स्कोर देकर क्रम में लगाना, ताकि प्रयास उन पर केंद्रित हो जिनके ख़रीदने की संभावना सबसे अधिक है।

अगर आपने अपना आदर्श ग्राहक पहले से तय कर लिया है, तो मुख्य काम हो चुका। बचता है स्कोरिंग को स्वचालित करना।

Datagma में हमने जो प्रवाह बनाया

Datagma में हर नया साइनअप अपने आप इस शृंखला से गुज़रता है:

  1. नया संपर्क CRM में आता है
  2. Zapier चलता है और उसे समृद्ध करने के लिए Datagma की API को कॉल करता है
  3. समृद्ध डेटा से Zapier एक स्कोर निकालता है
  4. स्कोर ऊँचा हो तो → तुरंत प्रतिक्रिया के लिए Slack सूचना
  5. संपर्क सारे समृद्ध डेटा और स्कोर के साथ CRM में जुड़ जाता है

साइनअप से Slack सूचना तक कुल समय: 60 सेकंड से कम।

क़दम दर क़दम सेटअप

पूर्वापेक्षाएँ

  • API कुंजी वाला (मुफ़्त) Datagma खाता
  • एक Zapier खाता
  • आपका CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Intercom…)
  • एक Slack कार्यक्षेत्र

क़दम 1: हर नए लीड पर प्रवाह चलाएँ

अपने CRM पर Zapier ट्रिगर सेट करें:

  • HubSpot → «New Contact»
  • Intercom → «New Lead» या «New Conversation»
  • Pipedrive → «New Person»

क़दम 2: Datagma से समृद्ध करें

Zapier में एक HTTP Request क्रिया जोड़ें:

GET https://gateway.datagma.net/api/ingestion/v2/emailFinder
  ?apiId=आपकी_कुंजी
  &email={{क़दम_1_का_ईमेल}}

2 से 3 सेकंड में Datagma लौटाता है:

  • कंपनी का नाम, कर्मचारी संख्या, क्षेत्र
  • फ़ंडिंग चरण और कुल जुटाई गई राशि
  • संपर्क की वरिष्ठता और उसकी व्यावसायिक प्रोफ़ाइल का URL
  • ईमेल की सत्यापन स्थिति

क़दम 3: स्कोर निकालें

Zapier का Code चरण (JavaScript या Python) या शर्त आधारित तर्क वाला Formatter इस्तेमाल करें:

let score = 0;

// कंपनी का आकार
if (headcount > 500) score += 25;
else if (headcount > 100) score += 15;
else if (headcount > 10) score += 5;

// वरिष्ठता
if (["C-level", "VP", "Director"].includes(seniority)) score += 20;

// फ़ंडिंग
if (fundingStage.includes("Series B") || fundingStage.includes("Series C")) score += 15;
else if (fundingStage.includes("Series A")) score += 10;

// क्षेत्र
if (targetIndustries.includes(industry)) score += 10;

return score;

क़दम 4: प्राथमिकता वाले लीड छाँटें

Zapier में एक Filter चरण जोड़ें:

  • तभी आगे बढ़ें जब: score >= 50

इससे आप केवल उन्हीं लीड पर काम करते हैं जो आपकी सीमा पार करते हैं।

क़दम 5: Slack पर प्रकाशित करें

एक Slack क्रिया जोड़ें:

🎯 प्राथमिकता वाला लीड! स्कोर: {{score}}/100

{{first_name}} {{last_name}}, {{job_title}}
कंपनी: {{company}} ({{headcount}} कर्मचारी, {{funding_stage}})
क्षेत्र: {{industry}}
ईमेल: {{email}} ✅
प्रोफ़ाइल: {{linkedin_url}}

👉 अभी संपर्क करें: {{crm_link}}

क़दम 6 (वैकल्पिक): CRM में स्कोर अद्यतन करें

एक अंतिम चरण जोड़ें जो रिकॉर्ड को इनसे अद्यतन करे:

  • स्कोर प्रॉपर्टी
  • सारा समृद्ध फ़र्मोग्राफ़िक डेटा
  • सेल्स टीम के लिए प्राथमिकता संकेतक

अपेक्षित परिणाम

Datagma से लीड प्राथमिकता स्वचालित करने वाली टीमें बताती हैं:

  • अयोग्य लीड पर 40 से 60 % कम समय
  • 2 से 3 गुना अधिक डेमो रूपांतरण, अधिक केंद्रित सेल्स और बेहतर योग्य लीड की वजह से
  • कम प्रतिक्रिया समय : प्राथमिकता वाले लीड मिनटों में संपर्क होते हैं, दिनों में नहीं

Make (Integromat) और n8n के साथ भी काम करता है

यही प्रवाह Make या n8n में उनके अपने HTTP अनुरोध मॉड्यूल से बनता है। Datagma की API का एंडपॉइंट एक ही है।


अपनी Datagma API कुंजी मुफ़्त लें, आज ही अपने लीड को अपने आप प्राथमिकता देना शुरू करें।

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