高回报的 B2B 获客策略
12 条回报可衡量的 B2B 获客策略,为预算有限的初创和成长期公司而写。从内容到数据增强。
本页内容
为什么大多数获客建议对初创公司没用
在 Google 上搜「B2B 获客」,你会找到成千上万条策略,从电视广告到体育场冠名。这些几乎都是给预算无上限的公司准备的建议。
如果你是一家资源有限的初创或成长期公司,你需要另一套打法。根据 2021 年 Demand Gen Report,44% 的营销人员无法准确衡量自己需求生成举措的回报:大多数公司都在盲飞。
以下 12 条策略,对资源紧张的团队是真的有效。
1. 免费解决你所在市场的问题
转化最好的 B2B 线索,来自那些已经信任你的人。免费创作能解决理想客户最头疼问题的内容和工具。
例子:
- 一个免费的模板或计算器
- 一份把某个问题回答得比任何来源都好的深度指南
- 一个能证明你价值主张的免费工具
Datagma 的刚融资公司数据库正是这样的东西:一个免费的实时数据流,通过赠送真正有用的东西来获取联系人。
2. 用数据增强过的邮件
冷邮件仍然有效,但前提是它足够个性化。问题在于大多数序列都很通用,因为团队没有数据把它写具体。
解法:写之前先做数据增强。
有了 B2B 数据增强:
- 你在动笔之前就知道公司规模、融资阶段和技术栈
- 你能提到具体而相关的事(「我看到你们上个月完成了 B 轮……」)
- 你能在浪费时间之前剔除不合格的联系人
Datagma 从一个邮箱出发的增强匹配率是 70-80%。每次增强的成本是 0.01 美元。跟一次白费的演示比,根本不是一个量级。
3. 带意向信号的社交触达
职业社交网络是质量最高的 B2B 渠道,但前提是用得对。
转化最好的信号:
- 有人评论了竞争对手的帖子
- 有人刚换到一个符合你目标画像的岗位
- 有人访问过你产品的公司主页
用 Datagma 的 Chrome 扩展即时增强档案,不离开页面就能拿到已验证邮箱和手机号。
4. 联系刚完成融资的公司
刚拿到钱的人处在采购模式:他们在组建团队、购买软件、迅速花钱。窗口很窄,先出现的人赢。
用刚融资公司数据库你能得到:
- 目标画像里的公司完成融资时的实时通知
- 高管的已验证邮箱和电话号码
- 用于真正个性化的公司数据
5. 瞄准换了岗位的人
当你在某个现有客户那边的对接人换了公司,他往往会把自己喜欢的工具带过去。当一个潜在客户跳槽到符合你目标画像的公司,他就变成了热线索。
换工作检测把这件事自动化:Datagma 监控 CRM 里的联系人,并在他们变动时实时通知你。
6. 基于账户的营销
账户导向的做法把资源集中在一份明确的高价值公司清单上,而不是分散开。它需要:
- 清晰的理想客户画像
- 一份目标公司清单
- 在每家公司里找出决策者
- 多渠道触达(邮件、社交、电话)
Datagma 的文件上传让你从一份域名清单出发,几分钟内拿到每位相关决策者的联系方式。
7. 网络研讨会与实时问答
在线索质量上,网络研讨会一贯胜过静态内容。参加的人主动举手、参与互动、自我筛选。一场 45 分钟、50 人参加的研讨会,转化好过一万次博客访问。
建议: 用你的研讨会平台、Zapier 和 Datagma 自动增强每个报名者。研讨会开始时,你已经知道谁符合你的目标画像。
8. 免费工具与计算器
没有什么比一个真正有用的工具更能带来自然线索。例如:
- 面向你所在行业的投资回报计算器
- 一个数据质量检测器
- 一份行业基准报告
用你工具的人,已经身处产品的价值流之中:他们是你漏斗里意向最高的线索。
9. 合作渠道
与面向同一理想客户的互补型(而非竞争型)工具做联合营销,是被严重低估的一招。联合研讨会、共同署名的指南、互相引荐,几乎不花钱,却能带来高质量线索。
Datagma 与 Captain Data、PhantomBuster 和 Clay 原生集成,这些用户群里源源不断有需要数据增强的线索。
10. 推荐计划
在 B2B 里,推荐来的线索成交率是冷线索的 3 到 5 倍,流失率只有一半。如果你的产品满意度不错,一个结构化的推荐计划是你能做的回报最高的投资之一。
11. 意向数据
第三方意向数据(G2、Bombora 之类)会提示某家公司正在主动搜索你这个产品品类的信息。把它与数据增强交叉使用,你就能在恰当的时刻联系恰当的账户。
12. 抓住长尾的内容
转化最好的 B2B 内容是具体而实用的。「最好的 CRM 软件」根本排不上去。「如何自动增强 HubSpot 联系人」够得着,而且能截住有明确、当下需求的人。
聚焦在潜在客户真正会搜的具体任务上,而不是宽泛的品类词。
衡量回报
几乎所有人都跳过的一步:把每一个线索从来源一路追踪到结果。
- 哪些渠道带来最多线索?(数量)
- 哪些渠道带来能转化的线索?(质量)
- 各渠道的获客成本是多少?
- 各渠道的长期价值是多少?
没有这些数据,你优化的就是错的东西。从线索进来的那一刻就做增强,你才会有判断哪些细分转化更好所需要的公司数据。
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