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Datagma
Automatiser la priorisation des leads B2B avec Datagma et Zapier

Automatiser la priorisation des leads B2B avec Datagma et Zapier

Créé 11 février 2022
Tags
Automation Lead Generation Zapier

Arrêtez de traiter tous les leads de la même façon. Avec Datagma et Zapier, notez automatiquement chaque nouveau lead B2B et alertez l'équipe sur Slack.

Sur cette page

Pourquoi il faut prioriser les leads

Si vous recevez des dizaines de leads et d’inscriptions B2B par jour et que vous n’arrivez pas à tous les traiter, vous avez un problème de priorisation.

Tous les leads ne se valent pas. Le directeur commercial d’un éditeur SaaS de 500 personnes et l’étudiant qui bricole un projet personnel méritent des réponses différentes, et différentes dès la première minute.

La priorisation des leads consiste à noter et à trier les contacts selon des critères ou des actions, pour concentrer l’effort sur ceux qui ont le plus de chances de convertir.

Si vous avez déjà défini votre client idéal, l’essentiel est fait. Reste à automatiser la notation.

Le flux que nous avons construit chez Datagma

Chez Datagma, chaque nouvelle inscription passe automatiquement par cette chaîne :

  1. Le nouveau contact entre dans le CRM
  2. Zapier se déclenche et appelle l’API Datagma pour l’enrichir
  3. À partir des données enrichies, Zapier calcule un score
  4. Si le score est élevé → notification Slack pour réagir tout de suite
  5. Le contact est ajouté au CRM avec toutes les données enrichies et le score

Temps total entre l’inscription et la notification Slack : moins de 60 secondes.

Configuration pas à pas

Prérequis

  • Un compte Datagma (gratuit) avec une clé API
  • Un compte Zapier
  • Votre CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Intercom…)
  • Un espace de travail Slack

Étape 1 : déclencher le flux sur chaque nouveau lead

Configurez un déclencheur Zapier sur votre CRM :

  • HubSpot → « New Contact »
  • Intercom → « New Lead » ou « New Conversation »
  • Pipedrive → « New Person »

Étape 2 : enrichir avec Datagma

Ajoutez une action HTTP Request dans Zapier :

GET https://gateway.datagma.net/api/ingestion/v2/emailFinder
  ?apiId=VOTRE_CLE
  &email={{email_de_l_etape_1}}

En 2 à 3 secondes, Datagma renvoie :

  • Le nom de l’entreprise, son effectif, son secteur
  • Le stade de financement et le total levé
  • La séniorité du contact et l’URL de son profil professionnel
  • Le statut de vérification de l’e-mail

Étape 3 : calculer le score

Utilisez l’étape Code de Zapier (JavaScript ou Python) ou le Formatter avec une logique conditionnelle :

let score = 0;

// Taille de l'entreprise
if (headcount > 500) score += 25;
else if (headcount > 100) score += 15;
else if (headcount > 10) score += 5;

// Séniorité
if (["C-level", "VP", "Director"].includes(seniority)) score += 20;

// Financement
if (fundingStage.includes("Series B") || fundingStage.includes("Series C")) score += 15;
else if (fundingStage.includes("Series A")) score += 10;

// Secteur
if (targetIndustries.includes(industry)) score += 10;

return score;

Étape 4 : filtrer les leads prioritaires

Ajoutez une étape Filter dans Zapier :

  • Continuer uniquement si : score >= 50

Vous n’agissez ainsi que sur les leads qui dépassent votre seuil.

Étape 5 : publier sur Slack

Ajoutez une action Slack :

🎯 Lead prioritaire ! Score : {{score}}/100

{{first_name}} {{last_name}}, {{job_title}}
Entreprise : {{company}} ({{headcount}} salariés, {{funding_stage}})
Secteur : {{industry}}
E-mail : {{email}} ✅
Profil : {{linkedin_url}}

👉 Contactez-le maintenant : {{crm_link}}

Étape 6 (facultative) : mettre à jour le CRM avec le score

Ajoutez une dernière étape qui met à jour la fiche avec :

  • La propriété score
  • Toutes les données firmographiques enrichies
  • Un indicateur de priorité pour l’équipe commerciale

Résultats attendus

Les équipes qui automatisent la priorisation des leads avec Datagma constatent :

  • 40 à 60 % de temps en moins passé sur des leads non qualifiés
  • 2 à 3 fois plus de conversions en démo, grâce à des commerciaux plus concentrés et des leads mieux qualifiés
  • des délais de réponse plus courts : les leads prioritaires sont contactés en quelques minutes, pas en quelques jours

Ça marche aussi avec Make (Integromat) et n8n

Le même flux se construit dans Make ou n8n avec leurs modules de requête HTTP respectifs. Le point d’entrée de l’API Datagma est identique.


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