Automatizzare la priorità dei lead B2B con Datagma e Zapier

Perché serve dare una priorità ai lead

Se ricevi decine di lead e iscrizioni B2B al giorno e non riesci a seguirli tutti, hai un problema di priorità.

Non tutti i lead sono uguali. Il direttore vendite di un’azienda SaaS da 500 persone e lo studente che sta costruendo un progetto personale meritano risposte diverse, e diverse fin da subito.

La prioritizzazione dei lead consiste nell’assegnare un punteggio e ordinare i contatti in base a criteri o azioni, per concentrarsi su chi ha più probabilità di convertire.

Se hai già definito il tuo profilo cliente ideale, il grosso è fatto. Resta da automatizzare il punteggio.

Il flusso che abbiamo costruito in Datagma

In Datagma ogni nuova iscrizione attraversa automaticamente questa catena:

1. Il nuovo contatto entra nel CRM
2. Zapier si attiva e chiama l’API di Datagma per arricchirlo
3. Sulla base dei dati arricchiti, Zapier calcola un punteggio
4. Se il punteggio è alto → notifica Slack per intervenire subito
5. Il contatto viene aggiunto al CRM con tutti i dati arricchiti e il punteggio

Tempo totale dall’iscrizione alla notifica Slack: meno di 60 secondi.

Configurazione passo per passo

Prerequisiti

• Un account Datagma (gratuito) con chiave API
• Un account Zapier
• Il tuo CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Intercom…)
• Uno spazio di lavoro Slack

Passaggio 1: attivare il flusso su ogni nuovo lead

Configura un trigger Zapier sul tuo CRM:

• HubSpot → «New Contact»
• Intercom → «New Lead» o «New Conversation»
• Pipedrive → «New Person»

Passaggio 2: arricchire con Datagma

Aggiungi un’azione HTTP Request in Zapier:

GET https://gateway.datagma.net/api/ingestion/v2/emailFinder
  ?apiId=LA_TUA_CHIAVE
  &email={{email_dal_passaggio_1}}

In 2-3 secondi Datagma restituisce:

• Nome dell’azienda, numero di dipendenti, settore
• Fase di finanziamento e totale raccolto
• Seniority del contatto e URL del profilo professionale
• Stato di verifica dell’email

Passaggio 3: calcolare il punteggio

Usa il passaggio Code di Zapier (JavaScript o Python) oppure il Formatter con logica condizionale:

let score = 0;

// Dimensione dell'azienda
if (headcount > 500) score += 25;
else if (headcount > 100) score += 15;
else if (headcount > 10) score += 5;

// Seniority
if (["C-level", "VP", "Director"].includes(seniority)) score += 20;

// Finanziamenti
if (fundingStage.includes("Series B") || fundingStage.includes("Series C")) score += 15;
else if (fundingStage.includes("Series A")) score += 10;

// Settore
if (targetIndustries.includes(industry)) score += 10;

return score;

Passaggio 4: filtrare i lead prioritari

Aggiungi un passaggio Filter in Zapier:

• Prosegui solo se: score >= 50

Così agisci solo sui lead che superano la tua soglia.

Passaggio 5: pubblicare su Slack

Aggiungi un’azione Slack:

🎯 Lead prioritario! Punteggio: {{score}}/100

{{first_name}} {{last_name}}, {{job_title}}
Azienda: {{company}} ({{headcount}} dipendenti, {{funding_stage}})
Settore: {{industry}}
Email: {{email}} ✅
Profilo: {{linkedin_url}}

👉 Contattalo ora: {{crm_link}}

Passaggio 6 (facoltativo): aggiornare il CRM con il punteggio

Aggiungi un ultimo passaggio che aggiorni la scheda con:

• La proprietà punteggio
• Tutti i dati firmografici arricchiti
• Un indicatore di priorità per il team commerciale

Risultati attesi

I team che automatizzano la prioritizzazione dei lead con Datagma riportano:

• dal 40% al 60% di tempo in meno speso su lead non qualificati
• da 2 a 3 volte più conversioni in demo, grazie a commerciali più concentrati e a lead meglio qualificati
• tempi di risposta più rapidi : i lead prioritari vengono contattati in pochi minuti, non in giorni

Funziona anche con Make (Integromat) e n8n

Lo stesso flusso si costruisce in Make o n8n usando i rispettivi moduli di richiesta HTTP. L’endpoint dell’API Datagma è identico.

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