B2B-leadprioritering automatiseren met Datagma en Zapier

Waarom je leads moet prioriteren

Als je tientallen B2B-leads en aanmeldingen per dag ontvangt en ze niet allemaal kunt opvolgen, heb je een prioriteringsprobleem.

Niet elke lead is gelijk. De salesdirecteur van een SaaS-bedrijf met 500 mensen en de student die aan een persoonlijk project sleutelt verdienen verschillende reacties, en verschillend vanaf de eerste minuut.

Leadprioritering betekent contacten scoren en ordenen volgens criteria of acties, om de inspanning te concentreren op wie het meest waarschijnlijk koopt.

Als je je ideale klant al hebt gedefinieerd, is het meeste werk gedaan. Wat rest is het scoren automatiseren.

De flow die we bij Datagma hebben gebouwd

Bij Datagma doorloopt elke nieuwe aanmelding automatisch deze keten:

1. Het nieuwe contact komt in het CRM
2. Zapier gaat af en roept de API van Datagma aan om het te verrijken
3. Op basis van de verrijkte gegevens berekent Zapier een score
4. Bij een hoge score → Slack-melding om meteen te reageren
5. Het contact wordt aan het CRM toegevoegd met alle verrijkte gegevens en de score

Totale tijd tussen aanmelding en Slack-melding: minder dan 60 seconden.

Stap voor stap instellen

Vereisten

• Een (gratis) Datagma-account met API-sleutel
• Een Zapier-account
• Je CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Intercom…)
• Een Slack-werkruimte

Stap 1: de flow starten bij elke nieuwe lead

Stel een Zapier-trigger in op je CRM:

• HubSpot → «New Contact»
• Intercom → «New Lead» of «New Conversation»
• Pipedrive → «New Person»

Stap 2: verrijken met Datagma

Voeg in Zapier een HTTP Request-actie toe:

GET https://gateway.datagma.net/api/ingestion/v2/emailFinder
  ?apiId=JOUW_SLEUTEL
  &email={{email_uit_stap_1}}

Binnen 2 tot 3 seconden levert Datagma:

• De bedrijfsnaam, het personeelsbestand, de sector
• De financieringsfase en het totaal opgehaalde bedrag
• De senioriteit van het contact en de URL van zijn professionele profiel
• De verificatiestatus van het e-mailadres

Stap 3: de score berekenen

Gebruik de stap Code van Zapier (JavaScript of Python) of de Formatter met voorwaardelijke logica:

let score = 0;

// Bedrijfsgrootte
if (headcount > 500) score += 25;
else if (headcount > 100) score += 15;
else if (headcount > 10) score += 5;

// Senioriteit
if (["C-level", "VP", "Director"].includes(seniority)) score += 20;

// Financiering
if (fundingStage.includes("Series B") || fundingStage.includes("Series C")) score += 15;
else if (fundingStage.includes("Series A")) score += 10;

// Sector
if (targetIndustries.includes(industry)) score += 10;

return score;

Stap 4: de prioritaire leads filteren

Voeg in Zapier een Filter-stap toe:

• Alleen doorgaan als: score >= 50

Zo handel je alleen op leads die je drempel halen.

Stap 5: publiceren in Slack

Voeg een Slack-actie toe:

🎯 Prioritaire lead! Score: {{score}}/100

{{first_name}} {{last_name}}, {{job_title}}
Bedrijf: {{company}} ({{headcount}} medewerkers, {{funding_stage}})
Sector: {{industry}}
E-mail: {{email}} ✅
Profiel: {{linkedin_url}}

👉 Neem nu contact op: {{crm_link}}

Stap 6 (optioneel): het CRM bijwerken met de score

Voeg een laatste stap toe die de fiche bijwerkt met:

• De score-eigenschap
• Alle verrijkte firmografische gegevens
• Een prioriteitsindicator voor het salesteam

Verwachte resultaten

Teams die leadprioritering met Datagma automatiseren zien:

• 40 tot 60 % minder tijd besteed aan niet-gekwalificeerde leads
• 2 tot 3 keer meer conversies naar demo, dankzij meer gefocuste verkopers en beter gekwalificeerde leads
• kortere reactietijden : prioritaire leads worden binnen minuten benaderd, niet binnen dagen

Werkt ook met Make (Integromat) en n8n

Dezelfde flow bouw je in Make of n8n met hun respectieve HTTP-verzoekmodules. Het API-eindpunt van Datagma is identiek.

---

Haal je Datagma API-sleutel gratis op, begin vandaag met het automatisch prioriteren van je leads.