Por mais que você se esforce, sua lista de e-mails sempre, sempre, sempre vai se deparar com duas coisas:

Um modelo de pontuação de leads é um sistema que atribui pontuações aos clientes para indicar o potencial de oportunidade de venda que eles representam. A pontuação de um lead é geralmente um número entre 1 e 100. Uma pontuação mais alta indica que é muito provável que o lead se converta em um cliente pagante. 

Você pode determinar a pontuação de um lead avaliando indicadores específicos, como a quantidade de informações pessoais fornecidas, a frequência com que preencheram formulários online ou o nível de interação nas redes sociais com a empresa, como compartilhamentos e retuítes.

A pontuação de leads ajuda uma empresa a desenvolver um plano de marketing eficaz para aumentar as vendas e se alinhar com o mercado.

Continue lendo para descobrir os elementos dos modelos de pontuação de leads e ver alguns exemplos.

O que constitui um modelo de pontuação de leads?

Um bom modelo de pontuação de leads deve classificar os leads com precisão, com base em ações e comportamentos definidos, de forma contínua. O modelo utiliza dados demográficos, comportamentais, de ações do usuário e outros dados relevantes para atribuir pontuações adequadas aos clientes potenciais.

Capturar todos os sinais relevantes em seu modelo de pontuação de leads ajuda a determinar quando um lead está pronto para a conversão. Um modelo eficaz de pontuação de leads garante que a equipe de marketing encaminhe leads qualificados para a equipe de vendas. Isso reduz o ciclo de vendas e ajuda a utilizar os recursos da empresa de forma produtiva. 

Os seguintes elementos são essenciais para o sucesso de qualquer modelo de pontuação de leads.

1. Elemento de pontuação comportamental

Classificar os leads com base em seu comportamento ajuda as empresas a elaborar melhores planos de marketing e vendas para seus clientes em potencial.

A pontuação comportamental ou implícita atribui um valor a uma ação indireta do usuário que indica seu nível de interesse no produto de uma empresa, como seguir a página da empresa nas redes sociais.

A pontuação implícita difere da pontuação explícita de leads, que valoriza fatos como o cargo. 

Identificar e avaliar as informações implícitas e explícitas dos clientes contribui para o sucesso de um modelo de pontuação de leads. 

2. Colaboração eficaz entre marketing e vendas

A pontuação de leads é um esforço colaborativo entre as equipes de vendas e de marketing. As equipes trabalham juntas para desenvolver critérios sólidos de pontuação de leads.

O alinhamento das equipes de vendas e marketing irá melhorar a qualidade da pontuação, aprimorar os padrões de qualificação de leads e otimizar os processos de classificação de leads.

Quando as equipes de vendas e marketing trabalham em conjunto de forma eficaz, a triagem, a atribuição e a integração de leads potenciais tornam-se mais rápidas e eficientes.

3. Elemento de pontuação demográfica

O perfil do potencial comprador determina o tipo de modelo de pontuação demográfica que uma empresa desenvolve. 

A pontuação demográfica atribui uma pontuação aos leads pertencentes aos grupos socioeconômicos com maior potencial de conversão. Os indicadores demográficos incluem setor de atividade, idade, nacionalidade e cargos.

A pontuação demográfica aprimora o processo de qualificação de leads, permitindo que as empresas se concentrem nos clientes com alto potencial de conversão. 

4. Elemento de pontuação negativa

Informações sobre clientes baseadas apenas em metas e ações desejáveis podem gerar resultados distorcidos ao longo do tempo. Um bom modelo de pontuação de leads deve incluir um recurso corretivo para identificar pontuações falsamente elevadas. 

A pontuação negativa exclui leads que não demonstram um alto potencial de conversão ou que não se qualificam para serem incluídos no modelo de pontuação de leads. Por exemplo, quando um cliente cancela a inscrição na sua lista de e-mails, sua pontuação diminui. 

Uma pontuação negativa é uma medida corretiva que visa corrigir distorções no processo de coleta de dados de leads. Ela ajuda a empresa a aprimorar seu banco de dados de leads. 

A pontuação negativa garante que as empresas se concentrem apenas nos clientes com maior probabilidade de conversão ou naqueles que realmente precisam dos produtos ou serviços da empresa. 

5. Ponderadores de pontuação precisos

Nem todas as ações dos usuários têm o mesmo peso. Algumas ações podem ser mais promissoras do que outras, dependendo do modelo de pontuação de leads da empresa.

Atribuir pesos diferentes às diversas ações dos usuários ajuda uma empresa a calcular corretamente a pontuação de um lead. Os dados de leads com a ponderação correta permitem que uma empresa segmente seus leads com precisão e tome as medidas adequadas para convertê-los.

Uma classificação precisa dos leads permite que uma empresa concentre seus recursos apenas nos leads mais relevantes. A empresa utiliza seus recursos para converter de forma eficiente os leads mais prontos para a venda.

Um usuário que curte uma publicação de uma empresa no Facebook não está tão pronto para comprar quanto aquele que preenche um formulário de inscrição. Classificar esses dois tipos de leads aumentará a taxa de conversão.

6. Elemento de degradação da pontuação

Com o tempo, os leads podem perder o interesse, e o engajamento dos usuários pode diminuir. Essa queda no interesse pode ser causada por diversos motivos, que o modelo de pontuação de leads precisa levar em conta.

A degradação de leads refere-se à redução da pontuação devido à diminuição do engajamento com o produto da empresa. Quando um cliente deixa de abrir e-mails promocionais ou de interagir nas redes sociais, sua pontuação deve diminuir.

Um indicador de deterioração da pontuação deve sinalizar tendências de alta ou de baixa às equipes de vendas para que sejam tomadas medidas corretivas.

Exemplos de modelos de pontuação de leads

Uma empresa pode utilizar diferentes critérios de pontuação de leads com base nos seus leads-alvo, na persona do comprador e no produto.

Aqui estão alguns modelos de pontuação de leads.

1. Engajamento por e-mail

Os e-mails são fáceis de rastrear e fornecem dados comerciais confiáveis, utilizados para personalizar produtos para clientes em potencial.

A pontuação de leads por e-mail é uma excelente ferramenta para melhorar as taxas de cliques e as conversões de uma empresa. Os e-mails comunicam-se diretamente com o lead e criam inúmeras oportunidades para que o usuário realize ações positivas. 

A pontuação de leads por e-mail depende de parâmetros definidos que descrevem com precisão como os leads interagem com os e-mails. 

Veja exemplos de parâmetros de engajamento por e-mail.

Clicar no link de um produto

Um cliente que clica no link de um produto demonstra uma forte intenção de compra. Esse cliente está pronto para a conversão e merece uma pontuação de lead mais alta do que um cliente que ignora o link do produto. O modelo pode atribuir 5 pontos por clicar nos links.

Quando a pontuação total do lead atinge um limite definido (uma pontuação que indica que o cliente está pronto para comprar), a equipe de vendas pode assumir o processo para concretizar a venda.

Taxa de abertura de e-mails

A frequência com que um cliente potencial abre os e-mails da empresa é um bom indicador do seu interesse em um produto ou serviço.  

O modelo atribui alguns pontos quando um cliente potencial abre uma newsletter. Um cliente potencial com uma alta taxa de abertura de e-mails sinaliza às equipes de vendas que devem intensificar seus esforços de conversão para esse cliente potencial específico. 

Várias visitas a um e-mail

Atribua um ponto cada vez que um cliente potencial acessar seu e-mail. Várias visitas a um e-mail demonstram uma clara intenção por parte do cliente potencial.

Um cliente que abre o mesmo e-mail várias vezes e suas ações subsequentes provavelmente aumentarão sua pontuação.

2. Visitas ao site

As empresas conseguem atrair clientes em potencial de forma eficaz por meio de seus sites. A atividade dos visitantes no site é um bom indicador do grau de interesse deles pelos produtos da empresa.

Uma empresa pode se concentrar nas seguintes métricas para avaliar a atividade online de um cliente.

Visitas a páginas de alto valor

As diferentes páginas do site de uma empresa têm pesos de pontuação distintos.

Páginas de alto valor, como as de preços, têm um valor de conversão de leads maior do que uma página do tipo “sobre nós”. Um lead que visita páginas de alto valor está mais preparado para a venda e tem mais chances de converter. Por isso, você atribui pontos específicos à abertura dessas páginas.

Saber quais páginas os clientes visitam em um site demonstra o nível de interesse deles em um produto ou serviço.

Tempo gasto nas páginas da empresa

O tempo que um cliente potencial passa visitando as páginas de uma empresa é um bom indicador do seu interesse.

Um lead com uma alta taxa de rejeição geralmente é um lead frio, com pouco interesse nos produtos da empresa. Você pode até atribuir uma pontuação negativa a uma alta taxa de rejeição. 

Os leads que passam um tempo consideravelmente maior no site de uma empresa são mais qualificados e podem converter-se mais facilmente. A esses, você atribui alguns pontos.

A pontuação de leads com base na duração da visita ao site ajuda as empresas a segmentar seus leads com maior precisão. 

O número de páginas visitadas

Os leads que visitam várias páginas são, em geral, mais qualificados do que aqueles que visitam apenas uma página. 

Se for atribuído um valor a cada visita a uma página, um visitante que acesse várias páginas terá automaticamente maior peso na pontuação e terá mais chances de converter do que um visitante que acesse apenas uma página.

3. Análise demográfica

Cada empresa tem um perfil de comprador específico que visa atingir, dependendo de seus produtos e serviços. Uma pontuação demográfica alta significa que os leads correspondem ao perfil de comprador ideal da empresa.

A pontuação demográfica tem como objetivo identificar os leads que correspondem ao perfil de comprador específico de uma empresa. A pontuação demográfica leva em consideração informações como idade, renda, situação profissional e outros fatores.

Aqui estão alguns dos atributos específicos que a pontuação demográfica leva em consideração.

Cargo

Atribua pontos a um cliente que tenha influência na tomada de decisões.

Um funcionário de nível sênior terá uma pontuação mais alta em comparação com um funcionário júnior. Por exemplo, é mais provável que o presidente de uma empresa tenha maior influência na conversão da empresa do que um analista júnior. 

Departamento da empresa

O tipo de produtos e serviços que uma empresa oferece determina a qual departamento ela se dirige. Uma empresa de software atribuirá alguns pontos a um cliente do departamento de TI.

Melhore a pontuação de leads com o enriquecimento de dados

Um modelo de pontuação de leads é uma ferramenta poderosa que ajuda as empresas a otimizar o funil de vendas. 

Um modelo de pontuação de leads utiliza pontuação de comportamento, marketing, colaboração entre vendas, dados demográficos e pontuações negativas para atribuir pontuações a clientes potenciais. 

Diferentes modelos de pontuação de leads, incluindo engajamento por e-mail, visitas ao site ou análise demográfica, fornecem dados úteis para a equipe de vendas. No entanto, um modelo de pontuação de leads só funciona se os dados estiverem atualizados e forem precisos.

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O enriquecimento de dados permite monitorar os principais indicadores de desempenho empresarial e tomar decisões fundamentadas que os afetam. 

A Datagma enriquece os dados utilizando dados pessoais, dados corporativos, dados de sites e dados financeiros. Por meio de produtos e recursos inovadores, a Datagma permite que você avalie e monitore a eficácia das campanhas, otimize a experiência do cliente, aumente as taxas de conversão, melhore a fidelidade à marca e gere mais receita. 

O enriquecimento de dados também pode ser realizado por meio de entrevistas, pesquisas, vídeos, publicações nas redes sociais e muito mais. O objetivo do enriquecimento de dados é dispor de informações corretas e atualizadas sobre os clientes, bem como de seus comentários, para identificar padrões em diversas fontes de informação.

O enriquecimento de dados fornece informações precisas e em tempo real, o que permite que você tome decisões de negócios mais rápidas e acertadas. Além disso, o enriquecimento de dados elimina a obsolescência dos dados, economiza tempo, reduz custos e aumenta as conversões de clientes. 

As organizações que não aproveitam plenamente os dados de seus clientes limitam sua capacidade de crescer e ter sucesso no mercado.

Continue lendo para conhecer alguns exemplos de como a Datagma pode enriquecer os dados da sua empresa e melhorar suas vendas e conversões.

A Datagma enriquece os dados pessoais

A Datagma tem ajudado empresas de setores como finanças, saúde, varejo, transporte e logística a assumir o controle de seus dados de clientes por meio de tecnologia avançada de IA e aprendizado de máquina. A Datagma vasculha a internet e fornece a você as informações confidenciais mais recentes e atualizadas sobre os clientes, provenientes de fontes públicas, sem violar nenhuma lei de privacidade. A Datagma enriquece os dados pessoais para que você possa tomar melhores decisões de negócios.

O enriquecimento de dados pessoais envolve a atualização das informações de contato, geográficas e profissionais dos clientes. O enriquecimento de dados pessoais permite que as organizações gerenciem suas relações com os clientes de forma mais eficiente, oferecendo propostas personalizadas com base nas preferências individuais de cada cliente. O enriquecimento de dados pessoais também melhora a segurança dos dados, garantindo que as informações dos clientes estejam bem protegidas. 

Atualizações constantes dos dados permitem gerenciar com mais eficácia a obsolescência dos dados, que é um grande problema no mundo dos negócios. Formas comuns de aprimoramento de dados pessoais incluem a atualização de cargos profissionais, endereços de e-mail, números de telefone, endereços postais, CEPs, perfis nas redes sociais, data de nascimento, gênero, nomes de cidades e países.

O Datagma é um poderoso software de gerenciamento de dados que ajuda a enriquecer o banco de dados de seus clientes, permitindo que você ofereça produtos e serviços personalizados e relevantes. O enriquecimento de dados pessoais utiliza análises avançadas para identificar oportunidades de mercado, revelar insights ocultos e reduzir o risco de tomar decisões comerciais equivocadas. 

A Datagma coleta dados precisos e relevantes sobre as empresas

O Datagma é ideal para o enriquecimento de dados corporativos, graças aos seus recursos intuitivos e dinâmicos, baseados em inteligência artificial de ponta e em uma extensa biblioteca online de informações. O Datagma atualizará todas as informações relevantes da sua empresa-alvo sem complicações.

Se a sua empresa lida com outras empresas, é fundamental ter informações atualizadas sobre as empresas-alvo.

O enriquecimento de dados de empresas é o processo de atualização dos dados de uma empresa-alvo a partir de fontes terceirizadas confiáveis. 

As formas mais comuns de enriquecimento de dados corporativos incluem a atualização dos dados da pessoa de contato ou do cliente potencial, cargo, número de telefone e endereço de e-mail. Os sites oficiais, números de telefone, endereços de e-mail, números de fax, endereço físico, setor de atuação, tags e perfis nas redes sociais da empresa-alvo também devem estar atualizados e ser precisos.

O enriquecimento dos dados da empresa permite que você tenha uma interação personalizada e mais colaborativa com a empresa-alvo e ofereça produtos e serviços de alto valor.

O uso de dados atualizados minimiza os casos de erros de envio, entrega, fraude e faturamento. Dados precisos da empresa aumentam a confiança nos negócios e permitem que você ofereça serviços rápidos, eficientes e profissionais, ao mesmo tempo em que reduz os custos de manutenção de um CRM pesado e propenso a erros.

A Datagma transforma dados financeiros complexos em informações organizadas e significativas

A Datagma se destaca na limpeza, atualização e classificação de dados financeiros por meio de sua API de fácil utilização e de sistemas de CRM compatíveis com integração. A ferramenta recebe dados financeiros brutos e os classifica para criar um panorama financeiro claro.

O enriquecimento de dados financeiros com a Datagma inclui a atualização do valor do último financiamento, tipo de financiamento, arrecadação de receitas, data do financiamento, despesas, saques a descoberto, fase do financiamento e oferta pública inicial (IPO) de uma instituição específica. Você pode então usar esses dados para selecionar instituições financeiras ou ONGs qualificadas.

Da mesma forma, o aprimoramento dos dados financeiros da sua empresa aumenta a transparência e a prestação de contas, além de proporcionar melhores insights sobre os negócios. 

O enriquecimento de dados financeiros permite monitorar o crescimento dos negócios, desenvolver políticas empresariais mais orientadas para o mercado, identificar e acompanhar fontes de receita, tomar decisões empresariais mais rápidas, garantir a conformidade regulatória e proteger os dados da empresa.

Expanda seu site com a Datagma

A Datagma fornece informações precisas e detalhadas sobre sites, utilizando tecnologia avançada para pesquisar na web em tempo real. A Datagma permite que você acompanhe o tráfego de sites por país, plataformas de publicidade, insights de tráfego do SEMrush, classificações do Alexa e outras métricas de sites. 

O aprimoramento das informações comerciais permite que você melhore o site da sua empresa, ofereça um melhor atendimento ao cliente, aprimore a inteligência de negócios e aumente a receita. 

Você pode aproveitar esses dados aprimorados para melhorar a segurança do site, manter seu conteúdo atualizado e otimizar suas iniciativas de marketing. Um site atualizado permite que você identifique rapidamente as necessidades dos seus clientes e realize campanhas publicitárias direcionadas e específicas para aumentar as conversões.

Os recursos do Datagma incluem a identificação dos melhores clientes potenciais para campanhas de marketing, a detecção de novos leads em sites da concorrência e a identificação das pessoas mais influentes em um determinado setor ou localidade, tudo sem sair da interface do Datagma.  

Com o Datagma, todas as informações importantes sobre o seu site ficam disponíveis com apenas um clique. Você terá acesso a mais de 1 bilhão de registros públicos online sobre clientes potenciais, tecnologias emergentes e sites da concorrência.

Enriqueça seus dados B2B com a Datagma

Os dados são o ouro negro dos negócios e, para que sua empresa prospere, você precisa de dados comerciais precisos, em tempo real e que possam ser utilizados para tomar decisões.

A revolucionária plataforma de dados, Datagma, está à altura da tarefa e fornecerá a você os melhores dados comerciais disponíveis. A Datagma utiliza IA avançada e produtos inovadores para fornecer à sua empresa os dados pessoais e corporativos mais recentes sobre seus leads, informações atualizadas do site e registros financeiros relevantes.

A Datagma fornece dados pessoais enriquecidos, incluindo cargos profissionais, endereços de e-mail, números de telefone, endereços postais, códigos postais, perfis nas redes sociais, data de nascimento, gênero, nomes de cidades e países.

A Datagma também fornece dados sobre as empresas, incluindo nome da empresa, endereço oficial da sede, tags, localizações das subsidiárias, tipo de empresa, data de fundação e número exato de funcionários. Essas informações são importantes para criar uma estratégia de marketing eficaz e oferecer soluções exclusivas para os problemas e necessidades das empresas-alvo.  

A Datagma também se destaca no fornecimento de dados financeiros aprimorados. Sua empresa aumentará sua transparência financeira e prestação de contas por meio da coleta, limpeza, classificação e categorização de dados financeiros da empresa e dos clientes, abrindo caminho para financiamentos e subsídios de instituições financeiras. Além disso, dispor de registros financeiros atualizados permitirá que sua empresa cumpra as regulamentações governamentais.

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Você pode renovar seu site para oferecer soluções precisas e inovadoras aos visitantes em tempo real. A Datagma coletará, limpará e organizará de forma rápida e eficiente todos os dados da sua empresa, permitindo que você converta mais leads e ofereça produtos e serviços de melhor qualidade.

A Datagma conta com tecnologia de ponta e uma API intuitiva que pode ser integrada a qualquer um dos seus sistemas empresariais para gerenciar e otimizar seu banco de dados comercial. Um banco de dados mais enxuto e livre de erros vai liberar mais tempo e dinheiro, aumentando sua produtividade. A Datagma é uma solução revolucionária que impulsionará seus negócios e manterá você sempre à frente da concorrência.

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As empresas utilizam a priorização de leads para conduzir um lead ao longo do funil de vendas, distinguir os leads adequados dos leads meramente interessados e identificar as fontes de leads com alta taxa de conversão. Com a priorização de leads, elas aproveitam a inteligência artificial para analisar os clientes potenciais. Priorizar leads também ajuda a compreender a estratégia da empresa, maximizar suas práticas baseadas em dados e entender o valor de cada fonte de dados.

Toda empresa precisa de uma equipe de vendas eficaz, capaz de fazer ligações e marcar reuniões com os clientes potenciais certos no momento ideal. Isso ocorre após a coleta e priorização de leads por meio de vários métodos, a fim de aumentar o nível de eficiência da empresa.

A priorização de leads consiste simplesmente em separar os leads essenciais dos desnecessários, para que a equipe possa entrar em contato primeiro com os clientes em potencial. 

O vídeo da sua empresa pode se tornar viral e gerar um aumento de 400% ou mais no volume de leads, mas sua taxa de conversão pode cair significativamente sem as melhores estratégias de priorização de leads. 

Se você tiver o endereço de e-mail de um lead, poderá usar o Datagma para descobrir todas as outras informações sobre ele, como nome, sexo, situação profissional, cargo, data de nascimento etc. Você também poderá obter mais informações sobre a empresa em que ele trabalha, como o número de funcionários e outros dados do setor. Em seguida, você usará essas informações para determinar se vale a pena dedicar tempo de vendas e marketing a esse lead (ou seja, priorização de leads). 

A seguir, apresentamos algumas maneiras de usar a priorização de leads para impulsionar seus negócios.

1. Avançar rapidamente o lead pelo funil de vendas

Ligar ou responder a clientes em potencial enquanto eles ainda estão na sua página da web aumenta as chances de fechar o negócio. É mais fácil estabelecer contato com eles quando você liga nos primeiros cinco minutos, ao contrário de trinta minutos depois. A priorização de leads permite identificar compradores em potencial e entrar em contato com eles imediatamente.

Com o Datagma, a equipe de vendas da sua empresa pode coletar informações essenciais sobre o cliente potencial e se comunicar rapidamente da maneira adequada.

O tempo de resposta da equipe em relação aos leads pode ser determinante para o sucesso da empresa. Os leads de inbound contam com um investimento em marketing, que pode assumir as seguintes formas:

• Anúncios
• Eventos
• Parcerias
• Conteúdo para SEO

Portanto, esses leads são caros, e a equipe precisa captá-los e concretizar vendas para obter um retorno positivo sobre o investimento. Além disso, isso significa que eles estão interessados em comprar ou estão no meio de um processo de decisão de compra, o que os torna clientes ideais.

2. Priorizar os leads para determinar quais são os mais adequados

É preciso avaliar se o produto ou serviço atende às necessidades do seu cliente potencial ou se apenas desperta o interesse dele. Portanto, você dará prioridade ao cliente potencial cujas necessidades e perfil correspondam totalmente à sua solução, em vez de um cliente que tenha apenas um interesse vago no seu serviço ou produto.

Ao priorizar um lead, existem quatro quadrantes que você pode escolher para classificar seus leads com base nas informações obtidas sobre eles no Datagma. São eles:

• Alta adequação/baixo interesse
• Alto nível de adequação/alto nível de interesse
• Baixa adequação/baixo interesse
• Alta adequação/baixo interesse

Os membros da equipe de vendas devem sempre priorizar os leads que demonstram grande interesse e alta compatibilidade. Trata-se de leads que se encaixam quase perfeitamente na sua persona de comprador e que já demonstraram algum interesse em adquirir seu produto ou serviço, por exemplo, respondendo ao seu e-mail.

Clientes com alto nível de adequação e baixo interesse podem achar que sua empresa oferece serviços ou produtos ideais, mas talvez não acreditem que você seja a melhor solução para o problema deles; por exemplo, eles se encaixam na sua persona de comprador, mas não abrem seus e-mails. A equipe de marketing deve cultivar esses leads para convencê-los, por exemplo, fornecendo-lhes informações valiosas em vez de e-mails de vendas.

No caso dos leads com baixo nível de adequação, mas alto nível de interesse, a equipe de marketing pode fazer um acompanhamento oferecendo produtos freemium para construir um bom relacionamento com eles, caso venham a se tornar uma boa opção no futuro. 

Você não precisa perder tempo com leads pouco qualificados e pouco interessados. 

3. Aproveitar a inteligência artificial

O mercado atual oferece ferramentas úteis para geração de leads, como o HubSpot, que levam em conta dados essenciais para o processo de vendas. A equipe de vendas pode integrar o Datagma ao HubSpot no CRM da empresa para obter uma visão completa de fontes de dados múltiplas e variadas, o que ajuda a equipe a analisar e priorizar os leads.

Apesar das conquistas da inteligência artificial no setor empresarial, também existem limitações. Os modelos de inteligência artificial também necessitam de lógica empresarial para garantir o sucesso essencial de uma empresa.

A maioria das organizações de alto desempenho reconhece os benefícios da inteligência artificial para ajudá-las a identificar oportunidades de forma inteligente e aumentar as vendas.

Para acompanhar a concorrência na conquista de clientes, as equipes de vendas devem integrar a inteligência artificial à sua estratégia. 

4. Identificar fontes de leads com alta taxa de conversão

A equipe de vendas de uma empresa precisa implementar tecnologias como o Datagma para garantir que os membros da equipe concentrem seus esforços de marketing nos leads de melhor qualidade.

A Datagma vasculha recursos disponíveis publicamente para fornecer às equipes de vendas e marketing todas as informações necessárias sobre o lead. 

Por exemplo, se alguém se inscrever na sua lista de e-mails, o Datagma ajuda você a saber tudo sobre essa pessoa para determinar se ela se encaixa na sua persona de comprador. Depois de identificar as melhores fontes de leads, você pode se concentrar nessas fontes.

Você sabia que as maiores taxas de conversão provêm de consultas pelo site, webinars, clientes e indicações de funcionários?

Uma equipe de vendas eficaz geralmente lida com uma grande quantidade de dados, sendo que um dos indicadores mais importantes a ser considerado é a conversão de leads em oportunidades por fonte de lead. 

Os dados mostram as fontes de leads que geram os contatos mais importantes e valiosos, dispostos a avançar no funil de vendas. 

5. Alinhe-se à estratégia da sua empresa

A equipe de vendas precisa estar ciente e atualizada sobre as prioridades da empresa para saber em qual mercado se concentrar. A estratégia da empresa permite que a equipe de vendas analise os leads coletados e faça as perguntas certas ao responder aos clientes em potencial.

Compreender a estratégia de uma organização envolve, principalmente, seu plano quinquenal para saber para onde ela está indo. Isso inclui uma expansão internacional agressiva e outros aspectos, tais como:

• Como encontrar uma alternativa para vender produtos às indústrias caso os meios previstos falhem
• Como reunir casos de uso sem perder de vista o público-alvo para uma apresentação eficaz do produto
• Como concentrar-se nos clientes potenciais mais importantes, que se espera que cresçam significativamente no futuro

6. Maximizar as práticas baseadas em dados

Para ser altamente competitiva, a equipe precisa adotar métodos científicos para priorizar os leads. Esses métodos permitem que a empresa maximize a lógica de negócios baseada em dados, as melhores práticas orientadas por dados, a inteligência artificial e ferramentas de enriquecimento de dados, como o Datagma.

Quer sua empresa adquira leads de empresas especializadas na geração de leads ou os obtenha gratuitamente nas redes sociais e em outras plataformas, o objetivo principal é qualificá-los adequadamente e priorizá-los com base nesses dados para impulsionar as vendas.

Você não deve permitir que sua equipe de vendas dedique tempo e esforço significativos a leads que não garantam um retorno satisfatório. 

7. Priorize os leads para compreender o valor das suas fontes de dados

Um dos principais problemas de se ter muitos pontos de dados é que apenas alguns deles provêm de fontes confiáveis. Quando a equipe leva em conta muitos dados não confiáveis, há grandes chances de seguir pistas sem fundamento. Portanto, priorizar as pistas que correspondem à sua persona de comprador ajuda a entender quais fontes fornecem as melhores pistas.

Algumas fontes de dados não oficiais incluem o tráfego na web, downloads de aplicativos e sites de empresas que o Alexa não indexa. Elas contribuem para a elaboração de uma estratégia abrangente que se baseia principalmente em fontes de dados confiáveis.

Um exemplo de fonte de dados válida, mas não totalmente confiável, são os downloads de aplicativos. Quanto mais um aplicativo é baixado, mais clientes geram tráfego, tornando esses dados essenciais na priorização de leads.

8. Priorize os leads com base nas pontuações

Atribua pontuações a um lead com base em seu valor para a empresa. Se o Datagma determinar que seu lead é o CEO da empresa-alvo, você pode atribuir a ele uma pontuação alta com base no atributo “cargo”. Você pode usar esses atributos, incluindo o contato do lead com sua marca, para pontuar os leads e, por fim, priorizar aqueles com as pontuações mais altas. 

Considere uma empresa que talvez não tenha muitos downloads de aplicativos ou formulários na web, mas que conta com o apoio de empresas de capital de risco conceituadas, como a Softbank e a Sequoia. Um lead como esse pode ter um grande potencial e deve ser encaminhado imediatamente à equipe de vendas para acompanhamento.

Nessas situações, a equipe atribui pesos a cada dado e concede mais pontos às startups com maior potencial. Em seguida, a equipe deve reavaliar todas as estratégias propostas pelo menos três ou quatro vezes por ano para ajustar o peso atribuído às fontes de dados.

Priorize seus leads B2B com os dados aprimorados da Datagma

Você pode usar a priorização de leads para identificar os leads mais adequados e interessados, classificá-los e conduzi-los pelo funil de vendas. Em seguida, é possível utilizar ferramentas de geração de leads para obter uma visão completa e priorizar fontes de dados com alta taxa de conversão. A priorização de leads também ajuda a alinhar seus esforços de vendas à estratégia da empresa e a maximizar abordagens baseadas em dados.

Mas, antes de definir prioridades, é preciso garantir que você está trabalhando com os melhores dados possíveis. A Datagma enriquece seus dados para ajudá-lo a descobrir tudo sobre seu lead, desde dados pessoais e corporativos até dados financeiros. Você pode então usar essas informações para determinar o valor do lead para sua organização e definir o próximo passo para impulsionar a conversão.

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