Automatizar a priorização de leads B2B com Datagma e Zapier

Por que é preciso priorizar os leads

Se você recebe dezenas de leads e cadastros B2B por dia e não consegue atender a todos, tem um problema de priorização.

Nem todo lead vale o mesmo. O diretor comercial de uma empresa SaaS de 500 pessoas e o estudante que monta um projeto pessoal merecem respostas diferentes, e diferentes desde o primeiro minuto.

A priorização de leads consiste em pontuar e ordenar os contatos segundo critérios ou ações, para concentrar o esforço em quem tem mais chance de comprar.

Se você já definiu seu cliente ideal, o essencial está feito. Resta automatizar a pontuação.

O fluxo que construímos na Datagma

Na Datagma, cada novo cadastro passa automaticamente por esta cadeia:

1. O novo contato entra no CRM
2. O Zapier dispara e chama a API da Datagma para enriquecê-lo
3. A partir dos dados enriquecidos, o Zapier calcula uma pontuação
4. Se a pontuação for alta → notificação no Slack para reagir na hora
5. O contato é adicionado ao CRM com todos os dados enriquecidos e a pontuação

Tempo total entre o cadastro e a notificação no Slack: menos de 60 segundos.

Configuração passo a passo

Pré-requisitos

• Uma conta Datagma (gratuita) com chave de API
• Uma conta Zapier
• Seu CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Intercom…)
• Um espaço de trabalho no Slack

Passo 1: disparar o fluxo a cada novo lead

Configure um gatilho do Zapier no seu CRM:

• HubSpot → «New Contact»
• Intercom → «New Lead» ou «New Conversation»
• Pipedrive → «New Person»

Passo 2: enriquecer com a Datagma

Adicione uma ação HTTP Request no Zapier:

GET https://gateway.datagma.net/api/ingestion/v2/emailFinder
  ?apiId=SUA_CHAVE
  &email={{email_da_etapa_1}}

Em 2 a 3 segundos, a Datagma devolve:

• O nome da empresa, seu quadro de funcionários, seu setor
• A fase de captação e o total captado
• A senioridade do contato e a URL do seu perfil profissional
• O status de verificação do e-mail

Passo 3: calcular a pontuação

Use a etapa Code do Zapier (JavaScript ou Python) ou o Formatter com lógica condicional:

let score = 0;

// Tamanho da empresa
if (headcount > 500) score += 25;
else if (headcount > 100) score += 15;
else if (headcount > 10) score += 5;

// Senioridade
if (["C-level", "VP", "Director"].includes(seniority)) score += 20;

// Captação
if (fundingStage.includes("Series B") || fundingStage.includes("Series C")) score += 15;
else if (fundingStage.includes("Series A")) score += 10;

// Setor
if (targetIndustries.includes(industry)) score += 10;

return score;

Passo 4: filtrar os leads prioritários

Adicione uma etapa Filter no Zapier:

• Continuar apenas se: score >= 50

Assim você só age sobre os leads que passam do seu limiar.

Passo 5: publicar no Slack

Adicione uma ação Slack:

🎯 Lead prioritário! Pontuação: {{score}}/100

{{first_name}} {{last_name}}, {{job_title}}
Empresa: {{company}} ({{headcount}} funcionários, {{funding_stage}})
Setor: {{industry}}
E-mail: {{email}} ✅
Perfil: {{linkedin_url}}

👉 Aborde agora: {{crm_link}}

Passo 6 (opcional): atualizar o CRM com a pontuação

Adicione uma última etapa que atualize o registro com:

• A propriedade de pontuação
• Todos os dados firmográficos enriquecidos
• Um indicador de prioridade para o time comercial

Resultados esperados

Os times que automatizam a priorização de leads com a Datagma relatam:

• 40 a 60 % menos tempo gasto com leads não qualificados
• 2 a 3 vezes mais conversões em demonstração, graças a vendedores mais focados e leads mais bem qualificados
• prazos de resposta mais curtos : os leads prioritários são abordados em minutos, não em dias

Também funciona com Make (Integromat) e n8n

O mesmo fluxo se constrói no Make ou no n8n com seus respectivos módulos de requisição HTTP. O ponto de entrada da API da Datagma é idêntico.

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