Automatizar la priorización de leads B2B con Datagma y Zapier

Por qué hay que priorizar los leads

Si recibes decenas de leads y altas B2B al día y no consigues atenderlos todos, tienes un problema de priorización.

No todos los leads valen lo mismo. El director comercial de una empresa SaaS de 500 personas y el estudiante que monta un proyecto personal merecen respuestas distintas, y distintas desde el primer minuto.

La priorización de leads consiste en puntuar y ordenar los contactos según criterios o acciones, para concentrar el esfuerzo en quienes tienen más probabilidades de comprar.

Si ya has definido tu cliente ideal, lo esencial está hecho. Queda automatizar la puntuación.

El flujo que hemos construido en Datagma

En Datagma, cada nueva alta pasa automáticamente por esta cadena:

1. El nuevo contacto entra en el CRM
2. Zapier se dispara y llama a la API de Datagma para enriquecerlo
3. A partir de los datos enriquecidos, Zapier calcula una puntuación
4. Si la puntuación es alta → notificación de Slack para reaccionar de inmediato
5. El contacto se añade al CRM con todos los datos enriquecidos y la puntuación

Tiempo total entre el alta y la notificación de Slack: menos de 60 segundos.

Configuración paso a paso

Requisitos previos

• Una cuenta de Datagma (gratuita) con clave API
• Una cuenta de Zapier
• Tu CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Intercom…)
• Un espacio de trabajo de Slack

Paso 1: disparar el flujo con cada nuevo lead

Configura un disparador de Zapier en tu CRM:

• HubSpot → «New Contact»
• Intercom → «New Lead» o «New Conversation»
• Pipedrive → «New Person»

Paso 2: enriquecer con Datagma

Añade una acción HTTP Request en Zapier:

GET https://gateway.datagma.net/api/ingestion/v2/emailFinder
  ?apiId=TU_CLAVE
  &email={{email_del_paso_1}}

En 2 o 3 segundos, Datagma devuelve:

• El nombre de la empresa, su plantilla, su sector
• La fase de financiación y el total captado
• El nivel del cargo del contacto y la URL de su perfil profesional
• El estado de verificación del email

Paso 3: calcular la puntuación

Usa el paso Code de Zapier (JavaScript o Python) o el Formatter con lógica condicional:

let score = 0;

// Tamaño de la empresa
if (headcount > 500) score += 25;
else if (headcount > 100) score += 15;
else if (headcount > 10) score += 5;

// Nivel del cargo
if (["C-level", "VP", "Director"].includes(seniority)) score += 20;

// Financiación
if (fundingStage.includes("Series B") || fundingStage.includes("Series C")) score += 15;
else if (fundingStage.includes("Series A")) score += 10;

// Sector
if (targetIndustries.includes(industry)) score += 10;

return score;

Paso 4: filtrar los leads prioritarios

Añade un paso Filter en Zapier:

• Continuar solo si: score >= 50

Así solo actúas sobre los leads que superan tu umbral.

Paso 5: publicar en Slack

Añade una acción Slack:

🎯 ¡Lead prioritario! Puntuación: {{score}}/100

{{first_name}} {{last_name}}, {{job_title}}
Empresa: {{company}} ({{headcount}} empleados, {{funding_stage}})
Sector: {{industry}}
Email: {{email}} ✅
Perfil: {{linkedin_url}}

👉 Contáctalo ahora: {{crm_link}}

Paso 6 (opcional): actualizar el CRM con la puntuación

Añade un último paso que actualice la ficha con:

• La propiedad de puntuación
• Todos los datos firmográficos enriquecidos
• Un indicador de prioridad para el equipo comercial

Resultados esperados

Los equipos que automatizan la priorización de leads con Datagma observan:

• entre un 40 y un 60 % menos de tiempo dedicado a leads no cualificados
• de 2 a 3 veces más conversiones a demo, gracias a comerciales más concentrados y leads mejor cualificados
• plazos de respuesta más cortos : los leads prioritarios se contactan en minutos, no en días

También funciona con Make (Integromat) y n8n

El mismo flujo se construye en Make o n8n con sus respectivos módulos de petición HTTP. El punto de entrada de la API de Datagma es idéntico.

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Consigue gratis tu clave API de Datagma, empieza hoy mismo a priorizar tus leads automáticamente.