Lead scoring con datos del CRM: +134 % de conversión
Cómo puntuar automáticamente las altas a partir de datos del CRM enriquecidos y avisar a los comerciales solo de las cuentas que de verdad importan.
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El problema: demasiadas demos, demasiadas pocas señales
Si diriges un SaaS autofinanciado, no puedes permitirte 50 comerciales. Necesitas usuarios que pasen al plan de pago por sí solos, o entender qué cuentas merecen tu atención antes incluso de agendar una demo.
La pregunta es esta: si mañana se registrara en tu sitio el director comercial de un unicornio, ¿lo sabrías en tiempo real?
Con un CRM enriquecido la respuesta es sí, y es más sencillo de montar de lo que parece.
Cómo funciona el enriquecimiento del CRM con Datagma
Cuando un nuevo contacto entra en el CRM (por un alta, un formulario o una solicitud de demo) Datagma crea o completa la ficha con:
- Los datos de empresa: plantilla, sector, fase de financiación, tecnologías utilizadas, página de empresa
- Los datos de contacto: nivel del cargo, URL del perfil profesional, móvil directo verificado
- La detección de cambio de puesto: si un contacto deja su empresa, Datagma crea una tarea para el propietario de la ficha
Si el contacto o la empresa no existen todavía, Datagma los crea; si existen, los completa en lugar de duplicarlos. Los datos se escriben en propiedades que Datagma crea por sí mismo. Todo lo que tu equipo ha introducido a mano nunca se sobrescribe ni se borra.
Las mismas acciones están disponibles en HubSpot, Salesforce y Pipedrive.
El resultado: +134 % de conversión de gratuito a pago
Esto es lo que cambió tras enriquecer el CRM en Datagma:
Antes del enriquecimiento:
- Cada nueva alta era igual a las demás: solo una dirección de email
- Las demos se agendaban con todo el mundo, estudiantes y curiosos incluidos
- La energía comercial se repartía por igual entre todos los leads
Después del enriquecimiento:
- Cada alta llegaba con el tamaño de la empresa, el sector, la financiación y el nivel del cargo
- Las cuentas de alto potencial (grandes cuentas, startups financiadas, equipos comerciales) se señalaban automáticamente
- Los comerciales se concentraban únicamente en los leads que encajaban con el cliente ideal
- La tasa de conversión de gratuito a pago mejoró un 134 % en dos meses
Paso a paso: la puesta en marcha
Paso 1: conectar Datagma al CRM
En tu cuenta de Datagma, ve a Integraciones y autoriza HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Datagma crea por sí mismo las propiedades de contacto y de empresa que necesita.
Paso 2: elegir los contactos a enriquecer
Selecciona las listas a enriquecer. Puedes elegir:
- Todos los contactos nuevos a medida que se añaden
- Listas estáticas o dinámicas concretas
- Los contactos históricos, en masa
Paso 3: definir las reglas de puntuación
Usa el lead scoring o los flujos de trabajo de tu CRM para asignar puntos según las propiedades enriquecidas por Datagma:
| Condición | Puntos |
|---|---|
| Empresa de más de 200 empleados | +20 |
| Fase de financiación Serie A o posterior | +15 |
| Nivel C-level o VP | +20 |
| Sector SaaS o fintech | +10 |
| El contacto tiene móvil directo | +5 |
Paso 4: notificaciones de Slack sobre los leads de alto potencial
Cuando la puntuación de un lead supera el umbral que has fijado, dispara un flujo de trabajo del CRM que publique un mensaje de Slack en el canal comercial, con el resumen del contacto enriquecido.
Así consigues visibilidad inmediata sobre las cuentas que importan, sin tener que cribar 200 altas no cualificadas al día.
Qué datos se añaden
Datagma escribe más de 70 propiedades entre las fichas de contacto y de empresa:
Propiedades del contacto:
- Número de móvil directo
- URL del perfil profesional
- Nivel de antigüedad en el cargo
- Función en la empresa
Propiedades de la empresa:
- Plantilla (exacta y por tramos)
- Clasificación sectorial
- Tecnologías utilizadas
- Total de fondos captados
- Fecha y tipo de la última ronda
Conclusión
Enriquecer el CRM es uno de los cambios más rentables que puede hacer una empresa SaaS B2B o PLG. Convierte el CRM de base de datos pasiva en una auténtica capa de inteligencia comercial.
La clave es la automatización: cada nuevo contacto se enriquece en tiempo real, la puntuación se calcula sola, y los comerciales solo ven los contactos que merecen su tiempo.
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