Por mucho que lo intentes, tu lista de correo electrónico siempre, siempre, siempre se encontrará con dos cosas:

Un modelo de puntuación de clientes potenciales es un sistema que asigna puntuaciones a los clientes para indicar la oportunidad de venta potencial que presentan. La puntuación de un cliente potencial suele estar comprendida entre 1 y 100 puntos. Un valor de puntuación más alto sugiere que es muy probable que el cliente potencial se convierta en un cliente de pago. 

Puede determinar la puntuación de un cliente potencial evaluando señales específicas como la cantidad de información personal que proporciona, la frecuencia con la que ha enviado formularios en línea o su participación en las redes sociales con la empresa, como acciones y retweets.

La puntuación de clientes potenciales ayuda a una empresa a desarrollar un plan de marketing eficaz para mejorar las ventas y alinearse con el mercado.

Siga leyendo para descubrir los elementos de los modelos y ejemplos de lead scoring.

¿En qué consiste un modelo de puntuación de clientes potenciales?

Un buen modelo de puntuación de clientes potenciales debe clasificar con precisión los clientes potenciales en función de las acciones y el comportamiento establecidos de forma continua. El modelo utiliza datos demográficos, de comportamiento, acciones del usuario y otros datos relevantes para asignar puntuaciones pertinentes a los clientes potenciales.

La captura de todas las señales relevantes en su modelo de puntuación de clientes potenciales ayuda a determinar cuándo un cliente potencial está maduro para la conversión. Un modelo eficaz de puntuación de prospectos garantiza que el equipo de marketing entregue prospectos cualificados al equipo de ventas. Acorta el ciclo de ventas y ayuda a utilizar los recursos empresariales de forma productiva. 

Los siguientes elementos son cruciales para el éxito de cualquier modelo de puntuación de clientes potenciales.

1. Elemento de puntuación del comportamiento

Clasificar los clientes potenciales en función de su comportamiento ayuda a las empresas a crear mejores planes de marketing y ventas para sus clientes potenciales.

La puntuación conductual o implícita da un valor a una acción indirecta del usuario que implica su nivel de interés en el producto de una empresa, como seguir la página de una empresa en las redes sociales.

La puntuación implícita difiere de la explícita, que valora datos como el cargo. 

Identificar y valorar la información implícita y explícita del cliente contribuye al éxito de un modelo de puntuación de clientes potenciales. 

2. Colaboración eficaz entre marketing y ventas

La puntuación de clientes potenciales es una iniciativa de colaboración entre los equipos de ventas y marketing. Los equipos trabajan juntos para desarrollar unos criterios sólidos de puntuación de clientes potenciales.

Alinear los equipos de ventas y marketing mejorará la calidad de la puntuación, mejorará los estándares de cualificación de leads y agilizará los procesos de clasificación de leads.

Cuando los equipos de ventas y marketing cooperan eficazmente, la clasificación, asignación e incorporación de clientes potenciales resulta más rápida y eficaz.

3. Elemento de puntuación demográfico

El comprador potencial determina el tipo de modelo de puntuación demográfica que desarrolla una empresa. 

La puntuación demográfica otorga una puntuación a los clientes potenciales de grupos socioeconómicos que tienen el mayor potencial de conversión. Los marcadores demográficos incluyen el sector, la edad, la nacionalidad y los puestos de trabajo.

La puntuación demográfica mejora el proceso de cualificación de clientes potenciales al permitir a las empresas centrarse en los clientes con un alto potencial de conversión. 

4. Elemento de puntuación negativo

La información sobre clientes basada únicamente en objetivos y acciones deseables puede dar resultados sesgados a lo largo del tiempo. Un buen modelo de puntuación de clientes potenciales debe tener una función correctiva para identificar las puntuaciones altas falsas. 

La puntuación negativa excluye clientes potenciales que no muestran un alto potencial de conversión o clientes potenciales que no cumplen los requisitos para ser asignados en el modelo de puntuación de clientes potenciales. Por ejemplo, cuando un cliente se da de baja de su lista de correo electrónico, su puntuación disminuye. 

Una puntuación negativa es una acción correctiva cuyo objetivo es corregir el sesgo en el proceso de recopilación de datos de clientes potenciales. Ayuda a la empresa a mejorar su base de datos de clientes potenciales. 

La puntuación negativa garantiza que las empresas sólo se dirijan a los clientes con mayor probabilidad de conversión o a aquellos que realmente necesitan los productos o servicios de una empresa. 

5. Pesos de puntuación precisos

No todas las acciones de los usuarios tienen el mismo peso. Algunas acciones pueden ser más prometedoras que otras, dependiendo del modelo de puntuación de clientes potenciales de la empresa.

La asignación de diferentes pesos a las distintas acciones de los usuarios ayuda a una empresa a calcular correctamente la puntuación de un cliente potencial. Los datos de clientes potenciales con la ponderación de puntuación correcta permiten a una empresa segmentar con precisión sus clientes potenciales y tomar las medidas adecuadas para convertirlos.

Una ponderación precisa de los clientes potenciales permite a una empresa dedicar recursos únicamente a los clientes más relevantes. La empresa utiliza sus recursos para convertir de forma eficiente los clientes potenciales más aptos para la venta.

Un usuario al que le gusta un post de Facebook de una empresa no está tan preparado para la venta como otro que rellena un formulario de suscripción. Clasificar los dos tipos de clientes potenciales mejorará el éxito de la conversión.

6. Elemento de degradación de la puntuación

Con el tiempo, los clientes potenciales pueden enfriarse y el interés de los usuarios puede disminuir. La reducción del interés puede deberse a diferentes razones que el modelo de puntuación de clientes potenciales debe reflejar.

La degradación de clientes potenciales se refiere a la disminución de la puntuación debido a un menor compromiso con el producto de la empresa. Cuando un cliente deja de abrir correos electrónicos promocionales o de participar en las redes sociales, su puntuación debería caer.

Un elemento de degradación de la puntuación debe señalar las tendencias al alza o a la baja a los equipos de ventas para que tomen medidas correctivas.

Ejemplos de modelos de puntuación de clientes potenciales

Una empresa puede utilizar diferentes puntos de datos de puntuación de clientes potenciales en función de sus clientes potenciales objetivo, persona compradora y producto.

He aquí algunos modelos de puntuación de clientes potenciales.

1. Compromiso por correo electrónico

Los correos electrónicos son fáciles de rastrear y proporcionan datos comerciales fiables que se utilizan para adaptar los productos a los clientes potenciales.

La puntuación de clientes potenciales por correo electrónico es una herramienta excelente para mejorar los índices de clics y conversiones de una empresa. Los correos electrónicos se comunican directamente con el cliente potencial y crean numerosas vías de acción positiva para el usuario. 

La puntuación de clientes potenciales por correo electrónico depende de parámetros establecidos que describan con precisión cómo interactúan los clientes potenciales con los correos electrónicos. 

Vea ejemplos de parámetros de compromiso por correo electrónico.

Hacer clic en el enlace de un producto

Un cliente que hace clic en el enlace de un producto muestra una alta intención transaccional. Este cliente está listo para la conversión y merece una puntuación más alta que un cliente que ignora el enlace del producto. El modelo puede conceder 5 puntos por hacer clic en los enlaces.

Cuando la puntuación total del cliente potencial alcanza un umbral establecido (una puntuación que muestra que el cliente está listo para comprar), el equipo de ventas puede tomar el relevo para convertirlo.

Tasa de apertura del correo electrónico

La frecuencia con la que un cliente potencial abre los correos electrónicos de la empresa es un buen indicador de su interés por un producto o servicio.  

El modelo otorga algunos puntos cuando un cliente potencial abre un boletín. Un cliente potencial con una alta tasa de apertura de correos electrónicos indica a los equipos de ventas que deben intensificar sus esfuerzos de conversión para ese cliente potencial en particular. 

Varias visitas a un correo electrónico

Conceda un punto cada vez que un cliente potencial visite su correo electrónico. Numerosas visitas a un correo electrónico muestran una clara intención por parte del cliente potencial.

Un cliente que abre el mismo correo electrónico varias veces y sus acciones posteriores probablemente aumentarán su puntuación.

2. Visitas al sitio web

Las empresas captan clientes potenciales a través de sus sitios web. La actividad de los visitantes es un buen indicador de su interés por los productos de la empresa.

Una empresa puede concentrarse en las siguientes métricas para puntuar la actividad en línea de un cliente.

Visitas a páginas de gran valor

Las distintas páginas del sitio web de una empresa tienen diferente peso en la puntuación.

Las páginas de alto valor, como las de precios, tienen un valor de conversión de clientes potenciales más alto que una página "sobre nosotros". Un cliente potencial que visita páginas de alto valor está más preparado para la venta y es más probable que convierta. Por lo tanto, otorgue puntos específicos a la apertura de estas páginas.

Saber qué páginas visitan los clientes en un sitio web demuestra su grado de interés por un producto o servicio.

Tiempo dedicado a las páginas de empresa

El tiempo que pasa un cliente potencial visitando las páginas de una empresa es una buena medida de su interés.

Un lead con una tasa de rebote alta suele ser un lead frío con poco interés en los productos de una empresa. Incluso puedes asignar una puntuación negativa a una tasa de rebote alta. 

Los clientes potenciales que pasan periodos considerablemente más largos en el sitio de una empresa son más atractivos y pueden convertirse más fácilmente. Por ellos se conceden algunos puntos.

La puntuación de los clientes potenciales en función de la duración de la visita ayuda a las empresas a segmentar sus clientes potenciales con mayor precisión. 

El número de páginas visitadas

Los clientes potenciales que visitan varias páginas suelen estar más cualificados que los visitantes de una sola página. 

Si a cada visita de página se le asigna un valor, entonces un visitante de varias páginas tendrá automáticamente más peso en la puntuación y más probabilidades de convertir que un visitante de una sola página.

3. 3. Análisis demográfico

Cada empresa tiene un perfil de comprador único al que se dirige en función de sus productos y servicios. Una puntuación demográfica alta significa que los clientes potenciales se ajustan al perfil de comprador ideal de una empresa.

La puntuación demográfica tiene como objetivo mostrar los clientes potenciales que coinciden con el buyer persona único de una empresa. La puntuación demográfica tiene en cuenta información como la edad, los ingresos, el empleo, etc.

Estos son algunos de los atributos únicos que tiene en cuenta la puntuación demográfica.

Puesto

Conceda puntos a un cliente que influya en la toma de decisiones.

Un empleado de alto nivel tendrá una puntuación más alta en comparación con un empleado junior. Por ejemplo, un presidente de empresa tiene más probabilidades de influir en la conversión de una empresa que un analista junior. 

Departamento de la empresa

El tipo de bienes y servicios que ofrece una empresa determina a qué departamento se dirige. Una empresa de software otorgará algunos puntos a un cliente del departamento de informática.

Mejore la puntuación de clientes potenciales con el enriquecimiento de datos

Un modelo de puntuación de clientes potenciales es una potente herramienta que ayuda a las empresas a optimizar el embudo de ventas. 

Un modelo de puntuación de clientes potenciales utiliza puntuaciones de comportamiento, marketing, colaboración en ventas, datos demográficos y puntuaciones negativas para asignar puntuaciones a los clientes potenciales.

Los distintos modelos de captación de clientes potenciales, como la participación por correo electrónico, las visitas al sitio web o el análisis demográfico, proporcionan datos procesables al equipo de ventas. Pero un modelo de puntuación de clientes potenciales funciona si los datos están actualizados y son precisos.

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Las organizaciones que no utilizan plenamente los datos de sus clientes limitan su capacidad para crecer y triunfar en el mercado.

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Datagma enriquece los datos personales

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El enriquecimiento de datos personales consiste en actualizar la información de contacto, geográfica y profesional de los clientes. El enriquecimiento de los datos personales permite a las organizaciones gestionar sus relaciones con los clientes de forma más eficiente, ofreciéndoles ofertas específicas basadas en las preferencias individuales de cada cliente. El enriquecimiento de los datos personales mejora aún más la seguridad de los datos al garantizar que los datos de los clientes están bien protegidos. 

La actualización constante de los datos permite gestionar con mayor eficacia el deterioro de los datos, que es un problema importante en las empresas. Entre las formas más habituales de mejorar los datos personales se incluyen la actualización de los títulos profesionales, direcciones de correo electrónico, números de teléfono, direcciones postales, códigos postales, cuentas de redes sociales, fecha de nacimiento, sexo y nombres de pueblos, ciudades y países de los clientes.

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El enriquecimiento de los datos de la empresa es el proceso de actualización de los datos de una empresa objetivo a partir de fuentes de terceros acreditadas. 

Entre las formas más comunes de enriquecimiento de los datos de la empresa se incluyen la actualización de los datos de la persona de contacto o posible cliente, su cargo, número de teléfono y dirección de correo electrónico. Los sitios web oficiales de la empresa objetivo, los números de teléfono, las direcciones de correo electrónico, el fax, la ubicación física, el sector, las etiquetas y las redes sociales también deben estar actualizados y ser precisos.

Enriquecer los datos de la empresa le permite tener una interacción personalizada y más colaborativa con su empresa objetivo y ofrecer productos y servicios de alto valor.

El uso de datos actualizados minimiza los casos de errores de envío, entrega, fraude y facturación. La precisión de los datos de la empresa aumenta la confianza empresarial y le permite ofrecer servicios rápidos, eficientes y profesionales, al tiempo que reduce los costes de mantener un CRM voluminoso y erróneo.

Datagma descompone datos financieros complejos en información organizada y significativa

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El enriquecimiento de datos financieros con Datagma incluye la actualización del último importe de financiación, el tipo de financiación, la recaudación de ingresos, la fecha de financiación, los gastos, los descubiertos, la fase de financiación y la OPI de una institución objetivo. A continuación, puede utilizar los datos para dirigirse a instituciones financieras u ONG cualificadas.

Del mismo modo, el enriquecimiento de los datos financieros de su empresa mejora la transparencia, la rendición de cuentas y proporciona mejores perspectivas empresariales. 

El enriquecimiento de los datos financieros le permite supervisar el crecimiento de la empresa, desarrollar políticas empresariales mejor orientadas al mercado, identificar y realizar un seguimiento de las fuentes de ingresos, tomar decisiones empresariales más rápidas, lograr el cumplimiento de la normativa y proteger los datos empresariales.

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Enriquecer la información empresarial le permite mejorar el sitio web de su empresa, ofrecer un mejor servicio al cliente, mejorar la inteligencia empresarial y aumentar los ingresos. 

Puede aprovechar los datos enriquecidos para mejorar la seguridad del sitio web, mantener actualizado su contenido y mejorar sus esfuerzos de marketing. Un sitio web actualizado le permite conocer rápidamente las necesidades de sus clientes y ofrecer campañas publicitarias dirigidas y específicas para mejorar las conversiones de los clientes.

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Las empresas utilizan la priorización de clientes potenciales para hacer avanzar a un cliente potencial por el embudo de ventas, distinguir los clientes potenciales aptos de los interesados y determinar las fuentes de clientes potenciales de alta conversión. Con la priorización de leads, aprovechan la inteligencia artificial para analizar a los clientes potenciales. La priorización de clientes potenciales también ayuda a comprender la estrategia de la empresa, maximizar sus prácticas basadas en datos y comprender el valor de cada fuente de datos.

Toda empresa necesita un equipo de ventas eficaz que realice llamadas y organice reuniones con los clientes potenciales adecuados en el momento ideal. Todo ello después de recopilar y priorizar clientes potenciales mediante diversos métodos para aumentar el nivel de eficacia de la empresa.

La priorización de clientes potenciales consiste simplemente en separar los clientes cruciales de los innecesarios para que un equipo pueda llegar primero a los clientes potenciales. 

El vídeo de su empresa puede hacerse viral y provocar un aumento del 400% o más en el volumen de clientes potenciales, pero su tasa de conversión puede caer significativamente sin las mejores estrategias de priorización de clientes potenciales. 

Si dispone de la dirección de correo electrónico de un cliente potencial, puede utilizar Datagma para averiguar cualquier otra información sobre él, como su nombre, sexo, situación laboral, cargo, fecha de nacimiento, etc. También puede obtener más información sobre la empresa en la que trabajan, como el número de empleados y otros datos del sector. A continuación, utilizará esta información para determinar si el cliente potencial merece el tiempo de ventas y marketing (es decir, la priorización de clientes potenciales). 

A continuación se indican algunas formas de utilizar la priorización de clientes potenciales para impulsar su negocio.

1. Desplazar rápidamente al cliente potencial por el embudo de ventas

Llamar o responder a clientes potenciales mientras aún están en su página web aumenta las posibilidades de cerrar el trato. Es más fácil conectar con ellos si les llama en los primeros cinco minutos, a diferencia de si lo hace a los treinta. La priorización de clientes potenciales le permite identificar a los posibles compradores y ponerse en contacto con ellos rápidamente.

Con Datagma, el equipo de ventas de su empresa puede recopilar información crucial sobre el cliente potencial y comunicarla rápidamente de la forma adecuada.

El tiempo de respuesta del equipo puede ser decisivo para el éxito de la empresa. Los leads entrantes tienen en su contra el gasto en marketing, que puede ser en forma de:

• Anuncios
• Eventos
• Asociaciones
• Contenido SEO

Por lo tanto, estos clientes potenciales son costosos, y el equipo necesita captarlos y realizar ventas para obtener un retorno positivo de la inversión. También significan que están buscando comprar o están en medio de una decisión de compra, lo que significa que son un cliente ideal.

2. Priorizar los clientes potenciales para determinar quiénes son los más adecuados

Debe tener en cuenta si el producto o servicio se ajusta a las necesidades de su cliente potencial o simplemente le interesa. Por lo tanto, darás prioridad al cliente potencial cuya necesidad y perfil encajen totalmente con tu solución frente a un cliente que esté vagamente interesado en tu servicio o producto.

Al priorizar un cliente potencial, hay cuatro cuadrantes que puede elegir para puntuar sus clientes potenciales en función de la información que obtenga sobre ellos de Datagma. Estos cuadrantes son:

• Alto ajuste/bajo interés
• Alta adecuación/alto interés
• Bajo ajuste/bajo interés
• Alto ajuste/bajo interés

Los miembros del equipo de ventas siempre deben dar prioridad a los clientes potenciales con un alto interés y una alta adecuación. Se trata de leads que encajan casi a la perfección con tu buyer persona y que han hecho algún esfuerzo por conseguir tu producto o servicio, por ejemplo, respondiendo a tu correo electrónico.

Los clientes de alta aptitud y bajo interés pueden pensar que su empresa ofrece servicios o productos ideales, pero puede que no crean que usted es la mejor solución a su problema, por ejemplo, coinciden con su buyer persona pero no abren su correo electrónico. El equipo de marketing debe nutrir a estos clientes potenciales para convencerlos, por ejemplo, proporcionándoles información valiosa en lugar de correos electrónicos de ventas.

En el caso de los clientes potenciales poco adecuados y de gran interés, el equipo de marketing puede realizar un seguimiento con productos freemium para establecer una buena relación con ellos en caso de que se conviertan en una buena opción en el futuro. 

No necesita perder el tiempo con las pistas de bajo ajuste y bajo interés. 

3. Aprovechar la inteligencia artificial

El mercado actual ofrece herramientas de generación de leads beneficiosas como HubSpot que tienen en cuenta puntos de datos cruciales aplicables al proceso de ventas. El equipo de ventas puede integrar Datagma con Hubspot en el CRM de la empresa para obtener una visión completa de múltiples y variadas fuentes de datos que ayuden al equipo de ventas a analizar y priorizar los leads.

A pesar de los logros de la inteligencia artificial en la industria empresarial, también existen limitaciones. Los modelos de inteligencia artificial también requerirán lógica empresarial para proporcionar un éxito esencial a una empresa.

La mayoría de las organizaciones con un rendimiento excelente reconocen las ventajas de la inteligencia artificial para ayudarles a realizar prospecciones de forma inteligente y conseguir más ventas.

Para seguir el ritmo de la competencia por los clientes, los equipos de ventas deben integrar la inteligencia artificial en su estrategia. 

4. Determinar las fuentes de leads de alta conversión

El equipo de ventas de una empresa necesita implantar una tecnología como Datagma para garantizar que los miembros del equipo centran sus esfuerzos de marketing en los clientes potenciales de mayor calidad.

Datagma explora los recursos públicos disponibles para informar a los equipos de ventas y marketing de todo lo que hay que saber sobre el cliente potencial. 

Por ejemplo, si alguien se suscribe a su lista de correo electrónico, Datagma le ayuda a saber todo sobre esa persona para determinar si coincide con su perfil de comprador. Una vez que descubras cuáles son las mejores fuentes de clientes potenciales, puedes duplicarlas.

¿Sabía que los mayores índices de conversión proceden de consultas en el sitio web, seminarios web, clientes y recomendaciones de empleados?

Por lo general, un equipo de ventas eficaz se encuentra con una gran cantidad de datos, y uno de los datos cruciales que debe tener en cuenta es la conversión de cliente potencial a oportunidad por fuente de cliente potencial. 

Los datos muestran las fuentes de clientes potenciales que dan lugar a los contactos más importantes y valiosos dispuestos a avanzar por el embudo de ventas. 

5. Alinearse con la estrategia de su empresa

El equipo de ventas debe conocer y estar al día de las prioridades de la empresa para saber en qué mercado centrarse. La estrategia de la empresa permite al equipo de ventas analizar los clientes potenciales recopilados y formular las preguntas adecuadas a la hora de responder a los clientes potenciales.

Comprender la estrategia de una organización implica principalmente su plan quinquenal para saber hacia dónde se dirige. Incluye la expansión internacional agresiva y otras cosas como:

• Cómo encontrar una vía alternativa para vender productos a las industrias si fallan los medios previstos
• Cómo reunir casos de uso sin perder de vista a los clientes objetivo para una presentación eficaz del producto.
• Cómo centrarse en los clientes potenciales más críticos que se espera que crezcan enormemente en el futuro.

6. Maximizar las prácticas basadas en datos

Para ser altamente competitivo, el equipo necesita adoptar métodos científicos para priorizar los clientes potenciales. Estos métodos implican que la empresa maximizará la lógica empresarial basada en datos, las mejores prácticas basadas en datos, la inteligencia artificial y las herramientas de enriquecimiento de datos como Datagma.

Tanto si su empresa compra leads a empresas generadoras de leads como si los obtiene gratuitamente de las redes sociales y otras plataformas, el objetivo principal es cualificarlos adecuadamente y priorizarlos en función de estos datos para impulsar las ventas.

No debe permitir que su equipo de ventas dedique mucho tiempo y esfuerzo a clientes potenciales que no garantizan un rendimiento decente. 

7. Priorice los clientes potenciales para comprender el valor de sus fuentes de datos

Uno de los principales problemas de tener demasiados puntos de datos es que sólo unos pocos proceden de fuentes fiables. Cuando el equipo tiene en cuenta demasiados datos no creíbles, hay muchas posibilidades de seguir a clientes potenciales no cualificados. Por lo tanto, dar prioridad a los clientes potenciales que coinciden con su buyer persona ayuda a comprender qué fuentes proporcionan los mejores clientes potenciales.

Algunas fuentes de datos no autorizadas son el tráfico web, las descargas de aplicaciones y los sitios web de empresas que Alexa no indexa. Contribuyen a la creación de una estrategia global que consiste principalmente en fuentes de datos creíbles.

Un ejemplo de una buena fuente de datos, aunque no del todo fiable, son las descargas de aplicaciones. Cuanto más se descargue una aplicación, más tráfico de clientes generará, por lo que estos datos son esenciales para la priorización de clientes potenciales.

8. Priorizar los clientes potenciales en función de la puntuación

Asigne puntuaciones a un cliente potencial en función de su valor para la empresa. Si Datagma determina que su cliente potencial es el CEO de su empresa objetivo, puede asignarle una puntuación alta basada en el atributo del cargo. Puede utilizar estos atributos, incluido el contacto del cliente potencial con su marca, para puntuar los clientes potenciales y, en última instancia, dar prioridad a los clientes potenciales con las puntuaciones más altas. 

Pensemos en una empresa que no tenga demasiadas descargas de aplicaciones o formularios web, pero que esté respaldada por empresas de capital de renombre como Softbank y Sequoia. Una oportunidad de este tipo puede tener un gran potencial y debe entregarse inmediatamente al equipo de ventas para su seguimiento.

En tales situaciones, el equipo asigna pesos a cada punto de datos y da más puntos a las startups con mayor potencial. A continuación, el equipo debe reevaluar cada estrategia que se le ocurra al menos tres o cuatro veces al año para ajustar la ponderación de las fuentes de datos.

Priorice sus clientes potenciales B2B con datos Datagma enriquecidos

Puede utilizar la priorización de clientes potenciales para identificar a los más aptos e interesados, puntuarlos e impulsarlos por el embudo de ventas. A continuación, puede aprovechar las herramientas de generación de prospectos para obtener una visión completa y priorizar las fuentes de datos de alta conversión. La priorización de clientes potenciales también ayuda a alinear los esfuerzos de ventas con la estrategia de la empresa y a maximizar los enfoques basados en datos.

Pero antes de priorizar, debe asegurarse de que trabaja con los mejores datos posibles. Datagma enriquece sus datos para ayudarle a averiguar todo sobre sus clientes potenciales, desde datos personales hasta datos de la empresa y datos financieros. A continuación, puede utilizar la información para determinar el valor del cliente potencial para su organización y el siguiente paso para impulsar la conversión.

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