Vuoi inviare un'e-mail alle persone che seguono il tuo account?
O a chi segue i tuoi concorrenti?
O magari creare un pubblico personalizzato per il retargeting?
Ecco la soluzione
Non devi fare altro che metterti comodo, rilassarti con una tazza di caffè e, in meno di 2 minuti, arricchiremo il tuo elenco di account Twitter con gli indirizzi e-mail.
Ecco i passaggi da seguire.
Hai LinkedIn Sales Navigator e desideri ottenere il numero di cellulare e gli indirizzi e-mail verificati di ogni persona risultante dalla tua ricerca.
Con Datagma ci vogliono meno di 2 minuti: ecco come fare.
Hai estratto con successo alcuni dati da LinkedIn utilizzando strumenti come Evaboot, Captain Data, Phantombuster, TexAu, ecc.
Tuttavia, ora è necessario integrare questi dati con indirizzi e-mail di lavoro verificati.
Fortunatamente, con Datagma, non è necessario visitare ogni singolo profilo: basta inviare l'intero file per l'arricchimento dei dati.
Non devi fare altro che metterti comodo, rilassarti con una tazza di caffè e, in meno di 2 minuti, arricchiremo i tuoi dati.
Ecco i passaggi da seguire.
Datagma fornisce oltre 60 dati relativi all'azienda, tra cui i fondi raccolti, le sedi, il numero di dipendenti, il traffico sul sito web e le tecnologie utilizzate.
Esistono diversi modi per utilizzarlo, come il lead scoring, l'arricchimento dei dati CRM o gli avvisi su Slack.
Ecco alcune guide su come utilizziamo i dati aziendali in Datagma
Come automatizzare la classificazione dei lead B2B con Datagma e Zapier
Stai utilizzando uno strumento come Captain Data, Clay o Surf e devi integrarvi un'API per la ricerca dei numeri di telefono.
Ci sono diversi fattori da considerare nella scelta di un'API di questo tipo, ma i più importanti sono il prezzo e la precisione.
In questo articolo troverai un confronto completo che ti aiuterà a fare la scelta migliore.
Uno degli aspetti più importanti da considerare quando si acquista un'API per numeri di telefono è il numero di numeri disponibili.
È inutile pagare per un servizio che non trova nulla.
Abbiamo quindi deciso di fare qualche prova; abbiamo acquistato degli abbonamenti a Lusha, Apollo, Kaspr e Datagma.
Abbiamo condotto un semplice esperimento. Per prima cosa, abbiamo estratto 400 profili LinkedIn scelti a caso utilizzando il modello di Captain Data denominato «Search Sales Navigator Leads».
I criteri di ricerca utilizzati sono stati: area geografica (rispettivamente Nord America, Regno Unito e India), ruolo professionale (marketing e amministratore delegato), numero di dipendenti (51-200 e 5.000-10.000) e settori (sviluppo software, settore bancario e sanità).
Abbiamo quindi integrato i dati con i numeri di telefono utilizzando Captain Data Integration.
Ecco il risultato che abbiamo ottenuto:
| Esempio dall'India | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Numero totale di risultati trovati | 102 | 58 | 61 | 6 |
| Percentuale di numeri trovati | 77% | 44% | 46% | 3% |
| Solo numeri di cellulare | Sì | No | No | No |
Abbiamo poi fatto lo stesso anche su un campione britannico.
| Esempio dal Regno Unito | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Numero totale di risultati trovati | 104 | 30 | 58 | 29 |
| Percentuale di numeri trovati | 69% | 29% | 44% | 22% |
| Solo numeri di cellulare | Sì | No | No | No |
Ecco alcuni punti salienti del nostro processo di test:
| Esempio (USA) | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Numero totale di risultati trovati | 98 | 54 | 51 | 85 |
| Percentuale di numeri trovati | 74% | 41% | 39% | 64% |
| Solo numeri di cellulare | Sì | No | No | No |
Naturalmente, questi dati vanno considerati alla luce di altri fattori. Sono dati corretti? Difficile dirlo, dato che bisognerebbe chiamare tutti.
Ma alcuni dei numeri di telefono che hai pagato sono numeri di rete fissa; in questo caso, hai speso decisamente troppo. Nella spiegazione dettagliata che segue, vedrai che in un elenco di "numeri di cellulare" venduto da Apollo, solo l'11% era costituito da numeri di cellulare, mentre l'89% restante era costituito da numeri di rete fissa;
Dopo il numero di telefoni disponibili, il secondo criterio da valutare è il prezzo:
| Caratteristica | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Prezzo per numero di telefono | 0,58 $ (Piano Premium) | 0,75 $ (Piano Premium) | $0.6 | 2$ |
| E-mail incluse | Sì, tra 3.750 e 45.000 | 1 credito = 1 e-mail | 1 credito = 1 e-mail | Sì, 10 000 |
| È disponibile un account in pausa | Sì | No | No | No |
| Titoli di coda | Sì | Sì | Sì | No |
| Verifica dell'indirizzo e-mail | Sì, di Neverbounce | No | No | Non lo so |
| Accesso all'API | A partire da 39 $ al mese | A partire da 7000 dollari all'anno | A partire da 7000 dollari all'anno | A partire da 49 $ al mese |
| Possibilità di inserire solo numeri di cellulare. | Sì | No | No | No |
Non tutti i servizi offrono un'API in tutti i loro piani.
Per Kaspr e Lusha è necessario sottoscrivere il piano Enterprise (denominato "Scale" su Lusha e "Custom" su Kaspr) per poter accedere all'API.
Questi piani partono da una media di 7000 dollari all'anno, quindi sono accessibili solo a pochi.
Datagma e Apollo offrono l'accesso alle API in tutti i piani. I prezzi partono da 39 $ per Datagma e da 49 $ per Apollo.
In secondo luogo, è interessante verificare il prezzo pagato per ogni numero.
Più i tuoi piani sono costosi, meno costa ogni numero di telefono.
Ad esempio, per Lusha, nel piano Pro, il prezzo è di 0,75 $ per credito; per Datagma è di 0,58 $ per credito; per Kaspr è di 0,6 $ per credito, mentre per Apollo è di 2 $ per numero di telefono.
Tuttavia, è possibile acquistare crediti Apollo aggiuntivi, a partire da 0,20 euro per numero di telefono, ma questi non sono cumulabili; se non li utilizzi immediatamente, li perdi. Con Kaspr, pagherai 730 euro per 1000 crediti.
Quando si utilizza un'estensione di Chrome, di solito è possibile visualizzare un'anteprima dei dati che si otterranno; per alcuni numeri di telefono, ad esempio, è possibile vedere in anteprima se si tratta di numeri di cellulare o meno.
Tuttavia, questa funzionalità non è disponibile tramite API per tutti i servizi.
È disponibile su Datagma, dove tutti i numeri che ti forniamo sono numeri di telefono fissi certificati.
Pagherai solo per i numeri di cellulare. Se il telefono consegnato non è un cellulare, non pagherai nulla.
Apollo sostiene di fornire solo numeri di cellulare, ma se si approfondisce la questione, si scopre che metà dei numeri che forniscono non sono numeri di cellulare.
Ad esempio, abbiamo fatto una piccola prova con Apollo, chiedendo loro di arricchire un elenco di dirigenti francesi (utilizziamo numeri francesi perché per noi è più facile capire se si tratta di numeri di cellulare o meno, dato che tutti i numeri di cellulare in Francia iniziano con +33 6 o +33 7)
In questo file, tutti i numeri evidenziati in giallo sono indicati come numeri di cellulare, ma in realtà sono numeri di rete fissa.
Inoltre, tutti i numeri in rosso non sono numeri francesi, quindi non sono falsi. Solo uno sembra corretto in un elenco di 9 numeri di telefono, il che significa che pagherai 9 volte il prezzo.
A differenza di Datagma, con Lusha & Kaspr puoi scegliere di avere solo i numeri di telefono.
In questo modo, ti verrà addebitato un costo solo se l'API ti fornisce un numero di telefono, ma non è possibile specificare di ricevere esclusivamente numeri di cellulare.
Ti capiterà di pagare per i numeri di rete fissa, ma ovviamente i numeri di cellulare hanno un valore diverso rispetto a quelli dell'ufficio centrale, quindi stai pagando troppo per qualcosa di inutile.
Inoltre, con Kaspr, se nell'API si specificano le impostazioni: «Solo numeri di telefono (anche fissi)», si pagherà il doppio del prezzo, come si può vedere in questa documentazione di Kaspr:
Il riporto dei crediti significa che i crediti non utilizzati verranno riportati ogni mese fintanto che si dispone di un abbonamento al servizio.
In questo modo, alla fine del mese non dovrai affrettarti a spendere tutti i crediti non utilizzati.
Lusha, Datagma e Kaspr offrono questa funzionalità, ma non Apollo;
Significa che devi calcolare con precisione di quanto hai bisogno, perché Apollo butterà via tutti i crediti rimanenti.
Cosa succede quando si disdice l'abbonamento?
Con Apollo, Kaspr e Lusha perderai i crediti non utilizzati, mentre con Datagma puoi sospendere il tuo account tutte le volte che vuoi.
In questo modo, ti verranno rimborsati i crediti quando deciderai di sottoscrivere un nuovo piano!
Sappiamo tutti che gli indirizzi e-mail e i numeri di cellulare non hanno lo stesso valore.
Quindi è strano quando si usano Lusha o Kaspr e si paga lo stesso prezzo per un indirizzo e-mail e un numero di telefono.
Entrambi i servizi addebitano un credito per ogni e-mail.
Anche se in questo caso stiamo parlando di API per la ricerca di numeri di cellulare, è giusto precisare che Apollo e Datagma offrono un ampio numero di indirizzi e-mail in tutti i loro piani.
Per quanto riguarda Apollo, anche se lo definiscono "illimitato", si tratta solo di 10.000 e-mail al mese, mentre per Datagma il limite è compreso tra 3.750 e 45.000.
In conclusione, quando si sceglie un servizio di ricerca di numeri di telefono, è fondamentale tenere conto di diversi fattori.
Tra questi figurano la disponibilità dell'accesso alle API, il prezzo per credito o numero di telefono, il riporto dei crediti, la possibilità di avere solo numeri di cellulare e il numero di indirizzi e-mail gratuiti inclusi nel piano.
Mentre alcuni servizi come Kaspr e Lusha richiedono un piano aziendale per l'accesso alle API, Datagma e Apollo lo offrono in tutti i loro piani a un costo inferiore.
Inoltre, Datagma e Apollo consentono di addebitare solo i numeri di cellulare, mentre Kaspr e Lusha possono addebitare anche i numeri di rete fissa.
Infine, il numero di e-mail gratuite incluse varia a seconda del servizio. Tenendo conto di questi fattori, sia i privati che le aziende possono scegliere il servizio di ricerca dei numeri di telefono più adatto alle proprie esigenze e al proprio budget.
Stai cercando un'alternativa a Lusha? In questo articolo metteremo a confronto i punti chiave di Lusha e Datagma, tra cui i prezzi, la percentuale di numeri di telefono trovati, le funzionalità e l'accuratezza delle e-mail.
Lusha ha sviluppato un ottimo prodotto per aiutare le aziende a trovare numeri di telefono. E supponiamo che tu sia qui perché stai valutando Datagma rispetto a Lusha o perché stai cercando delle alternative a Lusha. In tal caso, stai già facendo la cosa giusta cercando un prodotto che aiuti il tuo team di vendita ad avere a disposizione più informazioni di contatto.
Tuttavia, prima di procedere, è fondamentale valutare i pro e i contro di ciascuno strumento prima di effettuare una scelta.
Siamo qui per aiutarti a decidere.
Immagino che tu non voglia leggere l'intero articolo; in tal caso, una tabella riassume tutti i pro e i contro dell'utilizzo di Lusha rispetto a Datagma.
| Caratteristica | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Prezzo per numero di telefono | 0,58 $ (Piano Premium) | 0,75 $ (Piano Premium) |
| E-mail incluse | Sì, tra 3.750 e 45.000 | 1 credito = 1 e-mail |
| È disponibile un account in pausa | Sì | No, tutti i crediti non utilizzati vanno persi al momento della cancellazione |
| Titoli di coda | Sì | Sì |
| Verifica dell'indirizzo e-mail | Sì, di Neverbounce | No |
| Accesso all'API | A partire da 39 $ al mese | A partire da 7000 dollari all'anno |
| Arricchimento dei file CSV | A partire da 69 $ al mese | A partire da 7000 dollari all'anno |
| Utilizzo dei filtri nel motore di ricerca | Sì (solo il quarto) | Sì (più di 10) |
| Estensione per Chrome | Sì | Sì |
| % di numeri di telefono individuati negli Stati Uniti | 72% | 46% |
| Percentuale di numeri di telefono individuati in India | 77% | 44% |
Ora entriamo nei dettagli e vediamo se Datagma può davvero essere un'alternativa valida a Lusha.
Per prima cosa, vediamo cosa si può fare con Lusha e Datagma.
Forse ti starai chiedendo: se è possibile fare tutto questo su entrambe le piattaforme, qual è allora la differenza tra Datagma e Lusha?
Vediamo innanzitutto i vantaggi dell'utilizzo di Datagma, poi vedremo in quali aspetti Lusha è superiore;
La maggior parte delle persone usa Lusha per trovare numeri di telefono, quindi quando cercano un'alternativa a Lusha, cercano uno strumento in grado di trovare tanti numeri di telefono quanti ne trova Lusha;
Abbiamo effettuato un semplice test: abbiamo raccolto i dati di 400 persone scelte a caso su LinkedIn tramite LinkedIn Sales Navigator utilizzando Evaboot, uno strumento di scraping.
Ecco i criteri di ricerca che abbiamo utilizzato, nell'ordine (località, titolo, numero di dipendenti, settori)
Abbiamo questi file:
Quindi lo arricchiamo con i numeri di telefono (tramite la funzione "Caricamento file", nota anche come "Arricchimento CSV") in Datagma.
Per Lusha non abbiamo accesso alla funzione di arricchimento dei dati CSV, quindi abbiamo dovuto controllare ogni profilo manualmente. Ci vogliono 12 ore a un libero professionista che abbiamo assunto su Upwork (e ci è costato dei soldi 🙂 )
Ecco cosa abbiamo scoperto
| Esempio (USA) | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Numero totale di righe | 200 | 200 |
| Numero totale di risultati trovati | 146 | 92 |
| Percentuale di numeri trovati | 72% | 46% |
| Solo numeri di cellulare | sì | no |
E per il campione indiano:
| Esempio dall'India | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Numero totale di righe | 200 | 200 |
| Numero totale di risultati trovati | 154 | 88 |
| Percentuale di numeri trovati | 77% | 44% |
| Solo numeri di cellulare | sì | no |
Quindi, se stai cercando numeri di cellulare, è meglio scegliere Datagma.
Con Datagma, puoi caricare file CSV o Excel per trovare fino a 50.000 numeri di cellulare in pochi minuti, mentrecon Lusha, devi visitare ogni profilo per trovare i numeri di telefono, il che è un modo terribilmente lento per cercare potenziali clienti.
Questa funzione da sola potrebbe farti risparmiare ore ogni settimana se hai intenzione di effettuare chiamate in uscita.
Quando scegli lo strumento giusto, devi considerare quelli in grado di velocizzare il tuo processo di ricerca di potenziali clienti.
Ecco una demo interattiva che mostra come trovare 10.000 numeri di telefono contemporaneamente con Datagma. Clicca sul suggerimento blu per provare la demo.
La funzione di arricchimento dei file CSV è disponibile su Lusha, ma solo con il piano Enterprise, che parte da 7000 $ al mese, mentre con Datagma è possibile usufruirne a soli 69 $.
Potresti anche utilizzare la funzione di caricamento file di Datagma per trovare tutti i dipendenti di un massimo di 1000 aziende alla volta:
La funzione di caricamento dei file ti permette inoltre di Monitorare il rilevamento delle modifiche relative all'occupazione per un massimo di 1000 contatti
Se vuoi velocizzare il tuo processo di ricerca di potenziali clienti, registrati subito su Datagma.
Se desideri automatizzare il tuo flusso di lavoro o collegarti al tuo CRM, Datagma ha sviluppato un'API aperta e integrazioni pronte all'uso con Zapier, Make, N8N, Captain Data, Clay, Surfe (Leadjet) e altri.
Stiamo lavorando per aggiungere nuove integrazioni ogni mese.
Puoi persino creare le tue integrazioni personalizzate, poiché l'API è aperta e facile da usare.
Lusha offre inoltre un'API completa a partire da 7000 $ all'anno. Si tratta di una cifra considerevole per la maggior parte dei team. L'API di Datagma, invece, non comporta alcun costo aggiuntivo ed è inclusa in tutti i nostri piani.
Un'altra differenza fondamentale tra Datagma e l'API di Lusha è che l'API di Lusha fornisce numeri di telefono fissi, mentre Datagma fornisce solo numeri di cellulare.
Puoi trovare la documentazione dell'API Datagma qui.
Lusha costa tra 0,98 $ (con il piano Pro) e 0,75 $ (con il piano Premium), mentre i numeri di telefono di Datagma costano tra 0,6 $ e 0,58 $.
Come puoi vedere, con Datagma ogni numero di telefono ti costerà tra il 30% e il 60% in meno rispetto a Lusha.
Inoltre, con Datagma non paghi nulla per i numeri di telefono fisso. Se non riusciamo a trovare alcun numero di cellulare, non ti addebitiamo alcun costo. Addebitiamo i crediti solo quando riusciamo a trovare almeno un numero di cellulare.
Non ci sono costi aggiuntivi. Tutte le integrazioni, la verifica tramite e-mail e l'API sono disponibili già nel piano base di Datagma.
Lusha addebita lo stesso credito sia per i numeri di telefono che per gli indirizzi e-mail, pari a 0,86 $ nel piano più economico, mentre il piano a pagamento più economico di Datagma include 3850 indirizzi e-mail verificati sul posto di lavoro.
Con Datagma puoi ottenere 8000 indirizzi e-mail verificati a 69 $ al mese.
L'accuratezza e la deliverability delle nostre e-mail sono superiori a quelle di Lusha perché abbiamo verificato tutti gli indirizzi e-mail con Neverbounce, la soluzione di verifica delle e-mail più affidabile del settore.
Con Datagma ottieni un numero maggiore di indirizzi e-mail verificati, mentre con Lusha ricevi dati obsoleti.
Puoi utilizzare Neverbounce o qualsiasi altro servizio di verifica delle e-mail per verificare gli indirizzi e-mail provenienti da Lusha, ma dovrai pagare un costo aggiuntivo e impiegare ancora più tempo per ottenere indirizzi e-mail accurati.
Le nostre tariffe sono più vantaggiose per i team più grandi con esigenze maggiori. Per ulteriori informazioni, scriveteci all'indirizzo e-mail;
Datagma offre un servizio di arricchimento automatico dei dati nei tuoi account HubSpot e Pipedrive (presto saranno disponibili anche altri CRM). Ogni volta che crei un contatto nel CRM, aggiungiamo informazioni rilevanti su di lui e sulla sua azienda, tra cui oltre 70 proprietà personalizzate (ecco l'elenco delle proprietà personalizzate arricchite in HubSpot).
In questo modo, potrai personalizzare le tue attività di outreach, dare priorità ai lead in entrata, assegnarli ai venditori giusti e impostare avvisi su Slack; una volta attivato HubSpot Enrichment, avrai tantissime cose da fare.
Inoltre, quando uno dei tuoi contatti cambia azienda, siamo in grado di rilevare questo cambiamento in tempo reale e di avvisarti, così, invece di contattare persone che non conosci, potrai rivolgerti a persone che già ti conoscono.
È più facile convincere qualcuno con cui sei già stato in contatto piuttosto che qualcuno con cui non hai mai parlato in passato.
La funzione di rilevamento dei cambiamenti di lavoro presente in HubSpot è disponibile in Datagma ma non in Lusha, il che rafforza il ruolo del nostro strumento come alternativa a Lusha.
Sia Lusha che Datagma offrono il riporto dei crediti non utilizzati.
Con i piani mensili, i crediti non utilizzati verranno riportati ogni mese fintanto che si mantiene l'abbonamento.
Ma con Lusha, quando disattivi l'abbonamento, tutti i crediti che hai accumulato vanno persi per sempre. Lusha può semplicemente buttare via tutti i crediti che hai pagato.
Tuttavia, su Datagma puoi sospendere il tuo account a un costo simbolico e conservare i tuoi crediti durante il periodo di sospensione. Quando vorrai riattivare il tuo account, i tuoi crediti saranno lì ad aspettarti!
Ecco un altro motivo per cui Datagma rappresenta una valida alternativa a Lusha.
Consigliamo Datagma come alternativa a Lusha, ma per i motivi indicati di seguito potresti preferire Lusha.
Come sapete, Datagma non dispone di un database e tutte le richieste vengono elaborate in tempo reale tramite la scansione di fonti accessibili al pubblico su Internet.
In questo modo, siamo certi di non avere dati obsoleti.
Per questo motivo, i filtri di ricerca del nostro sito web sono limitati a: nome e cognome, azienda, ruolo e sede.
Se cerchi filtri più specifici, come la tecnologia utilizzata o le dimensioni dell'azienda, su Datagma non li troverai.
Tuttavia, esistono diverse soluzioni per aggirare questo problema.
Il modo migliore è utilizzare LinkedIn come motore di ricerca ed esportare i dati per poi utilizzare Datagma per arricchire i risultati.
Per prima cosa, puoi utilizzare l'estensione Datagma per Chrome per visualizzare direttamente l'indirizzo e-mail e il numero di telefono delle persone di tuo interesse semplicemente visitando il loro profilo LinkedIn,
In secondo luogo, puoi utilizzare uno strumento di terze parti come Evaboot per estrarre in massa i risultati di ricerca di LinkedIn e poi arricchire gli URL di LinkedIn con i numeri di cellulare utilizzando la funzione " Caricamento file " (arricchimento CSV).
A differenza di Datagma, l'estensione Lusha funziona anche sui profili dei reclutatori di LinkedIn, mentre l'estensione Datagma per Chrome funziona solo sui profili LinkedIn standard e su LinkedIn Sales Navigator.
L'estensione Lusha consente inoltre di utilizzare Lusha Everywhere.
Quando navighi su un sito web, Lusha è in grado di elencare i dipendenti e le informazioni di contatto senza dover accedere a LinkedIn. La stessa opzione è disponibile quando visiti un contatto nel CRM.
Questa funzionalità non è ancora disponibile con Datagma.
Queste sono alcune differenze significative tra Lusha e Datagma. Tieni conto di queste differenze quando scegli un'alternativa a Lusha.
Sebbene Datagma sia notevolmente più economico di Lusha, con Datagma è molto più veloce e preciso cercare informazioni, arricchire i dati e individuare potenziali clienti.
Le nostre tariffe partono da soli 39 $ al mese per un massimo di 3750 ricerche di indirizzi e-mail e 50 numeri di cellulare inclusi.
Se fate parte di un team aziendale, possiamo ampliare la vostra attività di prospezione con la stessa facilità, gestendo fino a 100.000 indirizzi e-mail e oltre 50.000 ricerche di numeri di telefono al mese. Contattateci subito.
Ecco la storia. State cercando numeri di telefono cellulare Abbiamo due database diversi (Ricerca facile e Ricerca avanzata). La Ricerca facile può essere utilizzata con il motore di ricerca, l'estensione Chrome o il caricamento di file. La Ricerca telefonica avanzata può essere utilizzata solo con il motore di ricerca. Ecco come procedere.
Hai mai sentito parlare di Exotec? E di EcoVadis o Ivalua?
Prima di scrivere questo articolo, nemmeno io li conoscevo, eppure si tratta di tre veri e propri "unicorni". Se domani il responsabile delle vendite (sostituisci "vendite" con il settore di tua competenza: risorse umane, dati, affari legali, marketing...) creasse un account sul tuo sito web, non ti piacerebbe saperlo in tempo reale? Grazie alla funzione di arricchimento dei dati di HubSpot, è semplicissimo. Ecco come fare.
Noi di Datagma sappiamo come valorizzare i dati.
Ecco una descrizione dettagliata delle diverse azioni che abbiamo messo in atto per eseguire l'arricchimento dei dati su HubSpot e utilizzare tutti i nuovi dati nel nostro intero stack.
Ciò ci ha permesso di aumentare il nostro tasso di conversione da utenti gratuiti a utenti a pagamento del 134% negli ultimi due mesi, e questo consentirà a qualsiasi azienda PLG di migliorare la propria conversione grazie ai dati.
Prima di entrare nei dettagli del nostro processo, ecco di cosa ci occupiamo.
Sono il fondatore di una startup SaaS che si è sviluppata con risorse proprie.
Non posso permettermi di avere 50 venditori e vorrei che gli utenti effettuassero gli aggiornamenti il più possibile in autonomia. Stiamo sviluppando un modello di crescita basato al 100% sul prodotto.
Quando abbiamo raggiunto i primi 10.000 MMR, il processo di onboarding (sia sul sito che nelle e-mail che inviavamo) era incentrato sull'ottenere il maggior numero possibile di demo, ma a un certo punto le iscrizioni giornaliere erano diventate così numerose che dedicavo troppe energie a demo inutili per persone semplicemente curiose che non riuscivo a convertire, nemmeno con la massima determinazione.
Abbiamo dovuto stabilire delle priorità nelle nostre azioni e nel nostro tempo, in modo da poterlo dedicare a coloro che avevano maggiori probabilità di convertirsi.
A tal fine, forniamo a ogni nuovo utente del nostro sito informazioni relative alla persona e alla sua azienda al fine di:
A tal fine, utilizziamo un'integrazione nativa di Datagma che consente l'arricchimento dei dati in HubSpot
HubSpot distribuisce quindi i dati agli altri strumenti della piattaforma.
Ecco come procedere nel dettaglio.
Ti svelo un piccolo segreto: non ho uno strumento per la gestione delle relazioni con i clienti e non uso Hubspot al suo posto.
Tuttavia, è proprio la base della nostra piramide che ci consentirà di intraprendere azioni più specifiche.
Utilizzo HubSpot per ospitare i dati che verranno poi inviati a tutti gli altri strumenti del nostro stack.
L'obiettivo finale è quello di inviare dati arricchiti e utilizzabili.
Per farlo, devo prima aggiungere tutti i nostri nuovi utenti su HubSpot, in modo che possano essere integrati con i dati di Datagma.
Esistono diversi modi per aggiungere nuovi utenti al mio sito in HubSpot:
La prima opzione non è stata scelta perché non era abbastanza conveniente dal punto di vista economico, dato il numero di operazioni giornaliere.
Neanche sul secondo ci abbiamo riflettuto a lungo: troppo tecnico.
Il terzo richiede un abbonamento a HubSpot Enterprise, quindi abbiamo scartato anche quello.
Alla fine abbiamo scelto la quarta opzione:
Facile! È una notizia fantastica, perché è proprio il nostro lavoro.
Noi di Datagma abbiamo sviluppato un'integrazione nativa con HubSpot che ti permette di arricchire automaticamente tutti i contatti di HubSpot con l'indirizzo e-mail. Aggiungiamo immediatamente più di 50 campi (consulta l'elenco completo qui).
È possibile aggiornare tutti i contatti presenti nel CRM oppure solo quelli di una determinata lista, sia essa dinamica o statica.
Per farlo, vai alla pagina di integrazione di Datagma e seleziona «Hubspot».
Clicca su «Connetti», quindi seleziona gli elenchi che desideri arricchire.
Successivamente, faremo quanto segue:
Ora che i tuoi contatti in HubSpot sono stati arricchiti, devi poter recuperare questi dati dagli altri strumenti del tuo stack.
È qui che entra in gioco Hubspot Operation Hub. Il suo scopo è quello di sincronizzare Hubspot con gli altri strumenti che utilizzi.
Due strumenti principali: Intercom e Slack
Se un dirigente di un'azienda che ha raccolto fondi la settimana scorsa si registrasse sul tuo sito, non ti piacerebbe saperlo in tempo reale?
Quindi puoi riprendere il controllo della tua automazione o monitorare la tua sessione in tempo reale?
Beh, eccolo qui.
Attualmente registriamo circa 50 nuove iscrizioni al giorno su Datagma; alcune corrispondono più di altre al nostro ICP (profilo del cliente ideale), sia che si tratti dell'azienda (per noi, SaaS, società di reclutamento o, meglio ancora, SaaS nel settore del reclutamento) o della persona, sia che si tratti del ruolo ricoperto (vendite, dati o crescita) o del livello gerarchico (responsabile, CXO).
Quando un utente che corrisponde al profilo ICP si registra, vorrei avviare personalmente il processo di conversione il prima possibile.
Questo significa che voglio escluderlo dalle nostre e-mail automatiche di benvenuto e inviargli un messaggio scritto da me.
Quindi, ho collegato HubSpot a Slack per pubblicare direttamente su Slack tutte le nuove iscrizioni, insieme a tutte le informazioni dettagliate relative alla persona.
È così:
Dato che sono connesso a Slack tutto il giorno, non mi perdo mai una nuova iscrizione interessante, mentre quando ricevevo solo le notifiche via e-mail mi capitava di perdermi alcune chicche (prendo il mio esempio di prima: un’e-mail su @exotec.com non è molto intuitiva, mentre Slack è già di per sé più visivo).
Uso Zapier per automatizzare questa operazione (Trigger: nuovo contatto in HubSpot -> Azione: messaggio su Slack).
Se desideri una guida dettagliata, puoi leggere come ricevere notifiche su Slack per i nuovi contatti di HubSpot.
Intercom è il fulcro delle nostre attività di onboarding e marketing.
Il nostro è un prodotto poliedrico rivolto agli sviluppatori (API), al reparto vendite (la nostra estensione per Chrome) o al marketing (arricchimento dei dati CRM), e il processo di onboarding deve essere diverso per ogni utente.
Poiché le nostre e-mail di onboarding provengono da Intercom, invio tutti i dati arricchiti in HubSpot direttamente a Intercom, sempre tramite l'applicazione «HubSpot for Intercom» nell'Hub delle operazioni di HubSpot.
Posso quindi creare regole per l'invio delle e-mail, come mostrato di seguito:
Pertanto, ogni utente dispone di un percorso di inserimento personalizzato in base al proprio ruolo.
Molte vendite vengono concluse in tempo reale, rispondendo alle domande degli utenti nella chat.
Mi piace anche avere il maggior numero possibile di informazioni di contesto quando parlo con qualcuno.
Per quanto riguarda l'utilizzo (e la sezione "Grazie" che invia tutti i dati in tempo reale a Intercom), ma anche per quanto riguarda la PKI. Chi è? Quanti dipendenti ha l'azienda? Ha raccolto fondi?
Datagma mi mette a disposizione tutti questi dati utili direttamente tramite Intercom.
Come potete vedere, le possibilità di utilizzo sono infinite. Non appena si dispone dei dati, si ha un maggiore controllo e si perde meno tempo.
Che tu faccia parte di un PLG o meno, l'arricchimento dei dati su HubSpot è fondamentale, e Datagma può aiutarti.
Conoscete Exotec? EcoVadis, Ivalua?
Beh, io non le conoscevo prima di scrivere questo articolo, eppure si tratta di tre "unicorni" francesi. Se domani il responsabile delle vendite (sostituite "vendite" con quello che preferite a seconda del vostro settore: risorse umane, dati, affari legali, marketing...) si registrasse sul vostro sito, non vorreste saperlo in tempo reale?
Ci sta proprio bene: noi di Datagma sappiamo come arricchire i dati.
Ecco, passo dopo passo, le diverse iniziative che abbiamo messo in atto e che ci hanno permesso di aumentare il nostro tasso di conversione da "free to paid" del 134% negli ultimi due mesi; queste iniziative consentiranno a qualsiasi azienda che opera nel settore PLG di migliorare la propria conversione grazie ai dati.
Prima di entrare nei dettagli su come lo facciamo, ecco cosa facciamo.
Sono il fondatore di una startup SaaS avviata con risorse proprie.
Non ho i mezzi per assumere 50 venditori e voglio che gli utenti effettuino il più possibile l'upgrade autonomamente. Stiamo sviluppando un modello basato al 100% sulla crescita guidata dal prodotto.
Nei nostri primi 10.000 utenti MMR, il processo di onboarding (sia sul sito che nelle e-mail che inviavamo) era pensato per ottenere il maggior numero possibile di demo, ma è arrivato un momento in cui ricevevo così tante registrazioni al giorno che dedicavo troppe energie a demo inutili, rivolte a persone semplicemente curiose che non riuscivo a convertire nemmeno con tutta la buona volontà del mondo.
Abbiamo dovuto stabilire delle priorità nelle nostre azioni e nel nostro tempo, per poterlo dedicare a coloro che avevano maggiori possibilità di convertirsi.
A tal fine, integriamo le informazioni relative a ogni nuovo utente del nostro sito con dati personali e dati relativi alla sua azienda al fine di:
A tal fine si utilizza l'integrazione nativa tra Datagma e HubSpot.
HubSpot provvederà quindi a distribuire i nostri dati agli altri strumenti della piattaforma.
Ecco come procedere nel dettaglio.
Una piccola confessione: non ho un CRM e non uso Hubspot come CRM.
Tuttavia, è proprio la base della nostra piramide che ci consentirà poi di intraprendere azioni più specifiche.
Utilizzo HubSpot come hub in cui posso archiviare i miei dati, che verranno poi inviati a tutti gli altri strumenti del nostro stack.
L'obiettivo finale è quello di inviare dati arricchiti e utilizzabili.
Per farlo, devo prima aggiungere tutti i nostri nuovi utenti in HubSpot affinché possano essere integrati con i dati di Datagma.
Esistono diverse soluzioni per aggiungere i nuovi utenti del mio sito su HubSpot:
Non abbiamo scelto la prima opzione perché era troppo costosa, considerando il numero di azioni al giorno.
Non abbiamo scelto la seconda perché era troppo tecnica
Non abbiamo scelto la terza opzione perché è necessario un piano HubSpot Enterprise
Abbiamo scelto la quarta:
Non appena un utente si registra sul nostro sito, Segment lo invia a Intercom.
E poiché Intercom è sincronizzato con HubSpot (ne parleremo più avanti), anche questo utente verrà aggiunto in tempo reale su HubSpot.
Beh, allora è perfetto, è proprio il nostro mestiere.
Noi di Datagma abbiamo sviluppato un'integrazione nativa con HubSpot che consente di arricchire automaticamente tutti i contatti HubSpot a partire dal loro indirizzo e-mail. Vengono aggiunti istantaneamente oltre 50 campi (il cui elenco è disponibile qui)
È possibile scegliere se arricchire tutti i contatti del CRM oppure solo quelli presenti in un elenco specifico, sia esso dinamico o statico.
Per farlo, andate alla pagina "Integrazione" di Datagma
Selezionate HubSpot
Clicca su "Connetti" e seleziona la o le liste che desideri arricchire.
Procediamo quindi come segue:
Ora che questi contatti HubSpot sono stati arricchiti, è necessario poter importare questi dati negli altri strumenti del vostro stack
È qui che entra in gioco HubSpot Operation Hub, il cui scopo è quello di sincronizzare HubSpot con gli altri strumenti che utilizzate.
Due strumenti principali: Intercom e Slack
Conoscete Exotec? EcoVadis, Ivalua?
Se un dirigente di un'azienda che ha raccolto fondi la settimana scorsa si registrasse sul vostro sito, non vorreste saperlo in tempo reale?
Per riprendere il controllo delle vostre automazioni?
Come monitorare la propria sessione in tempo reale?
Beh, ecco qua.
Attualmente registriamo 50 iscrizioni al giorno su Datagma; alcune corrispondono più di altre al nostro ICP (profilo del cliente ideale), sia per quanto riguarda l'azienda (per noi: SAAS, agenzie di reclutamento, o meglio ancora SAAS nel settore del reclutamento 🙂) sia per quanto riguarda la persona, che si tratti del suo ruolo (Vendite, Dati, Crescita) o del suo livello di seniority (Responsabile, CXO)
Quando un utente corrispondente all'ICP si registra, vorrei avviare personalmente la procedura di conversione il prima possibile.
Personalmente, questo significa che vorrei escluderlo dalle nostre e-mail automatiche di benvenuto e inviargli direttamente un messaggio scritto da me.
Ho quindi collegato HubSpot a Slack per pubblicare direttamente su Slack tutte le nuove registrazioni, con tutti i dettagli completi relativi alla persona.
È così:
Dato che sono connesso a Slack tutto il giorno, non mi perdo mai un annuncio interessante, mentre quando ricevevo solo un'e-mail come notifica, mi capitava di lasciarmi sfuggire delle piccole chicche (riprendo l'esempio di prima: un'e-mail con @exotec.com non dice nulla, mentre 🦄 è già più evocativo).
Per realizzare questa automazione utilizzo Zapier (Trigger: nuovo contatto in HubSpot --> Azione: messaggio su Slack)
Intercom è il fulcro del nostro processo di onboarding e delle nostre attività di marketing.
Abbiamo un prodotto multifunzionale, rivolto sia agli sviluppatori (API) che al reparto vendite (la nostra estensione per Chrome) o al marketing (l'arricchimento dei dati CRM), e di conseguenza il processo di onboarding deve essere diverso.
Poiché le nostre e-mail di onboarding vengono inviate da Intercom, invio tutti i dati arricchiti in HubSpot direttamente a Intercom, anche in questo caso grazie all'applicazione HubSpot per Intercom presente nell'HubSpot Operations Hub.
Posso quindi creare delle regole per l'invio delle e-mail, ad esempio:
oppure
In questo modo, ogni utente beneficia di un percorso di inserimento personalizzato in base al proprio ruolo.
Molte vendite si concludono in tempo reale, rispondendo a un utente che pone una domanda nella chat.
E mi piace avere il maggior numero possibile di informazioni di contesto quando parlo con qualcuno.
Per quanto riguarda l'utilizzo (e grazie al segmento che invia tutti i dati in tempo reale a Intercom), ma anche per quanto riguarda l'ICP. Di chi si tratta? Quanti dipendenti ha l'azienda? Hanno raccolto fondi?
Tutte queste informazioni interessanti che Datagma mi mette a disposizione direttamente su Intercom.
Come potete vedere, le possibilità di applicazione sono infinite: una volta che disponete dei dati, avete un maggiore controllo e perdete meno tempo. Che operiate nel settore PLG o meno, l'arricchimento dei dati è fondamentale e Datagma può aiutarvi in questo.
In breve: il link diretto per scaricare l'estensione:
Ci sono due modi per utilizzare l'estensione: