Volete inviare un'e-mail alle persone che seguono il vostro account?
O a coloro che seguono i vostri concorrenti?
O semplicemente costruire un pubblico personalizzato per il retargeting?
Ecco la soluzione
Tutto ciò che dovete fare è sedervi, rilassarvi con una tazza di caffè e, in meno di 2 minuti, arricchiremo il vostro elenco di account Twitter con indirizzi e-mail.
Ecco i passaggi da seguire.
Utilizzi LinkedIn Sales Navigator e vorresti ottenere il numero di telefono cellulare e gli indirizzi e-mail verificati per ogni professionista che appare nelle tue ricerche?
È possibile, in meno di 2 minuti con Datagma! Vediamo come.
Siete riusciti a scrapare alcuni dati di LinkedIn utilizzando strumenti come Evaboot, Captain Data, Phantombuster, TexAu, ecc.
Tuttavia, ora è necessario arricchire questi dati con indirizzi e-mail di lavoro verificati.
Fortunatamente, con Datagma è possibile evitare di visitare ogni singolo profilo e inviare l'intero file per l'arricchimento.
Tutto ciò che dovete fare è sedervi, rilassarvi con una tazza di caffè e in meno di 2 minuti arricchiremo i vostri dati.
Ecco i passaggi da seguire.
Datagma restituisce oltre 60 dati sull'azienda, tra cui fondi raccolti, sedi, numero di dipendenti, traffico sul sito web e tecnologie.
Esistono diversi modi per utilizzarlo, come il lead scoring, l'arricchimento del CRM o gli avvisi su Slack.
Ecco alcune guide su come utilizziamo i dati aziendali in Datagma
Come automatizzare la prioritizzazione dei lead B2B con Datagma e Zapier
Utilizzi uno strumento come Captain Data, Clay o Surf e vorresti procedere nell' integrare un'API per la ricerca dei numeri di telefono.
Ci sono diversi elementi da considerare quando si sceglie un'API, ma i più importanti sono il prezzo e la precisione.
In questo articolo troverete un confronto completo per aiutarvi a fare la scelta migliore.
Una delle cose più importanti quando si acquista un'API per i numeri di telefono è il numero di numeri di telefono che si possono trovare.
È inutile pagare per un servizio che non troverà nulla.
Abbiamo quindi effettuato alcuni test, acquistando abbonamenti a Lusha, Apollo, Kaspr e Datagma.
Abbiamo condotto un semplice esperimento. Per prima cosa, abbiamo effettuato uno scraping di 400 profili LinkedIn casuali utilizzando il modello di Captain Data denominato Search Sales Navigator Leads.
I criteri di ricerca utilizzati sono stati l'ubicazione (rispettivamente, Nord America, Regno Unito e India), la posizione lavorativa (marketing e CEO), l'organico (51-200 e 5000-10.000) e i settori (sviluppo software, banche e sanità).
Abbiamo poi arricchito i dati con i numeri di telefono utilizzando Captain Data Integration.
Ecco il risultato ottenuto:
| Campione India | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Numeri totali trovati | 102 | 58 | 61 | 6 |
| % di numeri trovati | 77% | 44% | 46% | 3% |
| Solo numeri di telefoni cellulari (telefonia mobile) | Sì | No | No | No |
Poi abbiamo fatto lo stesso su un campione del Regno Unito.
| Campione del Regno Unito | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Numeri totali trovati | 104 | 30 | 58 | 29 |
| % di numeri trovati | 69% | 29% | 44% | 22% |
| Solo numeri di telefoni cellulari (telefonia mobile) | Sì | No | No | No |
Alcuni estratti del nostro processo di test:
| Campione USA | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Numeri totali trovati | 98 | 54 | 51 | 85 |
| % di numeri trovati | 74% | 41% | 39% | 64% |
| Solo numeri di telefoni cellulari (telefonia mobile) | Sì | No | No | No |
Naturalmente, questi numeri devono essere considerati in prospettiva con altri fattori. Il numero è corretto? È difficile dirlo, perché bisogna chiamare tutti.
Ma alcuni numeri di telefono pagati sono numeri di rete fissa; in questo caso, avete speso troppo. Nella spiegazione dettagliata che segue, vedrete che in un elenco di "numeri mobili" venduti da Apollo, solo l'11% era costituito da numeri mobili, mentre il restante 89% era costituito da numeri di rete fissa;
Dopo il numero di telefoni trovati, il secondo criterio da confrontare è il prezzo:
| Caratteristica | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Prezzo per numero di telefono | 0,58 dollari (piano Premium) | 0,75 dollari(piano Premium) | $0.6 | 2$ |
| Email incluse | Sì, tra 3750 e 45 000 | N. 1 credito = 1 e-mail | N. 1 credito = 1 e-mail | Sì, 10 000 |
| Conto di pausa disponibile | Sì | No | No | No |
| I crediti si accumulano | Sì | Sì | Sì | No |
| Verifica dell'e-mail | Sì, da Neverbounce | No | No | Non lo so |
| Accesso API | A partire da 39 dollari al mese | A partire da 7000 dollari all'anno | A partire da 7000 dollari all'anno | A partire da 49 dollari al mese |
| Possibilità di avere solo numeri di telefono cellulare. | Sì | No | No | No |
Tutti i servizi non offrono API in tutti i loro piani.
Per Kaspr e Lusha è necessario adottare il piano enterprise (denominato Scale su Lusha e Custom su Kaspr) per accedere alle API.
Questi piani partono da una media di 7000 dollari all'anno, quindi sono accessibili solo ad alcuni.
Datagma e Apollo offrono l'accesso alle API in tutti i piani. I prezzi partono da 39 dollari per Datagma e 49 dollari per Apollo.
In secondo luogo, è interessante verificare il prezzo pagato per numero.
Più i piani sono costosi, minore è il prezzo per numero di telefono.
Ad esempio, per Lusha, nel piano Pro, il prezzo è di 0,75 dollari per credito; per Datagma è di 0,58 dollari per credito; per Kaspr è di 0,6 dollari per credito, mentre per Apollo è di 2 dollari per numero di telefono.
Tuttavia, è possibile acquistare crediti Apollo extra, a partire da 0,20 per numero di telefono, ma non sono rinnovabili; se non li si utilizza immediatamente, li si perde. Con Kaspr, pagherete 730 euro per 1000 crediti.
Quando si utilizza un'estensione di chrome, di solito si ha un'anteprima dei dati che si otterranno, quindi per alcuni numeri di telefono si può vedere se si tratta di numeri di cellulare o meno.
Tuttavia, questa funzione non è disponibile con l'API per tutti i servizi.
È disponibile per Datagma, dove tutti i numeri che vi forniamo sono numeri telefonici certificati di linea diretta mobile.
Pagherete solo per i numeri di telefono cellulare. Se il telefono consegnato non è un cellulare, non pagherete nulla.
Apollo dice di fornire solo numeri di telefono cellulare, ma se si controlla a fondo, si può vedere che la metà dei numeri forniti non sono numeri di telefono cellulare.
Per esempio, abbiamo fatto un piccolo test con Apollo, chiedendo loro di arricchire un elenco di C-Level francesi (usiamo persone francesi perché per noi è più facile vedere se i numeri sono mobili o meno, dato che tutti i numeri di cellulare in Francia iniziano con +33 6 o +33 7)
In questo file, tutti i numeri in giallo sono venduti come numeri di cellulare, ma sono numeri di rete fissa.
Inoltre, tutti i numeri in rosso non sono numeri francesi, quindi non sono falsi. Solo uno sembra corretto su una lista di 9 numeri di telefono, il che significa che si paga 9 volte di più.
A differenza di Datagma, con Lusha & Kaspr è possibile scegliere di avere solo numeri di telefono.
In questo modo, vi verrà addebitato solo se l'API vi fornisce un numero di telefono, ma non potete specificare di avere solo numeri di cellulare.
Accade che si paghi per i numeri di rete fissa, ma ovviamente i numeri di cellulare hanno valori diversi da quelli dei telefoni HQ, quindi si paga troppo per qualcosa di inutile.
Inoltre, con Kaspr, se si specificano nelle API le impostazioni: Solo numeri di telefono (anche fissi) si pagherà il doppio del prezzo, come si può vedere nella documentazione di Kaspr:
Il rollover dei crediti significa che i crediti non utilizzati continueranno ad essere trasferiti ogni mese finché si ha un abbonamento a un servizio.
In questo modo, alla fine del mese non avrete fretta di bruciare tutti i crediti non spesi.
Lusha, Datagma e Kaspr propongono questa caratteristica, ma non da Apollo;
Significa che dovete calcolare con precisione ciò di cui avete bisogno perché Apollo getterà nella spazzatura ogni credito residuo.
Cosa succede quando si interrompe l'abbonamento?
Con Apollo, Kaspr e Lusha, perderete i crediti non utilizzati, mentre con Datagma potete mettere in pausa il vostro account tutte le volte che volete.
In questo modo, potrete riavere i vostri crediti quando deciderete di sottoscrivere un nuovo piano!
Sappiamo tutti che i numeri di e-mail e di cellulare non hanno lo stesso valore.
Quindi è strano che quando si usa Lusha o Kaspr si paghi lo stesso prezzo per un'e-mail e un telefono.
Entrambi i servizi addebitano un credito per e-mail.
Anche se qui stiamo parlando di API per trovare numeri di cellulare, è giusto aggiungere che Apollo e Datagma offrono molte e-mail in tutti i loro piani.
Per Apollo, anche se lo chiamano "illimitato", si tratta solo di 10 000 e-mail al mese, mentre per Datagma è compreso tra (3750 e 45 000).
In conclusione, quando si sceglie un servizio di ricerca di numeri di telefono, è essenziale considerare diversi fattori.
Questi includono la disponibilità dell'accesso API, il prezzo per credito o numero di telefono, il rollover dei crediti, la possibilità di avere solo numeri di telefono cellulare e il numero di e-mail gratuite incluse nel piano.
Mentre alcuni servizi come Kaspr e Lusha richiedono un piano aziendale per l'accesso alle API, Datagma e Apollo lo offrono in tutti i loro piani a un costo inferiore.
Inoltre, Datagma e Apollo consentono di addebitare solo i numeri di cellulare, mentre Kaspr e Lusha possono addebitare anche i numeri di rete fissa.
Infine, l'inclusione di e-mail gratuite varia da un servizio all'altro. Considerando questi fattori, i privati e le aziende possono scegliere il servizio di ricerca dei numeri di telefono più adatto alle loro esigenze e al loro budget.
State cercando un'alternativa a Lusha? In questo articolo, confronteremo i punti chiave tra Lusha e Datagma, compresi i prezzi, la percentuale di numeri di telefono trovati, le funzioni e l'accuratezza delle e-mail.
Lusha ha realizzato un ottimo prodotto per aiutare le aziende a trovare i numeri di telefono. Supponiamo che siate qui perché state valutando Datagma vs. Lusha o state cercando alternative a Lusha. In questo caso, state già facendo la cosa giusta trovando un prodotto che aiuterà il vostro team di vendita ad avere più informazioni di contatto.
Tuttavia, prima di impegnarsi, è essenziale confrontare i pro e i contro di ogni strumento prima di scegliere.
Siamo qui per aiutarvi a decidere.
Posso immaginare che non vogliate leggere tutto l'articolo; in questo caso, una tabella riassume tutti i pro e i contro dell'uso di Lusha rispetto a Datagma.
| Caratteristica | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Prezzo per numero di telefono | 0,58 dollari (piano Premium) | 0,75 dollari(piano Premium) |
| Email incluse | Sì, tra 3750 e 45 000 | N. 1 credito = 1 e-mail |
| Conto di pausa disponibile | Sì | No, tutti i crediti non utilizzati vengono persi al momento della cancellazione dell'abbonamento. |
| I crediti si accumulano | Sì | Sì |
| Verifica dell'e-mail | Sì, da Neverbounce | No |
| Accesso API | A partire da 39 dollari al mese | A partire da 7000 dollari all'anno |
| Arricchimento CSV | A partire da 69 dollari al mese | A partire da 7000 dollari all'anno |
| Utilizzo dei filtri nel motore di ricerca | Sì (solo quarto) | Sì (più di 10) |
| Estensione Chrome | Sì | Sì |
| % di numeri di telefono trovati USA | 72% | 46% |
| % di numeri di telefono trovati India | 77% | 44% |
Entriamo ora nei dettagli e verifichiamo se Datagma può essere una vera alternativa a Lusha.
Per prima cosa, vediamo cosa si può fare con Lusha e Datagma.
Potreste chiedervi: se potete fare tutto questo su entrambe le piattaforme, qual è la differenza tra Datagma e Lusha?
Vediamo prima i vantaggi dell'uso di Datagma, poi vedremo dove Lusha è migliore;
La maggior parte delle persone utilizza Lusha per trovare i numeri di telefono, quindi quando cercano un'alternativa a Lusha, cercano uno strumento in grado di trovare altrettanti numeri di telefono come Lusha;
Abbiamo realizzato un semplice test: abbiamo scrapato 400 persone a caso su Linkedin in Linkedin Sales Navigator utilizzando Evaboot, uno strumento di scraping.
Ecco i criteri di ricerca che abbiamo utilizzato nell'ordine (Sede, Titolo, Organico, Settori)
Abbiamo questi file:
Poi lo arricchiamo con i numeri di telefono (tramite la funzione di caricamento file, chiamata anche arricchimento CSV) in Datagma.
Per Lusha, non abbiamo accesso all'arricchimento CSV, quindi abbiamo dovuto visitare manualmente ogni profilo. Ci sono volute 12 ore per un freelance che abbiamo assunto su Upwork. (e ci è costato denaro 🙂 )
Ecco cosa abbiamo trovato
| Campione USA | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Totale righe | 200 | 200 |
| Numeri totali trovati | 146 | 92 |
| % di numeri trovati | 72% | 46% |
| Solo numeri di telefoni cellulari (telefonia mobile) | sì | no |
E per il campione dell'India :
| Campione India | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Totale righe | 200 | 200 |
| Numeri totali trovati | 154 | 88 |
| % di numeri trovati | 77% | 44% |
| Solo numeri di telefoni cellulari (telefonia mobile) | sì | no |
Quindi, se cercate numeri di telefono cellulare, è meglio scegliere Datagma.
Con Datagma è possibile caricare file CSV o Excel per trovare fino a 50.000 numeri di cellulare in pochi minuti, mentre con Lusha è necessario visitare ogni profilo per trovare i numeri di telefono.on Lusha, dovete visitare ogni profilo per trovare i numeri di telefono, il che è un modo penosamente lento di fare ricerca.
Questa caratteristica da sola potrebbe farvi risparmiare ore ogni settimana se avete intenzione di effettuare chiamate in uscita.
Quando scegliete lo strumento giusto, dovete considerare quelli che possono accelerare il vostro flusso di lavoro di prospezione.
Ecco una demo interattiva su come trovare 10 000 numeri di telefono contemporaneamente con Datagma. Fate clic sul tooltip blu per giocare con la demo.
L'arricchimento del CSV è disponibile su Lusha, ma solo sul loro piano enterprise, che parte da 7000 dollari al mese, mentre è possibile usufruirne con Datagma per 69 dollari.
Si può anche utilizzare la funzione di caricamento dei file di Datagma per trovare tutti i dipendenti di un massimo di 1000 aziende alla volta:
La funzione di caricamento dei file consente inoltre di Tracciare il rilevamento dei cambiamenti di lavoro per un massimo di 1000 contatti
Se volete accelerare il vostro flusso di lavoro di prospezione, iscrivetevi subito a Datagma.
Se desiderate automatizzare il vostro flusso di lavoro o collegarvi al vostro CRM, Datagma ha creato un'API aperta e integrazioni già pronte con Zapier, Make, N8N, Captain Data, Clay, Surfe (Leadjet), ecc.
Stiamo lavorando per aggiungere altre integrazioni ogni mese.
È anche possibile creare integrazioni con i propri strumenti, poiché l'API è aperta e facile da usare.
Lusha dispone anche di un'ampia API a partire da 7000 dollari all'anno. Si tratta di una cifra considerevole per la maggior parte dei team. L'utilizzo dell'API Datagma non comporta costi aggiuntivi ed è incluso in tutti i nostri piani.
Un'altra differenza fondamentale tra Datagma e Lusha API è che Lusha API fornisce i numeri di telefono del quartier generale, mentre Datagma fornisce solo i numeri di cellulare.
È possibile trovare la documentazione dell'API Datagma qui.
Lusha vi fa pagare tra 0,98 dollari (con il piano Pro) e 0,75 dollari (con il piano Premium), mentre i numeri di telefono Datagma vi costeranno tra 0,6 e 0,58 dollari.
Come potete vedere, con Datagma, ogni numero di telefono vi costerà tra il 30% e il 60% in meno rispetto a Lusha.
Inoltre, con Datagma non pagate nulla per i numeri di telefono fisso. Se non troviamo numeri di cellulare, non vi addebitiamo nulla. Addebitiamo i crediti solo quando troviamo almeno un numero di telefono cellulare.
Non ci sono prezzi aggiuntivi. Tutte le integrazioni, la verifica delle e-mail e le API sono disponibili nel piano inferiore di Datagma.
Lusha addebita lo stesso credito per i numeri di telefono e gli indirizzi e-mail, pari a 0,86 dollari per il piano più economico, mentre il piano a pagamento più piccolo di Datagma include 3850 e-mail verificate dal lavoro.
Con Datagma, potete ottenere 8000 e-mail verificate per 69 dollari al mese.
L'accuratezza e la deliverability delle nostre e-mail sono superiori a quelle di Lusha perché abbiamo verificato tutte le e-mail con Neverbounce, la soluzione di verifica delle e-mail più affidabile del settore.
Con Datagma si ottengono più e-mail verificate, mentre con Lusha si ottengono dati obsoleti.
Potete usare Neverbounce o qualsiasi altro servizio di verifica delle e-mail per verificare gli indirizzi e-mail di Lusha, ma dovrete pagare un extra e spendere ancora più tempo per ottenere indirizzi e-mail accurati.
I nostri prezzi sono più adatti ai team più grandi con esigenze più elevate. sulle e-mail;
Datagma fornisce l'arricchimento automatico di Hubspot e Pipedrive (altri CRM sono in arrivo). Ogni volta che si crea un contatto nel CRM, vengono aggiunte informazioni rilevanti su di lui e sulla sua azienda, comprese più di 70 proprietà personalizzate(ecco l'elenco delle proprietà personalizzate arricchite in Hubspot).
In questo modo, è possibile personalizzare l'outreach, assegnare priorità ai lead inbound, assegnarli alle vendite giuste, fare slack alert, una volta attivato Hubspot Enrichment, c'è un sacco di cose da fare.
Inoltre, quando uno dei vostri contatti passa a una nuova azienda, siamo in grado di rilevare questo cambiamento in tempo reale e di informarvi, così invece di chiamare persone fredde, raggiungete persone calde che già vi conoscono.
È più facile convertire qualcuno che era già in contatto con voi che qualcuno con cui non avete mai parlato in passato.
La funzione di rilevamento dei cambiamenti di lavoro in Hubspot esiste in Datagma ma non in Lusha, rafforzando il nostro strumento come alternativa a Lusha.
Sia Lusha che Datagma propongono il rollover dei crediti non utilizzati.
Nei piani mensili, i crediti non utilizzati continueranno ad essere trasferiti ogni mese finché l'abbonamento sarà attivo.
Ma con Lusha, quando si termina l'abbonamento, tutti i crediti versati sono persi per sempre. Lusha può buttare nel cestino tutti i crediti pagati.
Tuttavia, con Datagma è possibile mettere in pausa il proprio account per spese simboliche e mantenere i crediti al caldo durante la pausa. Poi, quando vorrete attivare il vostro conto, i vostri crediti saranno lì ad aspettarvi!
Ecco un altro motivo che rende Datagma una solida alternativa a Lusha.
Suggeriamo Datagma come alternativa a Lusha, ma per i motivi indicati di seguito, potreste preferire Lusha.
Come sapete, Datagma non dispone di un database, e ogni richiesta viene effettuata in tempo reale attraverso il crawling di fonti pubblicamente accessibili su Internet.
In questo modo, siamo sicuri di non avere dati obsoleti.
Per questo motivo, i filtri di ricerca del nostro sito web sono limitati: Nome e Cognome, Società, Ruolo e Sede.
Se cercate filtri più elaborati, come la tecnologia utilizzata o le dimensioni dell'azienda, non li troverete in Datagma.
Tuttavia, esistono diverse soluzioni per aggirare questo problema.
Il modo migliore è utilizzare LinkedIn come motore di ricerca, esportare e utilizzare Datagma per arricchire i risultati.
In primo luogo, è possibile utilizzare l'estensione Datagma per Chrome per rivelare l'e-mail e il numero di telefono degli obiettivi direttamente sfogliando un profilo LinkedIn,
In secondo luogo, è possibile utilizzare uno strumento di terze parti come Evaboot per effettuare uno scraping massiccio dei risultati di ricerca di LinkedIn e quindi arricchire gli URL di LinkedIn con i numeri di telefono cellulare utilizzando la funzione di caricamento file (arricchimento CSV).
A differenza di Datagma, l'estensione Lusha funziona anche su LinkedIn Recruiters, mentre l'estensione Datagma per Chrome funziona solo sui normali profili LinkedIn e su LinkedIn Sales Navigator.
L'estensione di Lusha consente inoltre di utilizzare Lusha Everywhere.
Quando si naviga su un sito web, Lusha può elencare i dipendenti e le informazioni di contatto senza dover andare su LinkedIn. La stessa opzione esiste quando si visita un contatto del CRM.
Questo non è ancora possibile con Datagma.
Queste sono alcune differenze significative tra Lusha e Datagma. Tenete conto di queste differenze quando scegliete un'alternativa a Lusha.
Sebbene Datagma sia significativamente più economico di Lusha, la ricerca di informazioni, l'arricchimento dei dati e la prospezione con Datagma sono molto più rapidi e accurati.
Il nostro prezzo parte da soli 39 dollari al mese per un massimo di 3750 ricerche di e-mail e 50 numeri di cellulare inclusi.
Se siete un team aziendale, possiamo scalare la vostra prospezione con la stessa facilità con 100.000 indirizzi e-mail e fino a 50.000+ ricerche di numeri di telefono al mese. Contattateci ora.
Se state cercando un'alternativa a Clearbit, siete nel posto giusto.
L'arricchimento dei dati può essere un affare complicato. Ecco perché esistono piattaforme come Clearbit e Datagma, che forniscono i dati necessari per dare priorità ai lead in entrata o per raggiungere i clienti giusti per la vostra azienda. Avete bisogno di dati arricchiti per migliorare il vostro CRM, anche se avete dati parziali. Tuttavia, la domanda rimane: qual è l'opzione migliore per la vostra azienda?
Ovviamente, siamo un po' prevenuti nei nostri confronti. Tuttavia, in nome dell'onestà, vogliamo presentare sia i pregi che i difetti di Clearbit e Datagma, in modo che possiate prendere in considerazione la scelta di un'alternativa a Clearbit.
Ecco i pro e i contro dell'utilizzo di Clearbit rispetto ai servizi offerti da Datagma:
Cominciamo con gli aspetti negativi per concludere con una nota positiva.
Le tecnologie Clearbit si basano al 100% su un grande database di informazioni. In particolare, memorizzano e-mail e dati associati. In conformità con il GDPR, il Regolamento generale sulla protezione dei dati.il trattamento è consentito dal GDPRl trattamento dei dati è consentito dal GDPR solo se la persona interessata ha dato il proprio consenso o se esiste un'altra base giuridica. Pertanto, l'utilizzo della piattaforma di Clearbit è illegale in Europa o per ottenere informazioni personali da cittadini europei.
Esiste tuttavia una soluzione. Clearbit dispone di un'impostazione di soppressione GDPR che impedisce di restituire le informazioni dei cittadini europei o di quelli con una posizione non confermata durante l'arricchimento dei dati. Per saperne di più su questa funzione, cliccate qui.
Una volta attivata l'impostazione GDPR in Clearbit, non avrete alcun dato collegato agli europei.
E noi? Datagma non ha un database e tutto si basa sul crawling di fonti pubbliche in tempo reale. Possiamo accedere solo alle informazioni disponibili al momento della ricerca. Pertanto, siamo al 100% conformi al GDPR senza dover attivare impostazioni aggiuntive.
Considerare un'alternativa legale e conforme a Clearbit è essenziale per il possibile impatto legale sulla vostra azienda.
Poiché non disponiamo di un database, Datagma non si limita ai dati memorizzati in un database. Quando ci utilizzate, cerchiamo immediatamente su Internet i dati disponibili pubblicamente.
Il problema risiede in Clearbit, che si basa sulle informazioni memorizzate nel suo database. Se un contatto si trasferisce di recente in una nuova azienda, non avrà informazioni aggiornate sul lead, come un nuovo indirizzo e-mail o un nuovo luogo di lavoro; si lavora quindi con informazioni non aggiornate. Potreste anche perdere i contatti che non sono ancora stati inseriti nel database di Clearbit.
Entrambi questi aspetti comportano un certo rischio nell'utilizzo di Clearbit: potreste perdere dei contatti che altrimenti potrebbero beneficiare dei vostri servizi.
Clearbit chiede un pagamento anticipato per un anno intero di servizio... ma cosa succede se non avete bisogno dei loro servizi per un anno intero? E se si decide di rivolgersi a qualcun altro? Purtroppo, l'unica opzione per pagare i servizi di Clearbit è un anno intero in una volta sola. A volte, il prezzo più alto non è fattibile per le aziende più giovani.
Con Datagma, invece, tutti i nostri servizi possono essere acquistati tramite un abbonamento mensile, che può essere disdetto in qualsiasi momento, senza alcun impegno. Ciò significa che dovrete pagare Datagma solo quando lo userete.
Quando si decide di scegliere un'alternativa a Clearbit, è necessario considerare i possibili input che si possono inviare per l'arricchimento.
Con Clearbit, le uniche informazioni che possono essere inserite sono gli indirizzi e-mail o i nomi di dominio. Questo rende più difficili le campagne di arricchimento, perché a volte si dispone di altre informazioni sui contatti.
Se scegliete Datagma, potete inserire e-mail e nomi di dominio, ma anche nomi completi, nomi di società e persino profili sociali. Grazie a tutti questi input possibili, è possibile arricchire anche i dati parziali.
Poiché effettuiamo il live crawling, siamo in grado di trovare più dati sulla persona rispetto a loro; abbiamo trovato all'incirca lo stesso numero di dati sulle aziende, circa l'85%, ma molto più di loro quando si cercano dati sulle persone. Abbiamo un tasso di successo dell'86% per le persone, mentre il tasso di successo di Clearbit era solo del 49%.
Quando si sceglie di utilizzare Clearbit, si perde il 37% dei dati personali che si potrebbero utilizzare durante il processo di arricchimento.
Nella maggior parte dei casi, Clearbit risponde in meno di 1 secondo, il che è impressionante. I servizi di Clearbit utilizzano i dati memorizzati, per cui devono solo effettuare ricerche nel proprio sistema, il che richiede meno tempo rispetto al crawling in tempo reale.
Datagma restituisce i dati più lentamente, poiché effettua il crawling di Internet in tempo reale per trovare i dati necessari al progetto. Tuttavia, va detto che il tempo di ritorno di Datagma è solo di pochi secondi in più, con una media di circa 3 secondi per il crawling in tempo reale dei dati in base ai vostri filtri.
Se il vostro progetto richiede un tempo di risposta inferiore a 1 secondo, sceglieteli.
Datagma dispone di integrazioni con N8N, Zapier, Integromat, Captain Data, Surfe, Leadjet, Hubspot, Clay.run e offre anche un'API incredibilmente facile da usare. Questo può rappresentare un'ampia gamma di strumenti per gestire la vostra attività e utilizzare i dati appena arricchiti.
Questo è particolarmente comodo quando si trasferisce l'azienda dall'attuale piattaforma di arricchimento dei dati alla nostra, se si è già abituati a integrazioni come queste.
Detto questo, Clearbit è integrato con alcuni strumenti che ancora non lo sono, come Calixa e Tray.io. Se avete bisogno di uno di questi strumenti per la vostra attività o se, per lo meno, li state prendendo in considerazione, potrebbe essere meglio scegliere i servizi di Clearbit.
Con tutti questi elementi, potete ora pensare di scegliere la giusta alternativa a Clearbit.
Ecco la storia. State cercando numeri di telefono cellulare Abbiamo due database diversi (Ricerca facile e Ricerca avanzata). La Ricerca facile può essere utilizzata con il motore di ricerca, l'estensione Chrome o il caricamento di file. La Ricerca telefonica avanzata può essere utilizzata solo con il motore di ricerca. Ecco come procedere.
Avete mai sentito parlare di Exotec? Che ne dite di EcoVadis o Ivalua?
Prima di scrivere questo articolo, non li conoscevo nemmeno io, eppure questi sono tre unicorni. Se domani il responsabile delle vendite (sostituite le vendite con quello che volete, a seconda del vostro settore: HR, dati, legale, marketing...) crea un account sul vostro sito web, non vi piacerebbe saperlo in tempo reale? Grazie all'arricchimento di Hubspot, è facilmente realizzabile. Ecco come fare.
Noi di Datagma sappiamo come arricchire i dati.
Ecco una descrizione passo passo delle diverse azioni che abbiamo implementato per arricchire Hubspot e utilizzare tutti i nuovi dati nel nostro intero stack.
Ci ha permesso di aumentare il nostro tasso di conversione free-to-paid del 134% negli ultimi due mesi, e questo permetterà a qualsiasi azienda di PLG di migliorare la propria conversione grazie ai dati.
Prima di entrare nei dettagli del nostro processo, ecco cosa facciamo.
Sono il fondatore di un'azienda SaaS in fase di avviamento.
Non posso permettermi di avere 50 venditori e voglio che gli utenti si aggiornino il più possibile da soli. Stiamo sviluppando un modello di crescita basato al 100% sul prodotto.
Nel nostro primo 10K di MMR, l'onboarding (sia sul sito che nelle e-mail che abbiamo inviato) era orientato a ottenere il maggior numero possibile di demo, ma è arrivato un momento in cui avevo così tante persone iscritte al giorno che stavo spendendo troppe energie in demo inutili per persone curiose che non riuscivo a convertire, nemmeno con la massima determinazione.
Abbiamo dovuto dare priorità alle nostre azioni e al nostro tempo per poterlo dedicare a coloro che avevano maggiori probabilità di convertirsi.
A tal fine, arricchiamo ogni nuovo utente del nostro sito con dati relativi alla persona e alla sua azienda al fine di:
A tal fine, utilizziamo un'integrazione nativa di Datagma che consente l'arricchimento di Hubspot.
Hubspot distribuisce poi i dati agli altri strumenti dello stack.
Ecco come procedere in dettaglio.
Vi svelo un piccolo segreto: non ho uno strumento di gestione delle relazioni con i clienti e non uso Hubspot al suo posto.
Tuttavia, è la base della nostra piramide che ci permetterà di eseguire azioni più specifiche.
Utilizzo Hubspot per ospitare i dati che saranno poi inviati a tutti gli altri strumenti del nostro stack.
L'obiettivo finale è quello di inviare dati arricchiti e fruibili.
Per raggiungere questo obiettivo, devo prima aggiungere tutti i nostri nuovi utenti a Hubspot in modo che possano essere arricchiti da Datagma.
Ci sono diversi modi per aggiungere nuovi utenti al mio sito in Hubspot:
Il primo non è stato mantenuto perché non era abbastanza pratico dal punto di vista economico, dato il numero di azioni al giorno.
Non abbiamo considerato a lungo nemmeno il secondo: troppo tecnico.
Il terzo richiede un abbonamento a Hubspot Enterprise, quindi abbiamo eliminato anche quello.
Alla fine, abbiamo mantenuto la quarta opzione:
Facile! È un'ottima notizia, perché questo è il nostro lavoro.
Noi di Datagma abbiamo sviluppato un'integrazione nativa con Hubspot che consente di arricchire automaticamente tutti i contatti Hubspot in base all'indirizzo e-mail. Aggiungiamo istantaneamente più di 50 campi(vedere l'elenco completo qui).
È possibile arricchire tutti i contatti del CRM o solo quelli di un particolare elenco, dinamico o statico.
A tal fine, visitate la pagina di integrazione di Datagma e selezionate "Hubspot".
Fare clic su "Connetti", quindi selezionare l'elenco o gli elenchi che si desidera arricchire.
In seguito:
Ora che i vostri contatti in Hubspot sono arricchiti, dovete essere in grado di ottenere questi dati dagli altri strumenti del vostro stack.
È qui che entra in gioco Hubspot Operation Hub. Il suo scopo è quello di sincronizzare Hubspot con gli altri strumenti utilizzati.
Due strumenti principali: Intercom e Slack
Se un dirigente di un'azienda che ha raccolto fondi la settimana scorsa si registra sul vostro sito, non vi piacerebbe saperlo in tempo reale?
Per poter riprendere il controllo della vostra automazione o tracciare la vostra sessione live?
Ebbene, eccola qui.
Attualmente abbiamo circa 50 nuove registrazioni al giorno su Datagma; alcune corrispondono più di altre al nostro ICP (profilo del cliente ideale), sia che si tratti dell'azienda (per noi SAAS, società di reclutamento, o meglio ancora SaaS nel reclutamento) o della persona, sia che si tratti del suo ruolo (vendite, dati, o crescita) o della sua anzianità (capo, CXO).
Quando un utente che corrisponde all'ICP si iscrive, voglio avviare personalmente la conversione il prima possibile.
Ciò significa che voglio escluderlo dalle nostre e-mail automatiche di onboarding e inviargli un messaggio che scriverò io stesso.
Quindi, ho collegato Hubspot a Slack per pubblicare tutte le nuove iscrizioni direttamente su Slack con tutti i dettagli arricchiti sulla persona.
Si presenta così:
Essendo collegato a Slack tutto il giorno, non mi perdo mai un'iscrizione interessante, mentre quando avevo solo le notifiche via e-mail, potevo perdermi piccole chicche (riprendo l'esempio di cui sopra, ma un'e-mail in @exotec.com non parla, mentre è già più illustrata.
Utilizzo Zapier per automatizzare questo processo (Trigger: nuovo contatto in Hubspot -> Azione messaggio Slack).
Per accedere a una guida dettagliata, ti invitiamo a leggere come ricevere notifiche Slack per i nuovi contatti HubSpot.
Intercom è il punto centrale del nostro onboarding e del marketing.
Abbiamo un prodotto poliedrico che si rivolge agli sviluppatori (API), alle vendite (la nostra estensione Chrome) o al marketing (arricchimento del CRM), e l'onboarding deve essere diverso per ogni utente.
Poiché le nostre e-mail di onboarding provengono da Intercom, invio tutti i dati arricchiti in Hubspot direttamente a Intercom, sempre attraverso l'applicazione Hubspot for Intercom nell'Hub operativo di HubSpot.
È quindi possibile creare regole per l'invio di e-mail, come mostrato di seguito:
In questo modo, ogni utente ha un onboarding personalizzato in base al suo ruolo.
Molte vendite vengono concluse in diretta, rispondendo alla domanda di un utente nella chat.
Mi piace anche avere il maggior contesto possibile quando parlo con qualcuno.
Sull'utilizzo (e ringraziare il segmento che invia tutti i dati in diretta a Intercom) ma anche sulla PKI. Chi è? Quanti dipendenti ha l'azienda? Hanno raccolto fondi?
Datagma mi mette a disposizione tutti questi dati utili direttamente tramite Intercom.
Come si può vedere, i casi d'uso sono illimitati. Non appena si dispone di dati, si ha un maggiore controllo e si perde meno tempo.
Che siate o meno in un PLG, l'arricchimento di Hubspot è fondamentale e Datagma può aiutarvi.
Connaissez-vous Exotec? EcoVadis, Ivalua?
E bien moi ne les connaissais pas avant de rédiger cet article, pourtant ce sont trois licornes françaises. Se domani il responsabile delle vendite (sostituite le vendite con ciò che desiderate in base al vostro settore: HR, Data, Legal, Marketing...) si iscrive al vostro sito, non volete saperlo in tempo reale?
Ça tombe bien, chez Datagma, on sait enrichir la donnée.
Ecco di seguito le diverse azioni messe in atto, che ci hanno permesso di aumentare il nostro tasso di free to paid del 134% negli ultimi due mesi e che consentono a qualsiasi società di PLG di migliorare la propria conversione grazie ai dati.
Prima di passare ai dettagli su come le facciamo, ecco cosa facciamo.
Io sono il fondatore di un SAAS bootstrapé.
Non ho i mezzi per avere 50 clienti, e voglio che gli utenti si aggiornino al massimo da soli. Sviluppiamo un modello di crescita al 100% basato sui prodotti.
Per i nostri primi 10K di MMR, l'onboarding (sia sul sito che nelle e-mail che inviamo) era orientato a ottenere il maggior numero di donazioni possibili, ma è arrivato un momento in cui avevo talmente tante iscrizioni al giorno che ho speso troppa energia in donazioni inutili, su persone curiose, che non potevo convertire nemmeno con la migliore volontà del mondo.
È stato necessario dare priorità alle nostre azioni, ai nostri tempi, per poterli dedicare a coloro che avevano più possibilità di convertirsi.
Per questo motivo arricchiamo ogni nuovo utente del nostro sito con dati sulla persona e sulla società, al fine di :
Per questo si utilizza l'integrazione nativa tra Datagma e Hubspot.
Hubspot distribuirà poi i nostri dati agli altri strumenti dello stack.
Commenti sul procedimento in corso.
Piccola confidenza: non ho un CRM e non credo che Hubspot sia un CRM.
Tuttavia, questa è la base della nostra piramide che ci permetterà di realizzare azioni più specifiche.
Mi riferisco a Hubspot come a un Hub, oppure posso héberger le mie donazioni che saranno poi inviate a tutti gli altri strumenti del nostro stack.
L'obiettivo finale è stato quello di fornire doni arricchiti e perseguibili.
Per farlo, devo aggiungere tutti i nostri nuovi utenti in Hubspot per arricchirli con Datagma.
Sono possibili diverse soluzioni per aggiungere i nuovi utenti del sito a Hubspot:
On'a pas retenu la première car trop peu économique vu le nombre d'action par jour.
Non è stato possibile ritirare la seconda versione perché è troppo tecnica.
Non è stato possibile ritirare la terza edizione perché è necessario un piano Hubspot Enterprise.
La quattordicesima è stata ritirata:
Quando un utente si iscrive al nostro sito, Segment lo invia a Intercom.
E come Intercom è sincronizzato con Hubspot (e si può tornare più in basso), così anche questo utente può essere aggiunto in tempo reale in Hubspot.
Alors là, cela tombe bien, c'est notre métier.
Datagma ha sviluppato un'integrazione nativa con Hubspot che consente di arricchire automaticamente tutti i contatti Hubspot a partire dalla loro e-mail. Si aggiungono più di 50 campioni(la cui lista è visibile qui) istantaneamente
Si può scegliere di arricchire tutti i contatti del CRM, o solo i contatti che si trovano in una lista in particolare, sia essa dinamica o statica.
Per questo vi invitiamo a consultare la pagina integrazione di Datagma
Scegliete Hubspot
Fate clic su connecter e selezionate la, o le liste che volete vedere arricchite.
Noi tutti siamo alors:
Se i contatti Hubspot sono stati arricchiti, è possibile ottenere questi dati negli altri strumenti del proprio stack.
È qui che viene messo in scena l'Hubspot Operation Hub che ha come obiettivo quello di sincronizzare Hubspot con gli altri strumenti che utilizzate.
I due principali strumenti utilizzati: Intercom e Slack
Connaissez-vous Exotec? EcoVadis, Ivalua?
Se un dirigente di una società che ha prelevato dei fondi il semestre precedente si iscrive al vostro sito, non volete saperlo in tempo reale?
Per poter recuperare l'efficienza delle vostre automazioni?
Per seguire la sessione in diretta?
E bien voilà.
Attualmente abbiamo 50 iscrizioni al giorno su datagma; alcune corrispondono più di altre al nostro ICP (profilo del cliente ideale) sia per quanto riguarda la società (per noi, SAAS, Cabinet de recrutement, o meglio ancora SAAS nel reclutamento 🙂 sia per quanto riguarda la persona, che si tratti del suo ruolo (Vendite, Dati, Crescita) o della sua anzianità (Head of, CXO).
Quando un utente corrispondente all'ICP si iscrive, desidero avviare la conversione personale il più rapidamente possibile.
In particolare, ciò significa che desidero che si stacchi dalle nostre mail automatiche di benvenuto e che gli invii direttamente un messaggio che ho scritto io stesso.
Ho collegato Hubspot a Slack per pubblicare direttamente su Slack tutte le nuove iscrizioni, con tutti i dettagli arricchiti sulla persona.
Cela ressemble à ça :
Poiché sono connesso a Slack per tutta la giornata, non mi manca mai un'iscrizione interessante, mentre quando non avevo che l'e-mail nella notifica, potevo passare al fianco di piccole cose (riprendo il mio esempio più alto, ma un'e-mail in @exotec.com non parla, anche se 🦄 c'è già più immagine).
Per realizzare questa automazione passo da Zapier (Trigger : nuovo contatto in Hubspot --> Azione Messaggio Slack)
Intercom è il punto centrale del nostro onboarding e del nostro marketing.
Abbiamo un prodotto multiplo, che si rivolge tanto agli sviluppatori (API) quanto alle vendite (la nostra estensione Chrome) o al marketing (l'arricchimento CRM), e di conseguenza l'onboarding deve essere diverso.
Come le nostre e-mail di onboarding partono da Intercom, invio tutte le donazioni arricchite in Hubspot direttamente a Intercom, anche grazie all'applicazione Hubspot pour Intercom in HubSpot operations Hub.
Potrei quindi creare delle regole per l'invio di e-mail, ad esempio:
o più
Inoltre, ogni utente ha un onboarding personalizzato in base al proprio ruolo.
Molte vendite si concludono direttamente, rispondendo a un utente che pone una domanda in chat.
E mi piace avere il massimo del contesto quando parlo con qualcuno.
Sull'utilizzo (e merci segment qui envoie toutes les données en direct à Intercom) ma anche sull'ICP. Qui est il, combien d'employée a la société? Hanno prelevato dei fondi?
Sono molte le informazioni interessanti che Datagma mette a disposizione direttamente nell'Intercom.
Come potete vedere, i casi d'uso sono illimitati, a partire dal momento in cui avete il dato, avete più controllo e perdete meno tempo. Che siate in PLG o meno, l'arricchimento dei dati è obbligatorio e Datagma può accompagnarvi.