Vous souhaitez envoyer un e-mail aux personnes qui suivent votre compte ?
Ou à ceux qui suivent vos concurrents ?
Ou simplement créer une audience personnalisée pour le reciblage ?
Voici la solution
Il vous suffit de vous installer confortablement, de vous détendre avec une tasse de café, et en moins de 2 minutes, nous enrichirons votre liste de comptes Twitter avec des adresses e-mail.
Voici les étapes à suivre.
Vous disposez de LinkedIn Sales Navigator et vous souhaitez obtenir le numéro de téléphone portable et les adresses e-mail vérifiées de chaque personne figurant dans vos résultats de recherche.
Avec Datagma, vous pouvez le faire en moins de 2 minutes. Voici comment procéder.
Vous avez réussi à extraire des données LinkedIn à l'aide d'outils tels que Evaboot, Captain Data, Phantombuster, TexAu, etc.
Cependant, vous devez désormais compléter ces données avec des adresses e-mail professionnelles vérifiées.
Heureusement, grâce à Datagma, vous n'avez pas besoin de consulter chaque profil individuellement : il vous suffit d'envoyer l'ensemble de votre fichier pour qu'il soit enrichi.
Il vous suffit de vous installer confortablement, de vous détendre avec une tasse de café, et en moins de 2 minutes, nous enrichirons vos données.
Voici les étapes à suivre.
Datagma fournit plus de 60 données sur l'entreprise, notamment les fonds levés, ses implantations, le nombre d'employés, le trafic sur son site web et les technologies utilisées.
Il existe plusieurs façons de l'utiliser, comme l'évaluation des prospects, l'enrichissement des données CRM ou les alertes Slack.
Voici quelques documents expliquant comment nous utilisons les données d'entreprise chez Datagma
Comment automatiser la hiérarchisation des prospects B2B avec Datagma et Zapier
Vous utilisez un outil tel que Captain Data, Clay ou Surf, et vous avez besoin d'y intégrer une API de recherche de numéros de téléphone.
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte lors du choix d'une telle API, mais les plus importants sont le prix et la précision.
Dans cet article, vous trouverez un comparatif complet qui vous aidera à faire le meilleur choix.
L'un des critères les plus importants lors de l'achat d'une API de numéros de téléphone est le nombre de numéros disponibles.
Ça ne sert à rien de payer pour un service qui ne trouve rien.
Nous avons donc procédé à quelques tests ; nous avons souscrit des abonnements à Lusha, Apollo, Kaspr et Datagma.
Nous avons mené une expérience simple. Tout d'abord, nous avons récupéré 400 profils LinkedIn choisis au hasard à l'aide du modèle Captain Data intitulé « Search Sales Navigator Leads ».
Les critères de recherche que nous avons utilisés étaient les suivants : lieu (respectivement, Amérique du Nord, Royaume-Uni et Inde), fonction (marketing et PDG), effectif (51 à 200 et 5 000 à 10 000) et secteurs d'activité (développement de logiciels, secteur bancaire et santé).
Nous avons ensuite enrichi les données en y ajoutant des numéros de téléphone à l'aide de Captain Data Integration.
Voici le résultat que nous avons obtenu :
| Exemple pour l'Inde | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Nombre total de résultats trouvés | 102 | 58 | 61 | 6 |
| Pourcentage de numéros trouvés | 77% | 44% | 46% | 3% |
| Uniquement les numéros de téléphone portable | Oui | Non | Non | Non |
Nous avons ensuite procédé de la même manière avec un échantillon britannique.
| Exemple pour le Royaume-Uni | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Nombre total de résultats trouvés | 104 | 30 | 58 | 29 |
| Pourcentage de numéros trouvés | 69% | 29% | 44% | 22% |
| Uniquement les numéros de téléphone portable | Oui | Non | Non | Non |
Voici un aperçu de notre processus de test :
| Exemple américain | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Nombre total de résultats trouvés | 98 | 54 | 51 | 85 |
| Pourcentage de numéros trouvés | 74% | 41% | 39% | 64% |
| Uniquement les numéros de téléphone portable | Oui | Non | Non | Non |
Bien sûr, ces chiffres doivent être replacés dans leur contexte et pris en compte au regard d'autres facteurs. Sont-ils exacts ? Difficile à dire, car il faudrait appeler tout le monde.
Mais certains des numéros de téléphone que vous avez payés sont des numéros de téléphone fixe ; dans ce cas, vous avez dépensé beaucoup trop. Dans l'explication détaillée ci-dessous, vous verrez que sur une liste de « numéros de portable » vendue par Apollo, seuls 11 % étaient des numéros de portable, les 89 % restants étant des numéros de téléphone fixe ;
Après le nombre de téléphones disponibles, le deuxième critère à prendre en compte est le prix :
| Fonctionnalité | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Prix par numéro de téléphone | 0,58 $ (formule Premium) | 0,75 $ (formule Premium) | $0.6 | 2$ |
| E-mails inclus | Oui, entre 3 750 et 45 000 | 1 crédit = 1 e-mail | 1 crédit = 1 e-mail | Oui, 10 000 |
| Possibilité de suspendre le compte | Oui | Non | Non | Non |
| Le générique défile | Oui | Oui | Oui | Non |
| Vérification de l'adresse e-mail | Oui, par Neverbounce | Non | Non | Je ne sais pas |
| Accès à l'API | À partir de 39 $ par mois | À partir de 7 000 $ par an | À partir de 7 000 $ par an | À partir de 49 $ par mois |
| Possibilité de n'enregistrer que des numéros de téléphone portable. | Oui | Non | Non | Non |
Tous les services ne proposent pas d'API dans toutes leurs formules.
Pour Kaspr et Lusha, vous devez souscrire à la formule Entreprise (appelée « Scale » sur Lusha et « Custom » sur Kaspr) pour pouvoir accéder à l'API.
Ces formules coûtent en moyenne 7 000 dollars par an, ce qui les rend abordables uniquement pour certains.
Datagma et Apollo proposent un accès à l'API dans toutes leurs formules. Les tarifs commencent à 39 $ pour Datagma et à 49 $ pour Apollo.
Deuxièmement, il est intéressant de vérifier le prix payé par numéro.
Plus vos forfaits sont chers, moins le prix par numéro de téléphone est élevé.
Par exemple, pour Lusha, dans la formule Pro, le prix est de 0,75 $ par crédit ; pour Datagma, il est de 0,58 $ par crédit ; et pour Kaspr, il est de 0,6 $ par crédit, tandis que pour Apollo, il est de 2 $ par numéro de téléphone.
Vous pouvez toutefois acheter des crédits Apollo supplémentaires, à partir de 0,20 € par numéro de téléphone, mais ceux-ci ne sont pas reportables : si vous ne les utilisez pas immédiatement, vous les perdez. Avec Kaspr, vous paierez 730 euros pour 1 000 crédits.
Lorsque vous utilisez une extension Chrome, vous disposez généralement d'un aperçu des données que vous allez obtenir ; ainsi, pour certains numéros de téléphone, vous pouvez voir s'il s'agit de numéros de téléphone portable ou non.
Cette fonctionnalité n'est toutefois pas disponible via l'API pour tous les services.
Ce service est disponible sur Datagma, où tous les numéros que nous vous fournissons sont des numéros de téléphone mobiles directs certifiés.
Vous ne paierez que pour les numéros de téléphone portable. Si l'appareil livré n'est pas un téléphone portable, vous n'aurez rien à payer.
Apollo affirme ne fournir que des numéros de téléphone portable, mais en y regardant de plus près, on constate que la moitié des numéros qu'ils fournissent ne sont pas des numéros de téléphone portable.
Par exemple, nous avons effectué un petit test avec Apollo, en leur demandant d'enrichir une liste de numéros de téléphone de cadres supérieurs français (nous utilisons des numéros français car cela nous permet de vérifier plus facilement s'il s'agit de numéros de portable ou non, tous les numéros de portable en France commençant par +33 6 ou +33 7)
Dans ce fichier, tous les numéros en jaune sont commercialisés comme des numéros de téléphone mobile, mais il s'agit en réalité de numéros de téléphone fixe.
De plus, tous les numéros en rouge ne sont pas des numéros français, ils ne sont donc pas faux. Un seul semble correct sur une liste de 9 numéros de téléphone, ce qui signifie que vous payez 9 fois le prix.
Contrairement à Datagma, avec Lusha & Kaspr, vous pouvez choisir de n'obtenir que des numéros de téléphone.
De cette façon, vous ne serez facturé que si l'API vous fournit un numéro de téléphone, mais vous ne pouvez pas demander à ne recevoir que des numéros de téléphone portable.
Il vous arrivera de payer pour des numéros de téléphone fixe, mais bien sûr, les numéros de portable ont une valeur différente de celle des numéros de téléphone fixe, vous payez donc trop cher pour quelque chose qui ne vous sert à rien.
De plus, avec Kaspr, si vous indiquez dans l'API les paramètres suivants : « Numéros de téléphone uniquement (y compris les numéros fixes) », vous devrez payer le double du prix, comme vous pouvez le voir dans cette documentation Kaspr :
Le report des crédits signifie que vos crédits non utilisés seront reportés chaque mois tant que vous serez abonné à un service.
Ainsi, vous n'aurez pas à vous précipiter à la fin du mois pour utiliser tous vos crédits non dépensés.
Lusha, Datagma et Kaspr proposent cette fonctionnalité, mais pas Apollo ;
Cela signifie que vous devez calculer précisément ce dont vous avez besoin, car Apollo mettra tous les crédits restants à la poubelle.
Que se passe-t-il lorsque vous résiliez votre abonnement ?
Avec Apollo, Kaspr et Lusha, vous perdrez vos crédits inutilisés, mais avec Datagma, vous pouvez suspendre votre compte autant de fois que vous le souhaitez.
Ainsi, vous récupérez vos crédits lorsque vous décidez de souscrire un nouveau forfait !
Nous savons tous que les adresses e-mail et les numéros de téléphone portable n'ont pas la même valeur.
C'est donc étrange de payer le même prix pour une adresse e-mail et un numéro de téléphone lorsqu'on utilise Lusha ou Kaspr.
Ces deux services vous facturent un crédit par e-mail.
Même si nous parlons ici d'une API permettant de trouver des numéros de téléphone portable, il convient de préciser qu'Apollo et Datagma proposent de nombreuses adresses e-mail dans toutes leurs formules.
Pour Apollo, même s'ils parlent d'une offre « illimitée », cela ne représente que 10 000 e-mails par mois, et pour Datagma, ce chiffre se situe entre 3 750 et 45 000.
En conclusion, lorsqu'on choisit un service de recherche de numéros de téléphone, il est essentiel de prendre en compte plusieurs facteurs.
Il s'agit notamment de la disponibilité d'un accès à l'API, du prix par crédit ou par numéro de téléphone, du report des crédits, de la possibilité de n'utiliser que des numéros de téléphone mobile, ainsi que du nombre d'adresses e-mail gratuites incluses dans l'offre.
Alors que certains services comme Kaspr et Lusha exigent un forfait Entreprise pour accéder à l'API, Datagma et Apollo proposent cette fonctionnalité dans tous leurs forfaits à un coût moindre.
De plus, Datagma et Apollo ne permettent de facturer que les numéros de téléphone mobile, tandis que Kaspr et Lusha peuvent également facturer les numéros de téléphone fixe.
Enfin, le nombre d'e-mails gratuits offerts varie d'un service à l'autre. En tenant compte de ces facteurs, les particuliers et les entreprises peuvent choisir le service de recherche de numéros de téléphone qui correspond le mieux à leurs besoins et à leur budget.
Vous recherchez une alternative à Lusha ? Dans cet article, nous allons comparer les principaux points entre Lusha et Datagma, notamment les tarifs, le pourcentage de numéros de téléphone trouvés, les fonctionnalités et la précision des adresses e-mail.
Lusha a développé un excellent outil pour aider les entreprises à trouver des numéros de téléphone. Et si vous êtes ici parce que vous comparez Datagma et Lusha ou que vous recherchez des alternatives à Lusha, vous êtes déjà sur la bonne voie : vous cherchez un outil qui permettra à votre équipe commerciale de disposer de davantage de coordonnées.
Cependant, avant de se lancer, il est essentiel de peser le pour et le contre de chaque outil avant de faire son choix.
Nous sommes là pour vous aider à prendre une décision.
J'imagine que vous n'avez pas envie de lire l'article en entier ; dans ce cas, un tableau résume tous les avantages et inconvénients de l'utilisation de Lusha par rapport à Datagma.
| Fonctionnalité | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Prix par numéro de téléphone | 0,58 $ (formule Premium) | 0,75 $ (formule Premium) |
| E-mails inclus | Oui, entre 3 750 et 45 000 | 1 crédit = 1 e-mail |
| Possibilité de suspendre le compte | Oui | Non, tous les crédits non utilisés sont perdus lors de la désinscription |
| Le générique défile | Oui | Oui |
| Vérification de l'adresse e-mail | Oui, par Neverbounce | Non |
| Accès à l'API | À partir de 39 $ par mois | À partir de 7 000 $ par an |
| Enrichissement de fichiers CSV | À partir de 69 $ par mois | À partir de 7 000 $ par an |
| Utilisation des filtres dans le moteur de recherche | Oui (quatrième seulement) | Oui (plus de 10) |
| Extension Chrome | Oui | Oui |
| Pourcentage de numéros de téléphone trouvés aux États-Unis | 72% | 46% |
| Pourcentage de numéros de téléphone trouvés en Inde | 77% | 44% |
Voyons maintenant cela plus en détail et vérifions si Datagma pourrait constituer une véritable alternative à Lusha.
Voyons d'abord ce que vous pouvez faire avec Lusha et Datagma.
Vous vous demandez peut-être : si l'on peut faire tout cela sur les deux plateformes, quelle est alors la différence entre Datagma et Lusha ?
Voyons d'abord les avantages de Datagma, puis nous verrons en quoi Lusha est plus performant ;
La plupart des gens utilisent Lusha pour trouver des numéros de téléphone ; ainsi, lorsqu'ils recherchent une alternative à Lusha, ils cherchent un outil capable de trouver autant de numéros de téléphone que Lusha ;
Nous avons réalisé un test simple : nous avons récupéré les données de 400 personnes choisies au hasard sur LinkedIn à l'aide de LinkedIn Sales Navigator et d'Evaboot, un outil de scraping.
Voici les critères de recherche que nous avons utilisés, dans l'ordre suivant : (localisation, intitulé du poste, effectif, secteurs d'activité)
Nous avons reçu ces fichiers :
Nous enrichissons ensuite ces données avec des numéros de téléphone (via la fonctionnalité de téléchargement de fichiers, également appelée « enrichissement CSV ») dans Datagma.
Pour Lusha, nous n'avons pas accès à la fonctionnalité d'enrichissement CSV, nous avons donc dû consulter chaque profil manuellement. Cela a pris 12 heures à un freelance que nous avons engagé sur Upwork. (et cela nous a coûté de l'argent 🙂 )
Voici ce que nous avons découvert
| Exemple américain | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Nombre total de lignes | 200 | 200 |
| Nombre total de résultats trouvés | 146 | 92 |
| Pourcentage de numéros trouvés | 72% | 46% |
| Uniquement les numéros de téléphone portable | oui | non |
Et pour l'échantillon indien :
| Exemple pour l'Inde | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Nombre total de lignes | 200 | 200 |
| Nombre total de résultats trouvés | 154 | 88 |
| Pourcentage de numéros trouvés | 77% | 44% |
| Uniquement les numéros de téléphone portable | oui | non |
Si vous recherchez des numéros de téléphone portable, mieux vaut donc choisir Datagma.
Avec Datagma, vous pouvez importer des fichiers CSV ou Excel pour trouver jusqu'à 50 000 numéros de téléphone portable en quelques minutes, tandis qu'Lusha, vous devez consulter chaque profil pour trouver les numéros de téléphone, ce qui est une méthode de prospection extrêmement lente.
À elle seule, cette fonctionnalité pourrait vous faire gagner plusieurs heures chaque semaine si vous prévoyez de passer des appels sortants.
Lorsque vous choisissez l'outil qui vous convient, vous devez privilégier ceux qui peuvent accélérer votre processus de prospection.
Voici une démo interactive qui vous montre comment trouver 10 000 numéros de téléphone en une seule fois avec Datagma. Cliquez sur l'info-bulle bleue pour tester la démo.
La fonctionnalité d'enrichissement CSV est disponible sur Lusha, mais uniquement dans le cadre de leur offre Entreprise, dont le prix commence à 7 000 $ par mois, alors que vous pouvez en profiter avec Datagma pour 69 $.
Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité de téléchargement de fichiers de Datagma pour trouver tous les employés de jusqu'à 1 000 entreprises à la fois :
La fonctionnalité de téléchargement de fichiers vous permet également de suivre les changements de poste pour un maximum de 1 000 contacts
Si vous souhaitez accélérer votre processus de prospection, inscrivez-vous dès maintenant sur Datagma.
Si vous souhaitez automatiser votre flux de travail ou vous connecter à votre CRM, Datagma a développé une API ouverte et propose des intégrations prêtes à l'emploi avec Zapier, Make, N8N, Captain Data, Clay, Surfe (Leadjet), etc.
Nous nous efforçons d'ajouter de nouvelles intégrations chaque mois.
Vous pouvez même créer vos propres intégrations d'outils, car l'API est ouverte et facile à utiliser.
Lusha propose également une API complète à partir de 7 000 $ par an. Cela peut représenter une somme considérable pour la plupart des équipes. L'utilisation de l'API Datagma n'entraîne quant à elle aucun coût supplémentaire, puisqu'elle est incluse dans toutes nos formules.
Une autre différence essentielle entre Datagma et l'API Lusha réside dans le fait que l'API Lusha vous fournit des numéros de téléphone fixes, tandis que Datagma ne fournit que des numéros de téléphone portable.
Vous trouverez la documentation de l'API Datagma ici.
Lusha vous facture entre 0,98 $ (avec la formule Pro) et 0,75 $ (avec la formule Premium), tandis que les numéros de téléphone Datagma vous coûteront entre 0,6 $ et 0,58 $.
Comme vous pouvez le constater, avec Datagma, chaque numéro de téléphone vous coûtera entre 30 % et 60 % moins cher qu'avec Lusha.
De plus, avec Datagma, vous ne payez rien pour les numéros de téléphone fixe. Si nous ne trouvons pas de numéros de téléphone portable, nous ne vous facturons rien. Nous ne facturons des crédits que lorsque nous trouvons au moins un numéro de téléphone portable.
Il n'y a pas de frais supplémentaires. Toutes les intégrations, la vérification par e-mail et l'API sont disponibles dans la formule d'entrée de gamme de Datagma.
Lusha facture le même prix pour les numéros de téléphone et les adresses e-mail, soit 0,86 $ dans le cadre de son forfait le moins cher, tandis que le forfait payant le plus bas chez Datagma comprend 3 850 adresses e-mail vérifiées sur le lieu de travail.
Avec Datagma, vous pouvez obtenir 8 000 adresses e-mail vérifiées pour 69 $ par mois.
La précision et le taux de livraison de nos adresses e-mail sont supérieurs à ceux de Lusha, car nous avons vérifié toutes les adresses e-mail à l'aide de Neverbounce, la solution de vérification d'adresses e-mail la plus fiable du secteur.
Avec Datagma, vous obtenez davantage d'adresses e-mail vérifiées, tandis qu'avec Lusha, vous obtenez des données obsolètes.
Vous pouvez utiliser Neverbounce ou tout autre service de vérification d'adresses e-mail pour vérifier les adresses fournies par Lusha, mais cela vous coûtera plus cher et vous prendra encore plus de temps pour obtenir des adresses e-mail fiables.
Nos tarifs sont plus avantageux pour les grandes équipes ayant des besoins plus importants. Par e-mail ;
Datagma assure l'enrichissement automatique de vos données dans HubSpot et Pipedrive (d'autres CRM seront bientôt disponibles). Chaque fois que vous créez un contact dans votre CRM, nous ajoutons des informations pertinentes le concernant ainsi que son entreprise, notamment plus de 70 propriétés personnalisées (voici la liste des propriétés personnalisées enrichies dans HubSpot).
Ainsi, vous pouvez personnaliser vos campagnes de prospection, hiérarchiser vos prospects entrants, les attribuer aux commerciaux concernés, configurer des alertes Slack… Une fois que vous aurez activé HubSpot Enrichment, vous aurez de nombreuses possibilités à votre disposition.
De plus, lorsqu'un de vos contacts change d'entreprise, nous pouvons détecter ce changement en temps réel et vous en informer ; ainsi, au lieu de contacter des personnes que vous ne connaissez pas, vous pouvez vous adresser à des personnes qui vous connaissent déjà.
Il est plus facile de convaincre quelqu'un avec qui vous étiez déjà en contact que quelqu'un à qui vous n'avez jamais parlé auparavant.
La fonctionnalité de détection des changements d'emploi, présente dans HubSpot, n'existe pas dans Lusha, ce qui renforce la position de notre outil en tant qu'alternative à Lusha.
Lusha et Datagma proposent toutes deux le report des crédits non utilisés.
Avec les forfaits mensuels, vos crédits non utilisés seront reportés chaque mois tant que votre abonnement sera actif.
Mais avec Lusha, lorsque vous résiliez votre abonnement, tous les crédits que vous avez accumulés sont perdus à jamais. Lusha peut tout simplement jeter à la poubelle tous les crédits que vous avez payés.
Cependant, chez Datagma, vous pouvez suspendre votre compte moyennant des frais minimes et conserver vos crédits pendant cette période. Ainsi, lorsque vous souhaiterez réactiver votre compte, vos crédits vous attendront !
Voici une autre raison qui fait de Datagma une alternative de choix à Lusha.
Nous vous recommandons Datagma comme alternative à Lusha, mais pour les raisons exposées ci-dessous, vous pourriez préférer Lusha.
Comme vous le savez, Datagma ne dispose pas de base de données ; nous effectuons toutes nos requêtes en temps réel en explorant les sources accessibles au public sur Internet.
De cette façon, nous sommes sûrs de ne pas avoir de données obsolètes.
C'est pourquoi les critères de recherche sur notre site web sont limités : nom complet, entreprise, fonction et lieu.
Si vous recherchez des filtres plus précis, tels que la technologie utilisée ou la taille de l'entreprise, vous ne les trouverez pas sur Datagma.
Il existe toutefois plusieurs solutions pour contourner ce problème.
Le mieux est d'utiliser LinkedIn comme moteur de recherche, puis d'exporter les résultats et d'utiliser Datagma pour les enrichir.
Tout d'abord, vous pouvez utiliser l'extension Chrome Datagma pour afficher directement l'adresse e-mail et le numéro de téléphone des personnes ciblées en consultant leur profil LinkedIn,
Deuxièmement, vous pouvez utiliser un outil tiers tel qu'Evaboot pour extraire en masse les résultats de recherche LinkedIn, puis enrichir les URL LinkedIn avec des numéros de téléphone portable à l'aide de la fonctionnalité « Téléchargement de fichier » (enrichissement CSV).
Contrairement à Datagma, l'extension Lusha fonctionne également sur LinkedIn Recruiters, alors que l'extension Chrome Datagma ne fonctionne que sur les profils LinkedIn classiques et sur LinkedIn Sales Navigator.
L'extension Lusha permet également d'utiliser Lusha Everywhere.
Lorsque vous naviguez sur un site web, Lusha peut afficher la liste des employés et leurs coordonnées sans que vous ayez à vous rendre sur LinkedIn. Cette option est également disponible lorsque vous consultez une fiche de contact dans un CRM.
Cette fonctionnalité n'est pas encore disponible avec Datagma.
Voici quelques différences notables entre Lusha et Datagma. Tenez compte de ces différences lorsque vous choisirez une alternative à Lusha.
Bien que Datagma soit nettement moins cher que Lusha, il est beaucoup plus rapide et plus précis pour rechercher des informations, enrichir les données et prospecter.
Nos tarifs commencent à seulement 39 $ par mois, avec jusqu'à 3 750 recherches d'adresses e-mail et 50 numéros de téléphone portable inclus.
Si vous êtes une équipe d'entreprise, nous pouvons tout aussi facilement adapter votre prospection à vos besoins, avec 100 000 adresses e-mail et jusqu'à plus de 50 000 recherches de numéros de téléphone par mois. Contactez-nous dès maintenant.
Voici l'histoire. Nous avons deux bases de données différentes (Easy Search et Advanced Phone Search).
L'Easy Search peut être utilisée avec un moteur de recherche, une extension Chrome ou l'import de fichiers.
L'Advanced Phone Search ne peut être utilisée qu'avec un moteur de recherche. Voici comment procéder.
Avez-vous déjà entendu parler d'Exotec ? Et d'EcoVadis ou d'Ivalua ?
Avant d'écrire cet article, je ne les connaissais pas non plus, et pourtant ce sont trois « licornes ». Si demain, le responsable des ventes (remplacez « ventes » par ce que vous voulez en fonction de votre secteur : RH, données, juridique, marketing...) créait un compte sur votre site web, n'aimeriez-vous pas en être informé en temps réel ? Grâce à l'enrichissement HubSpot, c'est tout à fait possible. Voici comment procéder.
Chez Datagma, nous savons comment enrichir les données.
Voici une description étape par étape des différentes mesures que nous avons mises en place pour enrichir les données dans HubSpot et exploiter toutes ces nouvelles données dans l'ensemble de notre infrastructure.
Cela nous a permis d'augmenter notre taux de conversion de l'offre gratuite vers l'offre payante de 134 % au cours des deux derniers mois, et cela permettra à toute entreprise PLG d'améliorer son taux de conversion grâce aux données.
Avant d'entrer dans les détails de notre processus, voici en quoi consiste notre travail.
Je suis le fondateur d'une entreprise SaaS qui s'est développée sans financement extérieur.
Je n'ai pas les moyens d'employer 50 commerciaux, et je souhaite que les utilisateurs passent eux-mêmes aux versions supérieures autant que possible. Nous développons un modèle de croissance axé à 100 % sur le produit.
Lors de nos premiers 10 000 utilisateurs sur MMR, notre processus d'intégration (tant sur le site que dans les e-mails que nous envoyions) visait à obtenir le plus grand nombre possible de démonstrations. Mais à un certain moment, j'ai reçu tellement d'inscriptions par jour que je consacrais trop d'énergie à des démonstrations inutiles pour des personnes simplement curieuses, que je ne parvenais pas à convertir, même avec la plus grande détermination.
Nous avons dû hiérarchiser nos actions et notre temps afin de pouvoir les consacrer à ceux qui avaient le plus de chances de se convertir.
À cette fin, nous enrichissons le profil de chaque nouvel utilisateur de notre site avec des données relatives à la personne et à son entreprise afin de :
Pour ce faire, nous utilisons une intégration native de Datagma qui permet l'enrichissement des données dans HubSpot
HubSpot transmet ensuite les données aux autres outils de la plateforme.
Voici la marche à suivre en détail.
Je vais vous confier un petit secret : je n'ai pas d'outil de gestion de la relation client, et je n'utilise pas Hubspot à la place.
C'est toutefois la base de notre pyramide qui nous permettra de mener des actions plus ciblées.
J'utilise HubSpot pour héberger les données qui seront ensuite transmises à tous les autres outils de notre pile technologique.
L'objectif final est de transmettre des données enrichies et exploitables.
Pour ce faire, je dois d'abord ajouter tous nos nouveaux utilisateurs à HubSpot afin qu'ils puissent être enrichis par Datagma.
Il existe plusieurs façons d'ajouter de nouveaux utilisateurs à mon site dans HubSpot :
La première solution n'a pas été retenue car elle n'était pas suffisamment rentable, compte tenu du nombre d'opérations quotidiennes.
Nous n'avons pas non plus longuement hésité sur la deuxième option : trop technique.
La troisième option nécessite un abonnement HubSpot Enterprise, nous l'avons donc également écartée.
Finalement, nous avons retenu la quatrième option:
C'est facile ! C'est une excellente nouvelle, car c'est justement notre métier.
Chez Datagma, nous avons développé une intégration native avec HubSpot qui vous permet d'enrichir automatiquement tous vos contacts HubSpot avec leur adresse e-mail. Nous ajoutons instantanément plus de 50 champs (voir la liste complète ici).
Vous pouvez enrichir tous les contacts du CRM ou uniquement ceux d'une liste spécifique, qu'elle soit dynamique ou statique.
Pour ce faire, rendez-vous sur la page d'intégration de Datagma et sélectionnez « Hubspot ».
Cliquez sur « Connecter », puis sélectionnez la ou les listes que vous souhaitez enrichir.
Ensuite, nous allons :
Maintenant que vos contacts dans HubSpot ont été enrichis, vous devez pouvoir récupérer ces données à partir des autres outils de votre pile technologique.
C'est là qu'intervient HubSpot Operation Hub. Son objectif est de synchroniser HubSpot avec les autres outils que vous utilisez.
Deux outils principaux : Intercom et Slack
Si un dirigeant d'une entreprise qui a levé des fonds la semaine dernière s'inscrivait sur votre site, ne souhaiteriez-vous pas en être informé en temps réel ?
Pour pouvoir reprendre le contrôle de votre automatisation ou suivre votre session en direct?
Eh bien, le voici.
Nous enregistrons actuellement environ 50 nouvelles inscriptions par jour sur Datagma ; certaines correspondent davantage que d'autres à notre profil client idéal (ICP), qu'il s'agisse de l'entreprise (pour nous, une entreprise SaaS, un cabinet de recrutement, ou mieux encore, une entreprise SaaS spécialisée dans le recrutement) ou de la personne, et que ce soit en fonction de leur poste (vente, données ou croissance) ou de leur niveau hiérarchique (responsable, cadre supérieur).
Lorsqu'un utilisateur correspondant au profil cible s'inscrit, je souhaite lancer personnellement le processus de conversion dès que possible.
Cela signifie que je souhaite le retirer de notre série d'e-mails d'accueil automatisés et lui envoyer un message que je rédigerai moi-même.
J'ai donc connecté HubSpot à Slack pour que toutes les nouvelles inscriptions soient directement publiées sur Slack, accompagnées de toutes les informations détaillées concernant la personne.
Voici à quoi cela ressemble :
Comme je suis connecté à Slack toute la journée, je ne rate jamais une inscription intéressante, alors que lorsque je ne recevais que des notifications par e-mail, il m'arrivait de passer à côté de petites pépites (je reprends mon exemple ci-dessus : un e-mail à @exotec.com ne dit rien, alors que Slack est déjà plus visuel).
J'utilise Zapier pour automatiser cette tâche (Déclencheur : nouveau contact dans HubSpot -> Action : message Slack).
Si vous souhaitez disposer d'un guide détaillé, vous pouvez consulter la procédure à suivre pour recevoir des notifications dans Slack lorsque de nouveaux contacts HubSpot sont créés.
Intercom est au cœur de notre processus d'intégration et de notre stratégie marketing.
Notre produit est polyvalent et s'adresse à la fois aux développeurs (API), aux commerciaux (notre extension Chrome) et aux responsables marketing (enrichissement CRM) ; l'intégration doit donc être adaptée à chaque type d'utilisateur.
Comme nos e-mails d'intégration proviennent d'Intercom, j'envoie toutes les données enrichies dans HubSpot directement à Intercom, là encore via l'application « HubSpot for Intercom » dans le Hub des opérations de HubSpot.
Je peux ensuite créer des règles pour l'envoi d'e-mails, comme indiqué ci-dessous :
Ainsi, chaque utilisateur bénéficie d'un parcours d'intégration personnalisé en fonction de son rôle.
De nombreuses ventes se concluent en direct, en répondant aux questions des utilisateurs via le chat.
J'aime aussi disposer d'un maximum d'informations contextuelles lorsque je discute avec quelqu'un.
En ce qui concerne l'utilisation (et le module « Merci » qui transmet toutes les données en temps réel à Intercom), mais aussi en matière de PKI. Qui est-il ? Combien d'employés compte l'entreprise ? A-t-elle levé des fonds ?
Datagma me fournit toutes ces données utiles directement via Intercom.
Comme vous pouvez le constater, les possibilités d'utilisation sont infinies. Dès que vous disposez des données, vous gagnez en maîtrise et perdez moins de temps.
Que vous fassiez partie d'un groupe PLG ou non, l'enrichissement des données via HubSpot est essentiel, et Datagma peut vous y aider.
Connaissez-vous Exotec ? EcoVadis, Ivalua ?
Eh bien, moi, je ne les connaissais pas avant de rédiger cet article, et pourtant ce sont trois licornes françaises. Si demain le responsable des ventes (remplacez « ventes » par ce que vous voulez en fonction de votre secteur : RH, données, juridique, marketing...) s'inscrit sur votre site, ne voudriez-vous pas le savoir en temps réel ?
Ça tombe bien, chez Datagma, on sait comment enrichir les données.
Voici, étape par étape, les différentes mesures que nous avons mises en place, qui nous ont permis d'augmenter notre taux de conversion « free to paid » de 134 % au cours des deux derniers mois, et qui permettront à n'importe quelle entreprise du secteur PLG d'améliorer sa conversion grâce aux données.
Avant d'entrer dans les détails de notre méthode, voici ce que nous faisons.
Je suis le fondateur d'une start-up SaaS autofinancée.
Je n’ai pas les moyens d’employer 50 commerciaux, et je souhaite que les utilisateurs passent eux-mêmes aux versions supérieures autant que possible. Nous développons un modèle de croissance 100 % axé sur le produit.
Au cours de nos 10 000 premiers MMR, notre processus d'intégration (tant sur le site que dans les e-mails que nous envoyions) visait à obtenir le plus grand nombre possible de démonstrations, mais il est arrivé un moment où j'avais tellement d'inscriptions par jour que je consacrais trop d'énergie à des démonstrations inutiles, destinées à des personnes simplement curieuses, que je ne parvenais pas à convertir, même avec la meilleure volonté du monde.
Il a fallu hiérarchiser nos actions et notre temps afin de pouvoir les consacrer à ceux qui avaient le plus de chances de se convertir.
Pour cela, nous enrichissons le profil de chaque nouvel utilisateur de notre site avec des informations le concernant et sur son entreprise afin de :
Pour ce faire, on utilise l'intégration native entre Datagma et HubSpot.
HubSpot transmettra ensuite nos données aux autres outils de la pile.
Voici comment procéder en détail.
Petite confidence : je n'ai pas de CRM et je n'utilise pas HubSpot comme un CRM.
C'est toutefois la base de notre pyramide qui nous permettra ensuite de mener des actions plus spécifiques.
J'utilise HubSpot comme une plateforme centrale où je peux stocker mes données, qui seront ensuite transmises à tous les autres outils de notre pile technologique.
L'objectif final étant de transmettre des données enrichies et exploitables.
Pour ce faire, je dois d'abord ajouter tous nos nouveaux utilisateurs dans HubSpot afin qu'ils soient enrichis par Datagma.
Il existe plusieurs façons d'ajouter les nouveaux utilisateurs de mon site dans HubSpot :
On n’a pas retenu la première option car elle n’était pas assez rentable compte tenu du nombre d’actions par jour.
On n'a pas retenu la deuxième proposition car elle était trop technique
On n'a pas retenu la troisième option car il faut un abonnement HubSpot Enterprise
On a retenu la quatrième :
Dès qu'un utilisateur s'inscrit sur notre site, Segment transmet ses données à Intercom.
Et comme Intercom est synchronisé avec HubSpot (nous y reviendrons plus loin), cet utilisateur sera également ajouté en temps réel dans HubSpot.
Eh bien, ça tombe bien, c'est notre métier.
Chez Datagma, nous avons développé une intégration native avec HubSpot qui permet d'enrichir automatiquement tous les contacts HubSpot à partir de leur adresse e-mail. Nous ajoutons instantanément plus de 50 champs (dont la liste est disponible ici)
Vous pouvez choisir d'enrichir tous les contacts du CRM, ou uniquement ceux qui figurent dans une liste spécifique, qu'elle soit dynamique ou statique.
Pour ce faire, rendez-vous sur la page d'intégration de Datagma
Vous sélectionnez HubSpot
Vous cliquez sur « Se connecter » et sélectionnez la ou les listes que vous souhaitez enrichir.
Nous allons donc :
Maintenant que ces contacts HubSpot ont été enrichis, il faut pouvoir récupérer ces données dans les autres outils de votre pile
C'est là qu'intervient HubSpot Operation Hub, dont l'objectif est de permettre la synchronisation de HubSpot avec les autres outils que vous utilisez.
Deux outils principaux ici : Intercom et Slack
Connaissez-vous Exotec ? EcoVadis, Ivalua ?
Si un cadre d'une entreprise qui a levé des fonds la semaine dernière s'inscrit sur votre site, ne voudriez-vous pas en être informé en temps réel ?
Pour reprendre le contrôle de vos automatisations ?
Comment suivre sa session en direct ?
Et voilà.
Nous enregistrons actuellement 50 inscriptions par jour sur Datagma ; certaines correspondent davantage que d'autres à notre profil client idéal (ICP), que ce soit au niveau de l'entreprise (pour nous, des entreprises SaaS, des cabinets de recrutement, ou mieux encore, des entreprises SaaS spécialisées dans le recrutement 🙂) ou au niveau de la personne, qu'il s'agisse de son poste (Ventes, Données, Croissance) ou de son niveau hiérarchique (Responsable, CXO).
Lorsqu'un utilisateur correspondant à l'ICP s'inscrit, je souhaite entamer personnellement la conversation dès que possible.
En ce qui me concerne, cela signifie que je souhaite le retirer de nos e-mails d'accueil automatisés et lui envoyer directement un message que j'aurai rédigé moi-même.
J'ai donc connecté HubSpot à Slack pour publier directement dans Slack toutes les nouvelles inscriptions, avec toutes les informations détaillées sur la personne.
Voici à quoi cela ressemble :
Comme je suis connecté à Slack toute la journée, je ne rate jamais une inscription intéressante, alors que lorsque je ne recevais que des notifications par e-mail, il m'arrivait de passer à côté de petites pépites (je reprends mon exemple précédent : un e-mail @exotec.com ne dit pas grand-chose, alors que 🦄 est déjà plus évocateur).
Pour mettre en place cette automatisation, j'utilise Zapier (Déclencheur : nouveau contact dans HubSpot --> Action : message Slack)
Intercom est au cœur de notre processus d'intégration et de notre stratégie marketing.
Nous proposons une offre polyvalente, qui s'adresse aussi bien aux développeurs (API) qu'aux commerciaux (notre extension Chrome) ou au marketing (enrichissement CRM), et l'intégration doit donc être adaptée à chaque cas.
Comme nos e-mails d'intégration sont envoyés depuis Intercom, j'envoie toutes les données enrichies dans HubSpot directement vers Intercom, là encore grâce à l'application HubSpot pour Intercom disponible dans le HubSpot Operations Hub.
Je peux ensuite créer des règles pour l'envoi d'e-mails, par exemple :
ou bien
Ainsi, chaque utilisateur bénéficie d'un parcours d'intégration personnalisé en fonction de son rôle.
De nombreuses ventes se concluent en direct, en répondant à un utilisateur qui pose une question sur le chat.
Et j'aime avoir le plus de contexte possible quand je discute avec quelqu'un.
En ce qui concerne l'utilisation (et merci au segment qui transmet toutes les données en temps réel à Intercom), mais aussi l'ICP. Qui est-ce, combien d'employés compte l'entreprise ? Ont-ils levé des fonds ?
Autant de données intéressantes que Datagma met à ma disposition directement dans Intercom.
Comme vous pouvez le constater, les cas d'utilisation sont infinis : dès lors que vous disposez des données, vous avez davantage de contrôle et vous perdez moins de temps. Que vous soyez dans le secteur du PLG ou non, l'enrichissement des données est indispensable, et Datagma peut vous aider dans cette démarche.
En bref : lien direct pour télécharger l'extension :
Il existe deux façons d'utiliser l'extension :