Vous souhaitez envoyer un e-mail aux personnes qui suivent votre compte ?
Ou à ceux qui suivent vos concurrents ?
Ou simplement créer une audience personnalisée pour le reciblage ?
Voici la solution
Tout ce que vous avez à faire est de vous asseoir, de vous détendre avec une tasse de café, et en moins de 2 minutes, nous enrichirons votre liste de comptes Twitter avec des adresses email.
Voici les étapes à suivre.
Vous avez LinkedIn Sales Navigator et vous voulez obtenir le numéro de téléphone et les emails vérifiés de chaque personne dans votre recherche.
Vous pouvez le faire en moins de 2 minutes avec Datagma, voici comment.
Vous avez réussi à récupérer des données LinkedIn à l'aide d'outils tels que Evaboot, Captain Data, Phantombuster, TexAu, etc.
Cependant, vous devez maintenant enrichir ces données avec des emails professionnels vérifiés.
Heureusement, avec Datagma, vous pouvez éviter de visiter chaque profil individuellement et soumettre l'ensemble de votre fichier à l'enrichissement.
Il vous suffit de vous asseoir, de vous détendre avec une tasse de café et, en moins de 2 minutes, nous enrichirons vos données.
Voici les étapes à suivre.
Datagma renvoie plus de 60 points de données sur l'entreprise, y compris les fonds levés, les lieux d'implantation, le nombre d'employés, le trafic sur le site web et les technologies.
Il y a plusieurs façons de l'utiliser, comme l'évaluation des prospects, l'enrichissement du CRM ou les alertes Slack.
Voici quelques guides sur la façon dont nous utilisons les données de l'entreprise chez Datagma
Comment automatiser la priorisation des prospects B2B avec Datagma et Zapier ?
Vous utilisez un outil comme Captain Data, Clay ou Surf, et vous devez y intégrer une API de recherche de numéros de téléphone.
Plusieurs éléments doivent être pris en compte lors du choix d'une telle API, mais les plus importants sont le prix et la précision.
Dans cet article, vous trouverez une comparaison complète pour vous aider à faire le meilleur choix.
L'un des éléments les plus importants lors de l'achat d'une API de numéros de téléphone est le nombre de numéros de téléphone que vous pouvez trouver.
Il est inutile de payer pour un service qui ne trouvera rien.
Nous avons donc procédé à quelques tests ; nous avons acheté des abonnements à Lusha, Apollo, Kaspr et Datagma.
Nous avons mené une expérience simple. Tout d'abord, nous avons scrappé 400 profils LinkedIn aléatoires à l'aide du modèle Captain Data intitulé Search Sales Navigator Leads.
Les critères de recherche utilisés sont la localisation (respectivement, Amérique du Nord, Royaume-Uni et Inde), le titre du poste (marketing et PDG), l'effectif (51-200 et 5000-10 000) et les secteurs d'activité (développement de logiciels, banque et soins de santé).
Nous avons ensuite enrichi les données avec des numéros de téléphone à l'aide de Captain Data Integration.
Voici le résultat que nous avons obtenu :
| Échantillon de l'Inde | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Nombre total de personnes trouvées | 102 | 58 | 61 | 6 |
| % de numéros trouvés | 77% | 44% | 46% | 3% |
| Uniquement des lignes directes | Oui | Non | Non | Non |
Nous avons ensuite procédé de la même manière avec un échantillon britannique.
| Échantillon du Royaume-Uni | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Nombre total de personnes trouvées | 104 | 30 | 58 | 29 |
| % de numéros trouvés | 69% | 29% | 44% | 22% |
| Uniquement des lignes directes | Oui | Non | Non | Non |
Quelques extraits de notre processus de test :
| Échantillon des États-Unis | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Nombre total de personnes trouvées | 98 | 54 | 51 | 85 |
| % de numéros trouvés | 74% | 41% | 39% | 64% |
| Uniquement des lignes directes | Oui | Non | Non | Non |
Bien entendu, ces chiffres doivent être mis en perspective avec d'autres facteurs. Les chiffres sont-ils corrects ? Difficile à dire, car il faut appeler tout le monde.
Mais certains numéros de téléphone que vous avez payés sont des numéros de téléphone fixe ; dans ce cas, vous avez dépensé beaucoup trop. Dans l'explication détaillée ci-dessous, vous verrez que sur une liste de "numéros mobiles" vendus par Apollo, seuls 11 % étaient des numéros mobiles, les 89 % restants étant des numéros fixes ;
Après le nombre de téléphones trouvés, le deuxième critère à comparer est le prix :
| Fonctionnalité | Datagma | Lusha | Kaspr | Apollo |
|---|---|---|---|---|
| Prix par numéro de téléphone | 0,58 $ (plan Premium) | 0,75 $ (plan Premium ) | $0.6 | 2$ |
| Emails inclus | Oui, entre 3750 et 45 000 | No. 1 crédit = 1 email | No. 1 crédit = 1 email | Oui, 10 000 |
| Compte de pause disponible | Oui | Non | Non | Non |
| Les crédits s'accumulent | Oui | Oui | Oui | Non |
| Vérification de l'adresse email | Oui, par Neverbounce | Non | Non | Ne sait pas |
| Accès à l'API | À partir de 39 $ par mois | À partir de 7 000 $ par an | À partir de 7 000 $ par an | À partir de 49 $ par mois |
| Possibilité de n'avoir que des numéros de téléphone mobile. | Oui | Non | Non | Non |
Tous les services ne proposent pas l'API dans tous leurs plans.
Pour Kaspr et Lusha, vous devez prendre le plan d'entreprise (nommé Scale sur Lusha, et Custom sur Kaspr) pour accéder à l'API.
Ces plans commencent en moyenne à 7 000 dollars par an, et ne sont donc abordables que pour certains.
Datagma et Apollo offrent l'accès à l'API dans tous les plans. Ils commencent à 39 $ pour Datagma et 49 $ pour Apollo.
Deuxièmement, il est intéressant de vérifier le prix payé par numéro.
Plus vos plans sont chers, moins le prix par numéro de téléphone est élevé.
Par exemple, pour Lusha, dans le plan Pro, le prix est de 0,75 $ par crédit ; pour Datagma, il est de 0,58 $ par crédit ; et pour Kaspr, il est de 0,6 $ par crédit, tandis que pour Apollo, il est de 2 $ par numéro de téléphone.
Cependant, vous pouvez acheter des crédits Apollo supplémentaires, à partir de 0,20 par numéro de téléphone, mais ils ne sont pas renouvelables ; si vous ne les utilisez pas immédiatement, vous les perdez. Avec Kaspr, vous paierez 730 euros pour 1000 crédits.
Lorsque vous utilisez une extension chrome, vous avez généralement un aperçu des données que vous obtiendrez. Ainsi, pour certains numéros de téléphone, vous pouvez voir s'il s'agit de numéros de téléphone mobile ou non.
Cependant, cette fonctionnalité n'est pas disponible avec l'API pour tous les services.
Il est disponible pour Datagma, où tous les numéros que nous vous donnons sont certifiés Mobile Direct Line Phone Numbers.
Vous ne payez que pour les numéros de téléphone mobile. Si le téléphone livré n'est pas un téléphone mobile, vous ne payez rien.
Apollo affirme qu'il ne fournit que des numéros de téléphone mobile, mais si l'on vérifie bien, on s'aperçoit que la moitié des numéros qu'il fournit ne sont pas des numéros de téléphone mobile.
Par exemple, nous avons fait un petit test avec Apollo, en leur demandant d'enrichir une liste de C-Level français (nous utilisons des Français car il est plus facile pour nous de voir si les numéros sont mobiles ou non, étant donné que tous les numéros mobiles en France commencent par +33 6 ou +33 7).
Dans ce fichier, tous les numéros en jaune sont vendus comme des numéros mobiles, alors qu'il s'agit de numéros fixes.
De plus, tous les numéros en rouge ne sont pas des numéros français, donc ces numéros ne sont pas faux. Un seul semble correct sur une liste de 9 numéros de téléphone, ce qui signifie que vous payez 9x le prix.
Contrairement à Datagma, avec Lusha & Kaspr, vous pouvez choisir de n'avoir que des numéros de téléphone.
Ainsi, vous ne serez facturé que si l'API vous fournit un numéro de téléphone, mais vous ne pouvez pas spécifier de n'avoir que des numéros de téléphone mobile.
Il arrive que vous payiez pour des numéros de téléphone fixe, mais bien sûr, les numéros de téléphone mobile ont des valeurs différentes de celles des numéros de téléphone fixe, et vous payez donc trop cher pour quelque chose d'inutile.
De plus, avec Kaspr, si vous spécifiez dans l'API les paramètres : Uniquement les numéros de téléphone (même fixes), vous paierez deux fois le prix comme vous pouvez le voir dans cette documentation de Kaspr :
La reconduction des crédits signifie que vos crédits non utilisés continueront à être reconduits chaque mois tant que vous serez abonné à un service.
De cette façon, vous n'êtes pas pressé à la fin du mois de brûler tous vos crédits non dépensés.
Lusha, Datagma et Kaspr proposent cette fonctionnalité, mais pas par Apollo ;
Cela signifie que vous devez calculer précisément ce dont vous avez besoin, car Apollo mettra à la poubelle tous les crédits restants.
Que se passe-t-il lorsque vous arrêtez votre abonnement ?
Avec Apollo, Kaspr & Lusha, vous perdrez vos crédits non utilisés, mais avec Datagma, vous pouvez mettre votre compte en pause autant de fois que vous le souhaitez.
Ainsi, vous récupérez vos crédits lorsque vous décidez de souscrire à un nouveau plan !
Nous savons tous que les numéros d'email et de téléphone n'ont pas la même valeur.
Il est donc étrange, lorsque vous utilisez Lusha ou Kaspr, de payer le même prix pour un email et un téléphone.
Les deux services vous facturent un crédit par email.
Même si nous parlons ici d'API pour trouver des numéros de téléphone, il est juste d'ajouter qu'Apollo et Datagma offrent de nombreux emails dans tous leurs plans.
Pour Apollo, même s'ils disent que c'est illimité, ce n'est que 10 000 emails par mois, et pour Datagma, c'est entre 3750 et 45 000.
En conclusion, lors du choix d'un service de recherche de numéros de téléphone, il est essentiel de tenir compte de plusieurs facteurs.
Il s'agit notamment de la disponibilité de l'accès API, du prix par crédit ou par numéro de téléphone, de la reconduction des crédits, de la possibilité de n'avoir que des numéros de téléphone mobile et du nombre d'emails gratuits inclus dans le plan.
Alors que certains services comme Kaspr et Lusha exigent un plan d'entreprise pour l'accès à l'API, Datagma et Apollo l'offrent dans tous leurs plans à un coût inférieur.
En outre, Datagma et Apollo ne permettent de facturer que les numéros de téléphone mobile, tandis que Kaspr et Lusha peuvent également facturer les numéros de téléphone fixe.
Enfin, l'inclusion d'emails gratuits varie d'un service à l'autre. Compte tenu de ces facteurs, les particuliers et les entreprises peuvent choisir le service de recherche de numéros de téléphone qui correspond le mieux à leurs besoins et à leur budget.
Vous cherchez une alternative à Lusha ? Dans cet article, nous allons comparer les points clés entre Lusha et Datagma, y compris les prix, le % de numéros de téléphone trouvés, les fonctionnalités et la précision des emails.
Lusha a construit un excellent produit pour aider les entreprises à trouver des numéros de téléphone. Et supposons que vous êtes ici parce que vous évaluez Datagma vs. Lusha ou que vous cherchez des alternatives à Lusha. Dans ce cas, vous faites déjà le bon choix en trouvant un produit qui aidera votre équipe de vente à avoir plus d'informations de contact.
Toutefois, avant de s'engager, il est essentiel de comparer les avantages et les inconvénients de chaque outil avant de faire son choix.
Nous sommes là pour vous aider à prendre votre décision.
J'imagine que vous ne souhaitez pas lire tout l'article ; dans ce cas, un tableau résume tous les avantages et inconvénients de l'utilisation de Lusha par rapport à Datagma.
| Fonctionnalité | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Prix par numéro de téléphone | 0,58 $ (plan Premium) | 0,75 $ (plan Premium ) |
| Emails inclus | Oui, entre 3750 et 45 000 | No. 1 crédit = 1 email |
| Compte de pause disponible | Oui | Non, tous les crédits non utilisés sont perdus lors de la désinscription. |
| Les crédits s'accumulent | Oui | Oui |
| Vérification de l'adresse email | Oui, par Neverbounce | Non |
| Accès à l'API | À partir de 39 $ par mois | À partir de 7 000 $ par an |
| Enrichissement CSV | À partir de 69 $ par mois | À partir de 7 000 $ par an |
| Utilisation de filtres dans le moteur de recherche | Oui (seulement le quatrième) | Oui (plus de 10) |
| Extension Chrome | Oui | Oui |
| % de numéros de téléphone trouvés États-Unis | 72% | 46% |
| % de numéros de téléphone trouvés Inde | 77% | 44% |
Entrons maintenant dans les détails et vérifions si Datagma pourrait être une véritable alternative à Lusha.
Tout d'abord, voyons ce qu'il est possible de faire avec Lusha et Datagma.
Vous vous demandez peut-être : si vous pouvez faire tout cela sur les deux plates-formes, quelle est la différence entre Datagma et Lusha ?
Examinons d'abord les avantages de l'utilisation de Datagma, puis nous verrons en quoi Lusha est meilleur ;
La majorité des gens utilisent Lusha pour trouver des numéros de téléphone, donc lorsqu'ils cherchent une alternative à Lusha, ils cherchent un outil capable de trouver autant de numéros de téléphone que Lusha ;
Nous avons réalisé un test simple : nous avons scrappé 400 personnes aléatoires sur Linkedin dans Linkedin Sales Navigator en utilisant Evaboot, un outil de scraping.
Voici les critères de recherche que nous avons utilisés dans l'ordre (Lieu, Titre, Effectifs, secteurs)
Nous avons ces fichiers :
Ensuite, nous l'enrichissons avec des numéros de téléphone (via la fonction File Upload, également appelée CSV Enrichment) dans Datagma.
Pour Lusha, nous n'avons pas accès à l'enrichissement CSV, nous avons donc dû visiter chaque profil manuellement. Cela prend 12 heures pour un freelance que nous avons engagé sur Upwork. (et nous a coûté de l'argent 🙂 )
Voici ce que nous avons trouvé
| Échantillon des États-Unis | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Total des lignes | 200 | 200 |
| Nombre total de personnes trouvées | 146 | 92 |
| % de numéros trouvés | 72% | 46% |
| Uniquement des lignes directes | oui | non |
Et pour l'échantillon de l'Inde :
| Échantillon de l'Inde | Datagma | Lusha |
|---|---|---|
| Total des lignes | 200 | 200 |
| Nombre total de personnes trouvées | 154 | 88 |
| % de numéros trouvés | 77% | 44% |
| Uniquement des lignes directes | oui | non |
Si vous cherchez des numéros de téléphone mobile, il est donc préférable de choisir Datagma.
Avec Datagma, vous pouvez importer des fichiers CSV ou Excel pour trouver jusqu'à 50 000 numéros de téléphone mobile en quelques minutes, alors qu'avec Lusha, vous devez visiter chaque profil pour trouver leurs numéros de téléphone, ce qui est une méthode de prospection très lente.Avec Lusha, vous devez visiter chaque profil pour trouver les numéros de téléphone, ce qui est une méthode de prospection extrêmement lente.
Cette fonction peut à elle seule vous faire gagner des heures chaque semaine si vous prévoyez de passer des appels sortants.
Lorsque vous choisissez le bon outil, vous devez vous intéresser à ceux qui peuvent accélérer votre processus de prospection.
Voici une démonstration interactive de la façon dont vous pouvez trouver 10 000 numéros de téléphone en même temps avec Datagma. Cliquez sur l'infobulle bleue pour jouer avec la démo.
L'enrichissement CSV est disponible sur Lusha , mais seulement sur leur plan d'entreprise, qui commence à $7000 par mois, alors que vous pouvez en profiter avec Datagma pour $69.
Vous pouvez également utiliser la fonction d'import de fichiers de Datagma pourpour trouver tous les employés d'un maximum de 1000 entreprises à la fois :
La fonction d'import de fichiers vous permet également de de suivre la détection des changements de poste pour un maximum de 1 000 contacts
Si vous souhaitez accélérer votre processus de prospection, inscrivez-vous dès maintenant auprès de Datagma.
Si vous souhaitez automatiser votre flux de travail ou vous connecter à votre CRM, Datagma a construit une API ouverte et des intégrations prêtes à l'emploi avec Zapier, Make, N8N, Captain Data, Clay, Surfe (Leadjet), etc.
Nous travaillons à l'ajout de nouvelles intégrations chaque mois.
Vous pouvez même créer vos propres outils d'intégration, car l'API est ouverte et facile à utiliser.
Lusha dispose également d'une API étendue à partir de 7000 $ par an. Ce montant peut être important pour la plupart des équipes. L'utilisation de l'API Datagma n'entraîne aucun coût supplémentaire et est incluse dans tous nos plans.
Une autre différence essentielle entre Datagma et Lusha API est que Lusha API vous fournira les numéros de téléphone du siège, alors que Datagma ne fournira que les numéros de téléphone mobile.
Vous trouverez la documentation de l'API la documentation de l'API Datagma ici.
Lusha vous facture entre 0,98 $ (pour le plan Pro) et 0,75 $ (pour le plan Premium), tandis que les numéros de téléphone de Datagma vous coûteront entre 0,6 $ et 0,58 $.
Comme vous pouvez le constater, avec Datagma, chaque numéro de téléphone vous coûtera entre 30% et 60% de moins que Lusha.
De plus, avec Datagma, vous ne payez rien pour les numéros de téléphone fixe. Si nous ne trouvons pas de numéros de téléphone, nous ne vous facturons rien. Nous ne facturons des crédits que lorsque nous trouvons au moins un numéro de téléphone mobile.
Il n'y a pas de prix supplémentaire. Toutes les intégrations, la vérification des emails et l'API sont disponibles dans le plan inférieur de Datagma.
Lusha facture le même nombre de crédit pour les numéros de téléphone et les emails, ce qui revient à 0,86 $ pour son plan le moins cher, tandis que le plus petit plan payant de Datagma comprend 3850 emails vérifiés.
Avec Datagma, vous pouvez obtenir 8 000 emails vérifiés pour 69 $ par mois.
La précision et la délivrabilité de nos emails sont supérieures à celles de Lusha car nous avons vérifié tous les emails avec Neverbounce, la solution de vérification des emails la plus fiable du secteur.
Avec Datagma, vous obtenez davantage d'emails vérifiés, alors qu'avec Lusha, vous obtenez des données obsolètes.
Vous pouvez utiliser Neverbounce ou tout autre service de vérification d'emails pour vérifier les adresses email de Lusha, mais vous devrez payer un supplément et passer encore plus de temps à obtenir des adresses email exactes.
Nos prix sont plus avantageux pour les équipes plus importantes ayant des besoins plus élevés ;
Datagma assure l'enrichissement automatique de votre Hubstpot et Pipedrive (d'autres CRM sont à venir). Chaque fois que vous créez un contact dans le CRM, nous ajoutons des informations pertinentes sur lui et son entreprise, dont plus de 70 propriétés personnalisées(Voici la liste des propriétés personnalisées enrichies dans Hubspot).
De cette façon, vous pouvez personnaliser votre approche, prioriser vos leads entrants, les assigner aux bonnes ventes, faire des alertes Slack, une fois que vous avez activé Hubspot Enrichment, il y a beaucoup de choses à faire.
De plus, lorsque l'un de vos contacts change d'entreprise, nous pouvons détecter ce changement en temps réel et vous en informer. Ainsi, au lieu d'appeler des personnes froides, vous contactez des personnes chaleureuses qui vous connaissent déjà.
Il est plus facile de convertir quelqu'un qui était déjà en contact avec vous que quelqu'un à qui vous n'avez jamais parlé dans le passé.
La fonction de détection des changements de poste dans Hubspot existe dans Datagma mais pas dans Lusha, ce qui renforce notre outil en tant qu'alternative à Lusha.
Lusha et Datagma proposent tous deux le report des crédits non utilisés.
Dans le cas des forfaits mensuels, les crédits inutilisés continueront à être reportés chaque mois tant que l'abonnement sera en vigueur.
Mais avec Lusha, lorsque vous mettez fin à votre abonnement, tous les crédits que vous avez payés sont perdus à jamais. Lusha peut mettre à la poubelle tous les crédits que vous avez payés.
Cependant, dans Datagma, vous pouvez mettre votre compte en pause pour des frais symboliques et garder vos crédits au chaud pendant votre pause. Ensuite, lorsque vous voudrez activer votre compte, vos crédits vous attendront !
Voici une autre raison qui fait de Datagma une alternative solide à Lusha.
Nous proposons Datagma comme alternative à Lusha, mais pour les raisons ci-dessous, vous préférerez peut-être Lusha.
Comme vous le savez, Datagma ne dispose pas d'une base de données, et nous effectuons chaque demande en temps réel en parcourant les sources accessibles au public sur l'internet.
De cette manière, nous sommes sûrs de ne pas avoir de données obsolètes.
Pour cette raison, les filtres de recherche de notre site web sont limités : Nom complet, Entreprise, Rôle et Lieu.
Si vous recherchez des filtres plus élaborés, comme la technologie utilisée ou la taille de l'entreprise, vous ne les trouverez pas dans Datagma.
Cependant, il existe plusieurs solutions pour contourner ce problème.
La meilleure façon est d'utiliser LinkedIn comme moteur de recherche, d'exporter et d'utiliser Datagma pour enrichir les résultats.
Tout d'abord, vous pouvez utiliser l'extension Chrome Datagma pour révéler l'adresse email et le numéro de téléphone de vos cibles directement en parcourant un profil LinkedIn,
Deuxièmement, vous pouvez utiliser un outil tiers comme Evaboot pour extraire massivement les résultats de recherche de LinkedIn, puis enrichir les URL de LinkedIn avec des numéros de téléphone mobile en utilisant la fonction d' import de fichiers (enrichissement CSV).
Contrairement à Datagma, l'extension Lusha fonctionne également sur les recruteurs LinkedIn, alors que l'extension Chrome Datagma ne fonctionne que sur les profils LinkedIn ordinaires et LinkedIn Sales Navigator.
L'extension de Lusha permet également l'utilisation de Lusha Everywhere.
Lorsque vous naviguez sur un site web, Lusha peut lister les employés et les informations de contact sans devoir aller sur LinkedIn. La même option existe lorsque vous visitez un contact CRM.
Ceci n'est pas encore possible avec Datagma.
Il s'agit de quelques différences significatives entre Lusha et Datagma. Tenez compte de ces différences lorsque vous choisissez une alternative à Lusha.
Si Datagma est nettement moins cher que Lusha, la recherche d'informations, l'enrichissement des données et la prospection sont beaucoup plus rapides et précis avec Datagma.
Nos tarifs commencent à 39$/mois pour un maximum de 3750 recherches d'emails et 50 numéros de téléphone mobile inclus.
Si vous êtes une équipe d'entreprise, nous pouvons faire évoluer votre prospection tout aussi facilement avec 100 000 adresses email et jusqu'à 50 000+ recherches de numéros de téléphone par mois. Contactez-nous dès maintenant.
Si vous cherchez une alternative à Clearbit, vous êtes au bon endroit.
L'enrichissement des données peut s'avérer délicat. C'est pourquoi des plateformes comme Clearbit et Datagma existent ; elles vous fournissent les données dont vous avez besoin pour donner la priorité aux leads entrants ou pour atteindre les clients qui conviennent à votre entreprise. Vous avez besoin de données enrichies pour améliorer votre CRM, même si vous disposez de données partielles. Toutefois, la question demeure : quelle est la meilleure option pour votre entreprise ?
Il est évident que nous sommes un peu partiaux envers nous-mêmes. Mais dans un souci d'honnêteté, nous souhaitons présenter les avantages et les inconvénients de Clearbit et de Datagma, afin que vous puissiez envisager de choisir une alternative à Clearbit.
Voici les avantages et les inconvénients de l'utilisation de Clearbit par rapport à nos services chez Datagma :
Commençons par les aspects négatifs afin de terminer sur une note positive.
Les technologies Clearbit reposent à 100 % sur une vaste base de données d'informations. Plus précisément, elles stockent les emails et les données associées. Conformément au RGPD, ou Règlement général sur la protection des donnéesle traitement n'est autorisé par le RGPD que sie traitement n'est autorisé par le RGPD que si la personne concernée a donné son consentement ou s'il existe une autre base juridique. Par conséquent, l'utilisation de la plateforme de Clearbit est illégale en Europe ou pour obtenir des informations personnelles de citoyens européens.
Il existe cependant une solution de contournement. Clearbit dispose d'un paramètre de suppression RGPD qui empêchera les informations des citoyens européens ou de ceux dont la localisation n'est pas confirmée d'être renvoyées lors de l'enrichissement des données. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, cliquez ici.
Une fois que vous aurez activé le paramètre RGPD dans Clearbit, vous n'aurez plus de données liées aux Européens.
Mais qu'en est-il de nous ? Datagma n'a pas de base de données et tout est basé sur l'exploration de sources publiques en temps réel. Nous ne pouvons accéder qu'aux informations publiquement disponibles au moment de votre recherche. Par conséquent, nous sommes 100 % conformes au RGPD sans avoir à activer des paramètres supplémentaires.
Il est essentiel d'envisager une alternative légale et conforme à Clearbit en raison de l'impact juridique possible sur votre entreprise.
Comme nous n'avons pas de base de données, Datagma n'est pas limité aux données stockées dans une base de données. Lorsque vous faites appel à nous, nous parcourons immédiatement l'internet à la recherche de données accessibles au public.
Le problème vient de Clearbit, qui s'appuie sur les informations stockées dans sa base de données. Si un contact a récemment changé d'entreprise, il ne disposera pas d'informations actualisées sur le prospect, comme une nouvelle adresse email ou un nouveau lieu de travail ; vous travaillez alors avec des informations périmées. Vous risquez également de passer à côté de prospects qui n'ont pas encore été enregistrés dans la base de données de Clearbit.
Ces deux problèmes signifient que l'utilisation de Clearbit comporte un certain risque ; vous pourriez manquer des prospects qui bénéficieraient autrement de vos services.
Clearbit demande un paiement initial pour une année complète de service... mais que se passe-t-il si vous n'avez pas besoin de leurs services pendant une année complète ? Et si vous décidez de choisir quelqu'un d'autre ? Malheureusement, la seule option de paiement pour les services de Clearbit est une année entière en une seule fois. Parfois, ce prix plus élevé n'est pas non plus envisageable pour les jeunes entreprises.
Avec Datagma, cependant, tous nos services peuvent être achetés par le biais d'un abonnement mensuel, et vous pouvez résilier à tout moment, sans aucun engagement. Cela signifie que vous ne payez Datagma que lorsque vous l'utilisez.
Lorsque vous envisagez de choisir une alternative à Clearbit, vous devez prendre en compte les données que vous pouvez soumettre à l'enrichissement.
Avec Clearbit, les seules informations autorisées à être introduites sont les emails ou les noms de domaine. Cela rend les campagnes d'enrichissement plus difficiles, car vous disposez parfois d'autres informations sur vos prospects.
Si vous optez pour Datagma, vous pouvez introduire des emails et des noms de domaine, mais aussi des noms complets, des noms d'entreprise et même des profils sociaux. Grâce à toutes ces possibilités, vous pouvez même enrichir des données partielles.
Nous avons trouvé à peu près le même nombre de données sur les entreprises - environ 85 % - mais beaucoup plus qu'eux lorsqu'il s'agit de données sur les personnes. Nous avons un taux de réussite de 86 % pour les personnes, alors que celui de Clearbit n'est que de 49 %.
En choisissant d'utiliser Clearbit, vous vous privez de 37 % des données personnelles que vous pourriez utiliser au cours du processus d'enrichissement.
Dans la plupart des cas, Clearbit répond en moins d'une seconde, ce qui est impressionnant. Clearbit utilise des données stockées avec ses services, de sorte qu'il lui suffit d'effectuer des recherches dans son propre système, ce qui prend moins de temps qu'une recherche en temps réel.
Datagma renvoie les données plus lentement, car nous parcourons l'internet en temps réel pour trouver les données dont vous avez besoin pour votre projet. Toutefois, il convient de mentionner que le temps de retour de Datagma n'est supérieur que de quelques secondes, avec une moyenne d'environ 3 secondes pour l'exploration en direct des données en fonction de vos filtres.
Si votre projet nécessite un temps de réponse inférieur à 1 seconde, choisissez-les.
Datagma dispose d'intégrations avec N8N, Zapier, Integromat, Captain Data, Surfe, Leadjet, Hubspot, Clay.run, et nous offrons également une API incroyablement facile à utiliser. Cela peut représenter de nombreux outils pour gérer votre entreprise et utiliser vos données nouvellement enrichies.
C'est particulièrement pratique lorsque vous transférez votre entreprise de sa plateforme d'enrichissement de données actuelle à la nôtre, si vous êtes déjà habitué à ce type d'intégrations.
Cela dit, Clearbit est intégré à certains outils que nous ne connaissons pas encore, comme Calixa et Tray.io. Si vous avez besoin de l'un ou l'autre de ces outils pour votre entreprise ou si vous envisagez, à tout le moins, de les utiliser, il serait préférable d'opter pour les services de Clearbit.
Avec tous ces éléments, vous pouvez maintenant envisager de choisir la bonne alternative à Clearbit.
Voici l'histoire. Nous avons deux bases de données différentes (Easy Search et Advanced Phone Search).
L'Easy Search peut être utilisée avec un moteur de recherche, une extension Chrome ou l'import de fichiers.
L'Advanced Phone Search ne peut être utilisée qu'avec un moteur de recherche. Voici comment procéder.
Avez-vous déjà entendu parler d'Exotec ? Et EcoVadis ou Ivalua ?
Avant d'écrire cet article, je ne les connaissais pas non plus, et pourtant ce sont trois licornes. Si demain le responsable des ventes (remplacez ventes par ce que vous voulez en fonction de votre secteur d'activité : RH, data, juridique, marketing...) crée un compte sur votre site web, n'aimeriez-vous pas le savoir en temps réel ? Grâce à l'enrichissement de Hubspot, c'est facilement réalisable. Voici comment procéder.
Chez Datagma, nous savons comment enrichir les données.
Voici une description étape par étape des différentes actions que nous avons mises en œuvre pour enrichir Hubspot et utiliser toutes les nouvelles données dans l'ensemble de notre pile.
Il nous a permis d'augmenter notre taux de conversion gratuit-payé de 134 % au cours des deux derniers mois, ce qui permettra à toute entreprise de PLG d'améliorer son taux de conversion grâce aux données.
Avant d'entrer dans les détails de notre processus, voici ce que nous faisons.
Je suis le fondateur d'un SaaS à démarrage rapide.
Je ne peux pas me permettre d'avoir 50 vendeurs, et je veux que les utilisateurs fassent le plus de mises à jour possible par eux-mêmes. Nous sommes en train de mettre au point un modèle de croissance basé à 100 % sur le produit.
Lors de notre premier 10K de MMR, l'onboarding (à la fois sur le site et dans les emails que nous avons envoyés) était orienté vers l'obtention d'autant de démos que possible, mais il est arrivé un moment où j'avais tellement de personnes qui s'inscrivaient par jour que je dépensais trop d'énergie sur des démos inutiles pour des personnes curieuses que je ne pouvais pas convertir - même avec la plus grande détermination.
Nous avons dû hiérarchiser nos actions et notre temps afin de les consacrer aux personnes les plus susceptibles de se convertir.
A cette fin, nous enrichissons chaque nouvel utilisateur de notre site avec des données relatives à la personne et à son entreprise afin de :
Pour ce faire, nous utilisons une intégration native de Datagma qui permet l'enrichissement de Hubspot.
Hubspot distribue ensuite les données aux autres outils de la pile.
Voici comment procéder en détail.
Je vais vous dire un petit secret : je n'ai pas d'outil de gestion de la relation client et je n'utilise pas Hubspot à la place d'un tel outil.
Cependant, c'est la base de notre pyramide qui nous permettra de réaliser des actions plus spécifiques.
J'utilise Hubspot pour héberger les données qui seront ensuite envoyées à tous les autres outils de notre pile.
L'objectif final est d'envoyer des données enrichies et exploitables.
Pour ce faire, je dois d'abord ajouter tous nos nouveaux utilisateurs à Hubspot afin qu' ils puissent être enrichis par Datagma.
Il y a plusieurs façons d'ajouter de nouveaux utilisateurs à mon site dans Hubspot :
La première n'a pas été retenue car elle n'était pas assez pratique économiquement, compte tenu du nombre d'actions par jour.
Nous n'avons pas non plus envisagé longtemps la seconde : trop technique.
Le troisième nécessite un abonnement à Hubspot Enterprise, nous l'avons donc également abandonné.
Finalement, nous avons retenu la quatrième option:
Facile ! C'est une excellente nouvelle, car c'est notre travail.
Chez Datagma, nous avons développé une intégration native avec Hubspot qui vous permet d'enrichir automatiquement tous les contacts Hubspot par adresse email. Nous ajoutons instantanément plus de 50 champs(voir la liste complète ici).
Vous pouvez enrichir tous les contacts du CRM ou seulement ceux d'une liste particulière, qu'elle soit dynamique ou statique.
Pour ce faire, rendez-vous sur la page d'intégration de Datagma et sélectionnez "Hubspot".
Cliquez sur "connecter", puis sélectionnez la ou les listes que vous souhaitez enrichir.
Ensuite, nous allons :
Maintenant que vos contacts sont enrichis dans Hubspot, vous devez pouvoir obtenir ces données à partir des autres outils de votre pile.
C'est là que le Hub opérationnel Hubspot entre en jeu. Son objectif est de synchroniser Hubspot avec les autres outils que vous utilisez.
Deux outils principaux : Intercom et Slack
Si un cadre d'une entreprise qui a levé des fonds la semaine dernière s'inscrit sur votre site, n'aimeriez-vous pas le savoir en temps réel ?
Vous pouvez ainsi reprendre le contrôle de votre automatisation ou suivre votre session en direct?
Eh bien, le voici.
Nous avons actuellement environ 50 nouvelles inscriptions par jour sur Datagma ; certaines correspondent plus que d'autres à notre PIC (profil du client idéal), que ce soit pour l'entreprise (pour nous, SAAS, cabinet de recrutement, ou encore mieux SaaS en recrutement) ou la personne, et que ce soit pour son rôle (ventes, données, ou croissance) ou son ancienneté (chef, CXO).
Lorsqu'un utilisateur correspondant au PCI s'inscrit, je veux initier personnellement la conversion dès que possible.
Cela signifie que je veux l'exclure de nos emails d'accueil automatiques et lui envoyer un message que j'écrirai moi-même.
J'ai donc relié Hubspot à Slack pour publier toutes les nouvelles inscriptions directement sur Slack avec tous les détails enrichis sur la personne.
Il se présente comme suit :
Comme je suis connecté à Slack toute la journée, je ne rate jamais une inscription excitante, alors que lorsque je n'avais que les notifications par email, je pouvais passer à côté de petites pépites (je reprends mon exemple ci-dessus, mais un email en @exotec.com n'est pas parlant, alors qu'il est déjà plus imagé.
J'utilise Zapier pour automatiser cela (déclencheur : nouveau contact dans Hubspot -> Action Slack Message).
Si vous voulez un guide détaillé, vous pouvez lire comment recevoir des notifications dans Slack pour les nouveaux contacts HubSpot.
Intercom est le point central de notre onboarding et de notre marketing.
Nous avons un produit à multiples facettes qui s'adresse aux développeurs (API), aux ventes (notre extension Chrome) ou au marketing (enrichissement du CRM), et l'onboarding doit être différent pour chaque utilisateur.
Comme nos emails d'accueil proviennent d'Intercom, j'envoie toutes les données enrichies dans Hubspot directement à Intercom - encore une fois par le biais de l'application Hubspot pour Intercom dans le Hub d'opérations HubSpot.
Je peux ensuite créer des règles pour l'envoi de courriers électroniques, comme indiqué ci-dessous :
Ainsi, chaque utilisateur bénéficie d'un accueil personnalisé en fonction de son rôle.
De nombreuses ventes sont conclues en direct, en répondant à la question d'un utilisateur dans le chat.
J'aime aussi avoir le plus de contexte possible lorsque je discute avec quelqu'un.
Sur l'utilisation (et merci au segment qui envoie toutes les données en direct à Intercom) mais aussi sur la PKI. Qui est-il ? Combien d'employés compte l'entreprise ? A-t-elle levé des fonds ?
Datagma met toutes ces données utiles à ma disposition directement via Intercom.
Comme vous pouvez le constater, les cas d'utilisation sont illimités. Dès que vous disposez des données, vous avez plus de contrôle et vous perdez moins de temps.
Que vous fassiez partie d'un PLG ou non, l'enrichissement de Hubspot est crucial, et Datagma peut vous aider.
Connaissez-vous Exotec ? EcoVadis, Ivalua ?
Et bien moi je ne les connaissais pas avant de rédiger cet article, pourtant ce sont trois licornes françaises. Si demain le head of sales (remplacer sales par ce que vous voulez en fonction de votre industrie : HR, Data, legal, marketing...) s'inscrit sur votre site, vous n'aimeriez pas le savoir en temps réel ?
Ça tombe bien, chez Datagma, on sait enrichir la donnée.
Voici étape par étape les différentes actions qu'on a mises en place, qui nous on permis d'augmenter notre taux de free to paid de 134% sur les 2 derniers mois, et qui permettront à n'importe quelle société en PLG d'améliorer sa conversion grâce à la Data.
Avant de rentrer dans les détails de comment nous le faisons, voici ce que nous faisons.
Je suis le fondateur d'un SAAS bootstrapé.
Je n'ai pas les moyens d'avoir 50 commerciaux, et je veux que les utilisateurs upgrade au maximum par eux-mêmes. Nous développons un modèle 100% Product-Led-Growth.
Sur nos premiers 10K de MMR, l'onboarding (tant sur le site que dans les emails que nous envoyons) était orienté pour obtenir le plus de démos possible, mais il arrive un moment ou j'avais tellement de sign ups par jour, que je dépensais trop d'énergie en démos inutiles, sur des gens curieux, que je ne pouvais convertir même avec la meilleure volonté du monde.
Il a fallu prioriser nos actions, prioriser notre temps, pour pouvoir le consacrer à ceux qui avaient le plus de chance de convertir.
Pour cela nous enrichissons chaque nouvel utilisateur de notre site avec des données sur la personne et des données sur sa société afin de :
Pour ce faire on utilise l'intégration native entre Datagma et Hubspot.
Hubspot va ensuite distribuer nos données aux autres outils de la stack.
Voici comment procéder en détail.
Petite confidence : Je n'ai pas de CRM et je ne me sers pas d'Hubspot comme un CRM.
Cependant c'est la base de notre pyramide qui va ensuite nous permettre d'effectuer des actions plus spécifiques.
Je me sers d'Hubspot comme d'un Hub ou je peux héberger mes données qui seront ensuite envoyées à tous les autres outils de notre stack.
L'objectif final étant d'envoyer des données enrichies et actionnables.
Pour ce faire, je dois d'abord ajouter tous nos nouveaux utilisateurs dans Hubspot pour qu'ils soient enrichis par Datagma.
Plusieurs solutions sont possibles pour ajouter les nouveaux utilisateurs de mon site dans Hubspot :
On n'a pas retenu la première car trop peu économique vu le nombre d'action par jour.
On n'a pas retenu la deuxième car trop technique
On n'a pas retenu la troisième car il faut un plan Hubspot Enterprise
On a retenu la quatrième :
Dès qu'un utilisateur s'inscrit sur notre site, Segment l'envoie à Intercom.
Et comme Intercom est synchronisé avec Hubspot (on y reviendra plus bas) alors cet utilisateur va également être ajouté en temps réel dans Hubspot.
Alors là, cela tombe bien, c'est notre métier.
Chez Datagma on a développé une intégration native avec Hubspot qui permet d'enrichir automatiquement tous les contacts Hubspot à partir de leur email. On ajoute plus de 50 champs(dont la liste est visible ici) instantanément
Vous pouvez choisir d'enrichir tous les contacts du CRM, ou uniquement les contacts qui sont dans une liste en particulier, qu'elle soit dynamique ou statique.
Pour ce faire vous vous rendez sur la page intégration de Datagma
Vous sélectionnez Hubspot
Vous cliquez sur connecter et vous sélectionnez la, ou les listes que vous voulez voir enrichies.
Nous allons alors :
Maintenant que ces contacts Hubspot sont enrichis il faut pouvoir obtenir ces données dans les autres outils de votre stack
C'est ici qu'entre en scène le Hubspot Operation Hub qui à pour finalité de pouvoir synchroniser Hubspot avec les autres outils que vous utilisez.
Deux outils principaux ici : Intercom & Slack
Connaissez-vous Exotec ? EcoVadis, Ivalua ?
Si un executive d'une boîte qui a levé des fonds la semaine dernière s'inscrit sur votre site, vous n'aimeriez pas le savoir en temps réel ?
Pour pouvoir reprendre la main sur vos automatismes ?
Pour tracker sa session en direct ?
Et bien voila.
Nous avons actuellement 50 sign up par jour sur datagma ; certains correspondent plus que d'autres à notre ICP (ideal customer profile) que ce soit sur la société (pour nous, SAAS, Cabinet de recrutement, ou encore mieux des SAAS dans le recrutement 🙂 ou pour la personne, que ce soit son rôle (Sales, Data, Growth) ou sa seniorité (Head of, CXO)
Lorsqu'un utilisateur correspondant à l'ICP s'inscrit, je souhaite engager la conversion personnellement le plus rapidement possible.
Personnellement cela signifie que je souhaite le sortir de nos mails automatiques d'onboarding et lui envoyer directement un message que j'aurai rédigé moi-même.
J'ai donc relié Hubspot à Slack pour poster directement dans Slack tous les nouveaux sign up, avec tous les détails enrichis sur la personne.
Cela ressemble à ça :
Comme je suis connecté à Slack toute la journée, je ne manque jamais un sign up intéressant, alors que quand je n'avais que l'email dans la notification, je pouvais passer à côté de petites pépites (Je reprends mon exemple plus haut, mais un email en @exotec.com ça ne parle pas, alors que 🦄 c'est déjà plus imagé.
Pour réaliser cette automation je passe par Zapier (Trigger : nouveau contact dans Hubspot --> Action Slack Message)
Intercom est le point central de notre onboarding et de notre marketing.
Nous avons un produit multiple, qui s'adresse tant aux développeurs (API) qu'aux sales (notre extension Chrome) ou au marketing (l'enrichissement CRM) , et en fonction l'onboarding doit être différent.
Comme nos emails d'onboarding partent d'Intercom, j'envoie toutes les données enrichies dans Hubspot directement dans Intercom, la encore grâce à l'application Hubspot pour Intercom dans le HubSpot operations Hub.
Je peux ensuite créer des règles pour l'envoi d'email, par exemple :
ou encore
Ainsi chaque utilisateur à un onboarding personnalisé en fonction de son rôle.
Beaucoup de ventes se concluent en direct, en répondant à un utilisateur qui pose une question sur le chat.
Et j'aime avoir le maximum de contexte quand je converse avec quelqu'un.
Sur l'usage (et merci segment qui envoie toutes les données en direct à Intercom) mais également sur l'ICP. Qui est il, combien d'employée a la société ? Ont-ils levé des fonds ?
Autant de données intéressantes que Datagma met à ma disposition directement dans Intercom.
Comme vous le voyez les use cases sont illimités, à partir du moment où vous avez la donnée, vous avez plus de contrôle, et vous perdez moins de temps. Que vous soyez en PLG ou non, l'enrichissement des données est obligatoire et Datagma peut vous accompagner.