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Strategie di generazione di lead B2B ad alto rendimento - Suggerimenti segreti e casi di studio!

Inviato il 10 marzo 2022 da vineet - Lead Generation

Se cercate "B2B lead generation" su Google, troverete migliaia di strategie per scalare il vostro gioco di lead generation. Prima di agire su queste strategie "esperte" non verificate, ci sono diverse cose da considerare.

Avete le risorse giuste?
Queste strategie valgono il vostro tempo/denaro/sforzo? In altre parole, sono degne del ROI?
Funzioneranno per voi?

Se siete ricchi di denaro e avete milioni di dollari da spendere in pubblicità al Super Bowl o alle Olimpiadi, la generazione di lead B2B è un gioco diverso. Non vi interessa il ROI. Ma se siete una piccola startup, il ROI della vostra campagna è molto importante. E se state leggendo questo articolo, è probabile che siate una startup con un budget limitato.

Secondo il Demand Gen Report 2021il 44% dei responsabili marketing vuole misurare meglio il ROI delle proprie iniziative di demand generation. Ciò dimostra che la maggior parte degli addetti al marketing non sta misurando il ROI delle proprie campagne.

Il 78% dei responsabili marketing ha dichiarato un aumento del budget destinato alla generazione della domanda, a riprova del fatto che la lead generation è ancora l'aspetto più importante di una strategia di marketing. È l'ancora di salvezza della vostra azienda.

Ecco quindi per voi alcune strategie di lead generation B2B ad alto ROI:

1. Risolvere gratuitamente i problemi del vostro mercato con contenuti e strumenti

Quali sono i problemi o le sfide più importanti che il vostro mercato deve affrontare? Possono essere o meno correlati al vostro prodotto o servizio. Se potete aiutare gratuitamente il vostro mercato a risolvere i suoi problemi, diventeranno vostri fan e compreranno tutto ciò che vendete.

Rendeteli consapevoli dei problemi che incontrano nel raggiungere i loro obiettivi. Poi date loro una soluzione semplice per risolvere il problema da soli.

La creazione di contenuti che risolvono i problemi è uno dei modi migliori per educare gratuitamente il vostro mercato. Eppure solo il 48% dei team di marketing B2B ha una strategia di content marketing.

Se avete difficoltà a creare un piano di contenuti efficace, iniziate a trovare le domande che il vostro pubblico pone nei vari forum di settore, nelle sezioni dei commenti dei gruppi online o durante gli eventi. Rispondete a queste domande in un formato facile da digerire. Rendetele praticabili.

Assicuratevi di comprendere bene il vostro pubblico di riferimento, i suoi problemi e le sue sfide prima di offrire soluzioni praticabili che possano implementare da soli.

Ecco alcuni esempi:

Siete uno strumento SaaS per i team di vendita? Aiutate il vostro pubblico a migliorare la prospezione, la scrittura di e-mail di vendita, i tentativi di vendita, la chiusura dei clienti, la gestione delle obiezioni, ecc. con o senza l'uso del vostro strumento.

Siete un'agenzia di reclutamento IT? Aiutate i team delle risorse umane a migliorare la ricerca di talenti, il colloquio con i candidati nel modo giusto e la comunicazione con i candidati. Mostrate loro come costruire un processo di assunzione efficace.

Suggerimenti segreti per la lead generation B2b: Contenuti e strumenti gratuiti

I casi di studio dei clienti sono un ottimo modo per generare contatti. Un caso di studio dettagliato offre approfondimenti su come un cliente ha raggiunto i propri obiettivi o KPI e su come aziende simili possono ottenere gli stessi risultati con il vostro prodotto. Guardate l'esempio di case study di Zendesk con Airbnbe un altro di App Annie.
Aggiungete strategicamente aggiornamenti di contenuto o lead magnet nei vostri articoli per ottenere più contatti. Questi lead magnet possono essere una versione più dettagliata del vostro articolo, liste di controllo, fogli di calcolo, ricerche originali, ecc.
Create un piano di contenuti basato sul potenziale di traffico della parola chiave che state cercando. Ma scrivete articoli che siano condivisibili tra colleghi su Slack.
Utilizzate strumenti senza codice per creare database, calcolatori, quiz che siano coinvolgenti e utili per il vostro pubblico di riferimento. Moz, Buzzsumo, Hubspot sono tutti ottimi esempi di aziende che creano strumenti gratuiti per ottenere più contatti.
Eseguite promozioni di giveaway/sweepstake per ottenere tonnellate di contatti: funzionano a meraviglia!

Casi di studio: Contenuti e strumenti gratuiti

Ahrefs: Con i suoi contenuti, Ahrefs aiuta i team di marketing a migliorare la crescita del traffico verso il loro sito. Hanno creato articoli di approfondimento, video e persino corsi per diventare digital marketer.

Negozio: Il loro pubblico è composto da chiunque voglia avviare un'attività di commercio elettronico. Dispone di un'enorme libreria di post su come avviare un'attività, come scegliere il nome di un'azienda, come trovare i fornitori per i propri prodotti, come progettare un negozio eCommerce, come creare traffico, ecc. Shopify dispone di una serie di strumenti gratuiti come il generatore di nomi di aziende, il creatore di loghi, il ridimensionatore di immagini, il creatore di slogan, ecc.

2. Costruire la comunità

Mentre il content marketing può aiutarvi a farvi conoscere, la costruzione attiva di una comunità è la chiave per la generazione di lead B2B e per la vostra crescita.

In che modo la creazione di una comunità è vantaggiosa per la lead generation?

Non solo otterrete clienti di riferimento dalla vostra community, ma la vostra community vi darà anche un feedback per migliorare il vostro prodotto. Condivideranno i vostri contenuti con la loro rete e vi forniranno ulteriori idee per i contenuti, i prodotti e il marketing.

Non sapete come costruire una comunità?

Coinvolgete il vostro pubblico, rendetelo partecipe del vostro percorso, collaborate con loro, costruite partnership, chiedete alla vostra comunità un feedback e costruite un ambiente in cui tutti possano confrontarsi.

Una delle domande più frequenti che le persone si pongono è la scelta della piattaforma per costruire una comunità. La risposta potrebbe sorprendervi, ma in realtà è molto semplice.

Scegliete una piattaforma dove il vostro pubblico è già presente: Twitter, YouTube, Podcast, Instagram, TikTok, LinkedIn o qualsiasi altra piattaforma.

Costruire una comunità richiede tempo e costanza. Scegliete quello che è più comodo per voi e per il vostro pubblico per impegnarvi. Se siete bravi con le parole ma siete restii alle telecamere, iniziate con Twitter. Se il vostro pubblico è attivo su LinkedIn, costruite un pubblico lì.

Iniziate con una piattaforma e passate lentamente a quella successiva.

Suggerimenti segreti per la Lead Generation B2b: Creare una comunità

Collaborate con altri marchi, influencer ed esperti per produrre più contenuti. Potete fare lo stesso con strumenti o ricerche originali. Partecipare a podcast di settore o a canali YouTube. Scrivete post come ospiti. Condurre ricerche congiunte. Creare un corso con un'altra azienda. Le possibilità sono infinite.
Fare ricerca originale. Costruire strumenti innovativi. Producete qualcosa di nuovo che non avete mai visto prima. Vedere un esempio di ricerca originale che ha generato tonnellate di contatti per Moz e Buzzsumo.
La creazione di una comunità è un fossato intorno alla vostra azienda. I vostri concorrenti non possono facilmente sottrarvi o replicare la vostra comunità. I vostri clienti diventeranno i vostri sostenitori. Condivideranno i vostri contenuti con la loro rete, generando così più contatti per voi.
Concentratevi sulla qualità della vostra comunità prima di concentrarvi sulle sue dimensioni. Una comunità molto coinvolta, ma di dimensioni ridotte, può portarvi più contatti di una comunità non coinvolta e di grandi dimensioni.

Casi di studio: Costruzione di comunità

AppSumo: Appsumo aiuta gli imprenditori con le offerte SaaS e ha una comunità molto coinvolgente e appassionata di imprenditori che amano interagire con il loro marchio. Fanno domande e recensiscono le offerte che sono utili alla comunità. Guardate il numero di recensioni che ogni offerta di Appsumo riceve in media e saprete quanto è impegnata la loro comunità.

Lemlist: Lemlist è uno dei migliori esempi di aziende con una vivace comunità di professionisti delle vendite e del marketing. Ha creato un gruppo su Facebook per facilitare le discussioni tra la comunità.

Inoltre, ogni settimana promuovono un utente che ha realizzato una campagna di sensibilizzazione di successo, impegnandosi così attivamente con la comunità.

Se siete marketer B2B o professionisti della lead generation, dovete essere attivi su Linkedin. Avete già visto i post su Linkedin del team di Lemlist?

3. Automazione personalizzata

Poiché siete a corto di risorse e di tempo, l'automazione è un ottimo modo per fare di più con meno. C'è un problema con l'automazione: è facile NON personalizzare il messaggio e non riuscire a generare contatti.

Che si tratti di pubblicare annunci, scrivere contenuti, creare landing page o inviare e-mail, la personalizzazione delle campagne è il modo più efficace in termini di ROI per generare lead.

Aggiungendo la personalizzazione alla vostra automazione, otterrete una maggiore specificità e convertirete più visitatori in lead e più lead in clienti paganti. Il modo in cui si aggiunge la personalizzazione è ottenere più dati sui visitatori o sui lead, chiedendo loro informazioni al momento dell'iscrizione o utilizzando strumenti di arricchimento dei dati.

Suggerimenti segreti per la lead generation B2b: Automazione personalizzata

Arricchite i dati utilizzando strumenti come Datagma per ottenere un profilo completo dei vostri lead solo a partire dai loro indirizzi e-mail. È possibile conoscere molte informazioni sull'azienda e sul contatto, che possono essere utilizzate per contattare tramite e-mail personalizzate o per pubblicare annunci per aziende specifiche o per un pubblico simile con offerte specifiche. Potete anche seguire e contattare i vostri contatti esistenti quando cambiano lavoro per ottenere nuove opportunità di business.
Creare landing page personalizzate per diversi casi d'uso, target personas, settori, ecc. per essere altamente rilevanti per i vostri utenti. Creare 10 landing page e indirizzare il traffico specifico attraverso ognuna di esse per aumentare i contatti. Utilizzate strumenti come Unbounce per creare velocemente landing page. Ma se volete personalizzare completamente la vostra automazione, utilizzate contenuti dinamici sulle vostre pagine. Guardate l'esempio di Intercom qui sotto.
Un'attività di outreach con immagini e messaggi personalizzati può generare un numero di contatti 15 volte superiore rispetto a un'attività generica e automatizzata. Provate diversi agganci e angolazioni di personalizzazione per capire cosa funziona per voi.

Casi di studio: Automazione personalizzata

Intercom: Quando un visitatore arriva sul sito web di Intercom, vede il nome/dettagli della sua azienda, immagini del settore e caratteristiche rilevanti sulla pagina di destinazione. Utilizzando questa strategia, Intercom ha ottenuto un aumento delle conversioni del 300%.

Lemlist: Le loro strategie di outreach personalizzato sono un punto di riferimento per le campagne di e-mail a freddo. Utilizzano varie strategie di personalizzazione come questa modello di chat sul caffèo Tiramisù per parlare davvero al prospect con la personalizzazione, pur mantenendo il tutto automatizzato.

Se volete automatizzare la vostra lead generation, abbiamo scritto un ottimo articolo al riguardo.

Ci sono molte cose che si possono fare quando si hanno più risorse e si può spendere più budget per testare nuove strategie. Ma se siete un'organizzazione focalizzata sul ROI, utilizzate queste strategie, consigli ed esempi per migliorare le vostre campagne di lead generation B2B. Fateci sapere cosa funziona meglio per voi.

Come automatizzare la prioritizzazione dei lead B2B con Datagma e Zapier

Postato il 11 febbraio 2022 da raphaelaz - Senza categoria

Immagine di prioritizzazione dei lead B2B

In Datagma, ogni volta che qualcuno compila un modulo (modulo di iscrizione, modulo di newsletter...), viene inviato al nostro CRM, Intercom.

Abbiamo creato un'automazione Zapier che si attiva ogni volta che un nuovo utente compare su Intercom (e quindi su Datagma): Troviamo automaticamente tutti i dettagli su di lui e sulla sua azienda. Poi, in base ai criteri definiti in Zapier, gli assegniamo un punteggio.

Se il punteggio è sufficientemente alto, attiviamo un avviso su Slack per aiutarci a coinvolgerlo il prima possibile.

Come si possono assegnare le priorità ai lead sfruttando i dati Datagma

Se state ricevendo tonnellate di lead e iscrizioni B2B ma non potete seguire ogni lead, dovete dare priorità ai vostri lead.

Il problema è che non tutti i lead sono uguali e non tutti diventeranno vostri clienti. Dare priorità ai lead può farvi risparmiare un sacco di tempo e di sforzi sprecati per i lead sbagliati o freddi, in modo che possiate concentrarvi sui lead giusti.

La prioritizzazione dei lead è un metodo per assegnare un punteggio e classificare i vostri lead in base a determinati criteri o azioni che compiono, e vi aiuta a definire il valore di un lead per la vostra azienda. Se avete creato un ICP o Profilo del cliente ideale nella vostra azienda, avete già terminato la parte più difficile dell'automatizzazione della prioritizzazione dei lead.

In questo articolo vi mostreremo come potete assegnare automaticamente una priorità a tutti i lead che arrivano nel vostro CRM collegando Datagma tramite un'integrazione Zapier.

È possibile farlo con qualsiasi CRM come Intercom, Pipedrive, Hubspot o anche con un semplice foglio di calcolo di Google come CRM.

In questo processo di prioritizzazione dei lead, vogliamo eseguire 4 fasi:

Fase 1: Identificare il lead in Intercom e aggiungere il trigger
Passo 2: Arricchire la traccia con Datagma
Fase 3: Definire le priorità e filtrare i lead
Fase 4: Ricevere notifiche sui lead su Slack con dati arricchiti

Per impostare questa integrazione, andate su Zapier e trovate lo Zap per il vostro CRM. Per questo articolo utilizzeremo Intercom, ma siete liberi di utilizzare qualsiasi altro CRM.

Fase 1: Identificare il lead in Intercom e aggiungere il trigger

Collegarsi all'account Intercom e selezionare il trigger "Nuovo utente" per l'interfono. In questo modo si attiverà lo zap quando viene creato un nuovo utente su Intercom.

Questa fase viene attivata non appena c'è un nuovo utente, che potrebbe essere un iscritto alla newsletter o qualcuno che ha scaricato un whitepaper.

Passo 2: Arricchire la traccia con Datagma

Trovare e connettersi all'app Datagma in Zapier.

Selezionare quindi l'evento: "Trova persona o azienda".

Questo evento troverà oltre 75 punti di dati relativi al lead e all'azienda, come il nome del contatto, il profilo LinkedIn, l'anzianità, il titolo di lavoro, il numero di telefono diretto, il nome dell'azienda, le dimensioni, il telefono dell'azienda, l'indirizzo, le tecnologie utilizzate, gli importi dei finanziamenti, l'Alexa Rank, la piattaforma pubblicitaria, le fonti di traffico, il numero esatto di dipendenti, ecc.
Arricchire i dati utilizzando Datagma è la chiave per dare priorità ai contatti. Una volta ottenute tutte le informazioni su un lead, è possibile assegnargli un punteggio e agire sui lead ad alta priorità.

Quindi, selezionare il campo dati che già si possiede e che si desidera arricchire. Se si dispone già dell'indirizzo e-mail, è possibile utilizzare solo quello per arricchire i dati. Altrimenti, sarà necessario il nome del contatto e la ragione sociale per trovare il resto dei dati.

In questo caso, inseriremo il nome del contatto e il nome della società per arricchire il nostro file.

A questo punto è possibile selezionare diverse opzioni in base alle informazioni che si desidera arricchire. Ad esempio, per ottenere le informazioni finanziarie della società, è possibile selezionare l'opzione "Società completa".

Per ottenere le informazioni LinkedIn dell'azienda in cui lavora il vostro contatto, selezionate l'opzione "Company Premium".

Fase 3: Definire le priorità e filtrare i lead

Ora che avete arricchito i dati utilizzando Datagma e avete molti più dati sui vostri lead, potete selezionare i criteri per dare priorità ai lead.

Per farlo, utilizzeremo l'applicazione "Filter by Zapier".

In questa fase, aggiungeremo dei criteri per filtrare i contatti che non vogliamo prendere provvedimenti e consentire solo i contatti che soddisfano i criteri.

Se conoscete già il vostro profilo di cliente ideale (ICP), questo passo dovrebbe essere facile. Altrimenti, prendetevi un po' di tempo per definire chi sono i lead giusti per la vostra azienda.

Per fare un esempio, vogliamo essere avvisati quando un lead è un proprietario o un dirigente di livello C in un'azienda CRM SaaS.

A tal fine, diremo di continuare solo se:
l'azienda ha un tag CRM collegato e il contatto è un dirigente
OPPURE l'azienda ha un tag SaaS collegato e il contatto è un dirigente
OPPURE l'azienda ha un tag CRM e il contatto è il proprietario.

Di seguito potete vedere come l'abbiamo configurato:

Per semplificare le cose, vi mostriamo un semplice filtro, ma sentitevi liberi di creare filtri con diversi criteri, come ad esempio:
Filtrare i contatti provenienti da aziende che hanno raccolto 10 milioni di dollari.
Filtrare i lead il cui ruolo è il Marketing e la dimensione dell'azienda è superiore a 50 dipendenti
Filtrare i lead il cui ruolo è VP Sales in un'azienda con più di 50 dipendenti e che utilizza lo strumento Intercom

Fase 4: Ricevere notifiche sui lead su Slack con dati arricchiti

In questa fase, invieremo semplicemente tutte le informazioni richieste dei lead filtrati come messaggio su Slack. A tale scopo, selezionare l'azione "Invia messaggio al canale".

Quindi, selezionate l'account Slack e il canale in cui volete ricevere le notifiche. In questo esempio abbiamo selezionato il canale "generale", ma potete creare un canale privato per i vostri lead, se volete limitare l'accesso solo ad alcune persone della vostra azienda.

L'ultima cosa da fare è creare un modello di messaggio personalizzato che verrà inviato al vostro canale Slack con le informazioni pertinenti.

Qui potete aggiungere tutte le informazioni che volete, a seconda dell'azione che volete intraprendere dopo che un lead arriva nel vostro canale Slack.

Ad esempio, se volete inviare una richiesta di connessione a LinkedIn, aggiungete l'URL di LinkedIn del lead nel messaggio stesso.

Aggiungete un numero di telefono, se volete contattarli immediatamente. E se volete sapere quali tecnologie utilizza il loro sito web, potete aggiungerlo nel messaggio stesso.

Prendetevi un po' di tempo per decidere quali informazioni vi saranno utili per la vostra notifica di lead.

Ricordate di testare e rivedere ogni fase, per evitare di incontrare problemi in seguito.

Se tutto funziona bene e si possono vedere i dati del lead in Zapier, si può attivare lo zap.

Questo è il modo in cui il messaggio apparirà nel vostro Slack.

Se ricevete una tonnellata di contatti e non volete passare ore a seguirli tutti, dovete dare una priorità ai vostri contatti. Utilizzate questo processo per dare priorità ai contatti in base al vostro ICP e filtrate quelli a bassa priorità, in modo da potervi concentrare sulla conversione di quelli ad alta priorità.

Automazione segreta di Linkedin: Invia richieste di connessione a LinkedIn ai nuovi iscritti

Postato il 8 febbraio 2022 da raphaelaz - Senza categoria

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In Datagma, ogni volta che qualcuno compila un modulo (modulo di iscrizione, modulo di newsletter...), viene inviato al nostro CRM, Intercom.

Abbiamo creato un'automazione Zapier che si attiva ogni volta che un nuovo utente compare su Intercom (e quindi su Datagma): Troviamo automaticamente il suo URL LinkedIn e inviamo una richiesta di connessione tramite Lemlist.

Perché coinvolgere i vostri utenti su linkedIn?

In questo articolo, imparerete un nuovo hack per la crescita dell'automazione di LinkedIn che noi (e, grazie alla nostra API, centinaia di aziende SaaS in forte crescita) utilizziamo per coinvolgere i nuovi utenti iscritti e chiudere più vendite.

Ma prima, perché coinvolgere nuovi utenti?

Perché acquisire lead e utenti gratuiti è difficile. E se siete come la maggior parte delle aziende SaaS, state spendendo una grossa fetta del vostro budget di marketing per acquisire nuovi utenti. Tuttavia, come si suol dire, "i lead e gli utenti gratuiti non pagano le bollette (del server)".

Per convertire i lead in utenti a pagamento, è necessario creare demo dei prodotti. Le demo dei prodotti migliorano le conversioni del 20-50% per la maggior parte delle aziende SaaS B2B. Le demo dei prodotti possono anche abbreviare il processo di onboarding.

Anche se richiede molto tempo, le dimostrazioni individuali dei prodotti sono così importanti perché sono personali, potete rispondere a tutti i dubbi e alle obiezioni che il vostro cliente potrebbe avere riguardo al prodotto e, fornendo una dimostrazione, avete già mostrato come utilizzare il prodotto "con successo".

Con le demo di prodotto, quando aiutate i vostri clienti a trovare un modo per risolvere il loro problema, vogliono ricambiare diventando utenti a pagamento.

Soprattutto se il vostro LTV (Customer Lifetime Value) o ACV (Average Contract Value) è superiore a 1.000 dollari, la demo del prodotto è uno degli strumenti più potenti del vostro processo di vendita. Uno dei vostri KPI o obiettivi di conversione dovrebbe essere quello di massimizzare le demo dei prodotti.

A questo punto, se non avete una demo del vostro prodotto SaaS, questa dovrebbe essere la vostra priorità. Ma se avete una demo del prodotto, chiedetevi come potete aumentare le richieste di demo del 10% o del 20%.

Per ottimizzare le conversioni delle demo, è necessario capire perché i clienti non chiedono una demo.

Capiscono abbastanza bene il vostro prodotto?
Capiscono gli obiettivi che stanno cercando di raggiungere con il vostro prodotto?
Hanno familiarità con la vostra esperienza utente?
Quali sono le domande a cui possono rispondere in questa fase?
Perché dovrebbero vedere una demo prima di passare direttamente al vostro prodotto?

Molte volte i clienti non sentono il bisogno di richiedere una demo per quattro motivi:

Credono di poter capire da soli come utilizzare il vostro prodotto
Credono che il vostro prodotto debba essere facile da usare e non debba richiedere una demo.
Non sono sicuri che il vostro prodotto risolva il loro problema, quindi non vogliono spendere tempo per conoscere il vostro prodotto.
Credono che le telefonate di dimostrazione dei prodotti siano telefonate di vendita.
La maggior parte delle demo di prodotto sono noiose: spesso illustrano ai clienti le caratteristiche, piuttosto che risolvere i loro problemi.

In questa fase, più che vendere il prodotto, dovreste vendere la demo. Volete che i vostri interlocutori si rendano conto che la demo del prodotto è fondamentale per risolvere il loro problema.

Tre passi per aumentare le richieste di demo di prodotti utilizzando questo hack segreto per l'automazione di Linkedin

Un ottimo modo per aumentare le richieste di demo dei prodotti è quello di contattare personalmente gli iscritti alla newsletter o i lead su Linkedin.

Perché funziona? Perché nessuno se lo aspetta. Proprio così!

Quando mostrate un modulo di richiesta di demo come parte dell'onboarding, a quel punto impedite agli utenti di fare il lavoro che volevano fare all'inizio, ovvero risolvere il loro problema utilizzando il vostro prodotto.

Quindi, quando li contattate su Linkedin con un messaggio personale, sentono che avete a cuore il loro successo. Inoltre, date un volto alla vostra azienda. Prima di ciò, non sapevano a chi rivolgersi in caso di problemi o di bisogno di aiuto.

Rivolgersi a tutti gli iscritti può sembrare un'impresa ardua, ma grazie a questo flusso di lavoro segreto di automazione di Linkedin, è possibile farlo su larga scala, continuando a personalizzare i messaggi.

Si noti che questo non è un approccio all'invio di e-mail a freddo a una lista di professionisti o ad altre forme di automazione delle e-mail utilizzate dalla maggior parte dei marketer.

Questi sono i vostri lead e abbonati che si sono impegnati con il vostro prodotto o marchio e che hanno mostrato interesse per il vostro prodotto. Conoscono già il vostro prodotto o servizio, quindi metà della battaglia è finita.

Il vostro compito è mostrare loro che siete qui per capire il loro caso d'uso e i loro problemi, che vi interessa e che volete che abbiano successo con il vostro prodotto.

Siete pronti a scoprire questo segreto?

Ecco come automatizzare l'invio di informazioni agli abbonati su Linkedin e convertire più vendite aumentando le richieste di demo dei prodotti. Il processo prevede 3 fasi.

Passo 1: Aggiungere l'abbonato al CRM come contatto (Intercom)
Fase 2: Trovare l'URL del profilo Linkedin utilizzando uno strumento di arricchimento dei dati (Datagma).
Fase 3: invio di una richiesta di connessione a Linkedin e di un messaggio utilizzando uno strumento di automazione di Linkedin (Lemlist)

Avrete notato che ogni fase utilizza uno strumento diverso: un CRM, uno strumento di arricchimento dei dati e uno strumento di automazione di Linkedin. Per rendere l'intero processo completamente automatizzato, utilizzeremo Zapier.

Ecco come si presenta il processo in un flusso di lavoro Zapier:

Diamo uno sguardo più approfondito a ciascuna fase.

Fase 1: Aggiungere le nuove iscrizioni al CRM

Quando qualcuno si iscrive alla vostra newsletter o scarica un whitepaper, compila un modulo e vi fornisce il suo indirizzo e-mail e, forse, il suo nome e la sua azienda.

Se il modulo è stato creato utilizzando il CRM, non è necessario fare nulla. I dati di contatto dell'iscritto sono già presenti nel CRM.

Ma se il modulo è separato dal CRM, è necessario utilizzare strumenti come Zapier o Integromat per aggiungere i dettagli al CRM oppure si può già disporre di un'API per collegare sia il modulo che il CRM.

Nella nostra azienda utilizziamo Intercom, quindi lo prenderemo come esempio, ma potete utilizzare qualsiasi CRM, purché abbia un'integrazione Zapier o un'app Zapier disponibile. Potete consultare un elenco di applicazioni Zapier qui.

La cosa importante da notare è che è meglio etichettare il contatto con il giusto punto di ingresso o con la fonte, come newsletter, whitepaper, lead, ecc. a seconda di come è stato creato il contatto.

Quando si ha un nuovo utente o un contatto nel CRM, viene attivato il flusso di lavoro Zapier. In questa fase, vengono estratte tutte le informazioni dal CRM, compresi l'indirizzo e-mail, i nomi, i tag e così via.

Passo 2: trovare l'URL del profilo Linkedin utilizzando Datagma

La fase successiva di questo flusso di lavoro consiste nel trovare l'URL del profilo Linkedin del contatto utilizzando Datagma. Potete trovare tutti i dettagli su integrazioni di Datagma su Zapier qui.

Datagma è uno strumento di arricchimento dei dati che può trovare oltre 100 punti di dati su un contatto e sulla sua azienda solo a partire dal suo indirizzo e-mail o dal suo nome e nome dell'azienda.

Creare un account Datagma per poter utilizzare questa automazione.

Dal momento che disponete già dell'indirizzo e-mail (ed eventualmente del nome e della ragione sociale) dei vostri iscritti o lead, Zapier invierà queste informazioni a Datagma ed estrarrà tutti i dati chiave di cui avete bisogno per lanciare la vostra campagna di richiesta di connessione a Linkedin, compreso ovviamente l'URL del profilo Linkedin.

L'utilizzo dei nomi dei contatti e delle società vi fornirà un'accuratezza maggiore rispetto all'utilizzo dei loro indirizzi e-mail, quindi, quando possibile, utilizzateli.

È importante sapere che prima di impostare il flusso di lavoro di Zapier, è necessario creare una campagna nello strumento di automazione di Linkedin (Lemlist, in questo caso) che verrà utilizzata come azione in Zapier.

Fase 3: inviare una richiesta di connessione a Linkedin e un messaggio utilizzando uno strumento di automazione di Linkedin

Ora che avete l'URL Linkedin del contatto grazie allo strumento di arricchimento dei dati di Datagma, l'ultimo passo è inviare una richiesta di connessione a Linkedin tramite Lemlist.

Creare un account Lemlist per poter utilizzare questa automazione.

La campagna di automazione di Lemlist su Linkedin si limita a prelevare l'URL di Linkedin di ciascun contatto e a inviare una richiesta di connessione. Utilizzate variabili come il nome e il cognome dell'azienda su Lemlist per personalizzare le vostre e-mail.

Se volete personalizzare ulteriormente le vostre e-mail, potete usare i tag per creare un "rompighiaccio" come: "Ho notato che ti sei iscritto alla nostra newsletter" o "Ti è piaciuto il whitepaper che abbiamo scritto su...".

Una volta creata la campagna, è possibile integrare Lemlist con Zapier. È inoltre possibile controllare tutte le integrazioni di Lemlist su Zapier qui.

Ora che avete compreso chiaramente ogni fase, ecco come configurarla.

Come impostare l'automazione di Linkedin passo dopo passo

Passo 1: Creare una campagna su Lemlist

Accedere al proprio account Lemlist e registrarsi. Cliccate su "Nuova campagna" e aggiungete il nome alla vostra campagna.

Quindi, scegliete come importare i contatti. Esistono diverse opzioni per importare i contatti: da un file .cave, da LinkedIn, dal CRM o manualmente, ecc. In questo caso, selezionare "Da Zapier" perché si intende utilizzare l'automazione di Zapier per alimentare le informazioni sui contatti con Lemlist.

A questo punto, vi verrà chiesto se volete arricchire i vostri lead da Lemlist. È possibile saltare questo passaggio o premere "No, grazie" perché i contatti sono già stati arricchiti da Datagma.

Volete sincronizzare i vostri contatti aggiornati con un CRM? Selezionare "Sì", se si desidera inviare i dettagli della campagna al proprio CRM, come intercom o Hubspot. Altrimenti, selezionare "No".

Quindi, selezionare l'orario in cui si desidera inviare la campagna. Si desidera inviare le richieste di connessione solo in giorni specifici? Potete sceglierlo qui.

In questo caso, vogliamo raggiungere le persone ogni giorno, compresi i fine settimana.

Quindi, selezionare la frequenza della campagna. Se avete centinaia di contatti o abbonati al giorno, selezionate un intervallo breve di 2-5 minuti. Se invece avete meno di 100-150 abbonati al giorno, potete selezionare un intervallo di 8-10 minuti.

Se si seleziona 2 minuti, l'automazione invierà una richiesta di connessione ai lead 3-4 minuti dopo l'iscrizione di un lead, perché le prime due fasi del flusso di lavoro Zapier sono quasi istantanee.

Quindi, creare la sequenza e selezionare la campagna "Solo su invito di Linkedin".

Compilare il messaggio al punto 2 con un tempo di attesa di 1-2 giorni.

Personalizzate il vostro messaggio in base al lead magnet che un lead ha scaricato. Questa è la fase in cui dovete essere creativi e coinvolgenti con i vostri lead.

Ricordate che hanno già avuto a che fare con il vostro prodotto e che lo conoscono e lo apprezzano già. Il vostro compito è quello di offrire aiuto nel loro percorso di utilizzo del prodotto senza essere venditivi.

Passo 2: Collegare e aggiungere le app Intercom e Datagma nel flusso di lavoro Zapier

Cercate le app Intercom e Datagma in Zapier e create il primo passo del flusso di lavoro. Selezionate il trigger "Nuovo lead" per Intercom e l'azione su Datagma "Trova persona o azienda". Premete "Prova".

Questa fase viene attivata non appena viene aggiunto un nuovo lead o un abbonato a una particolare lista in Intercom.

Passo 3: compilare i campi Datagma in Zapier

In questa fase, si aggiungono le informazioni necessarie all'applicazione Datagma, ossia il nome e la società.

Passo 4: collegare Lemlist e aggiungerlo al flusso di lavoro Zapier

Cercate l'app Lemlist e collegatevi ad essa. Vi verrà chiesto di inserire un login e una password che potete trovare nelle impostazioni di impostazioni di Lemlist.

Una volta collegati e loggati all'account giusto, compilate le informazioni richieste, come l'indirizzo e-mail, la campagna su Lemlist da lanciare.

Quindi, selezionare "Person Basic Linkedin URL" per aggiungere l'URL di Linkedin alla campagna Lemlist.

Premete "Salva e avvia" per eseguire il flusso di lavoro Zapier.

Questo è quanto. Ora avete un modo completamente automatizzato per contattare i vostri contatti o gli iscritti alla newsletter su Linkedin senza dover fare nulla manualmente.

Inviate i vostri messaggi, aumentate le richieste di demo dei prodotti e chiudete più clienti. E se lo fate, fateci sapere quante dimostrazioni siete riusciti a chiudere utilizzando questo piccolo hack di crescita!

Buon "demo"!

Perché l'arricchimento dei dati è importante

Postato il 17 novembre 2021 da nikolovski0308@gmail.com - cat1

I dati sono una componente cruciale di qualsiasi azienda. Aiutano a prendere decisioni, a generare nuove idee commerciali e a elaborare strategie di vendita e di marketing mirate e pertinenti.

Ma secondo l'Harvard Business Review, i dati di bassa qualità costano alle aziende americane oltre 3.000 miliardi di dollari all'anno.

L'arricchimento dei dati consente alle aziende di riempire gli spazi vuoti e di ottenere un quadro chiaro e preciso dei propri clienti. I dati arricchiti sono dati preziosi per l'azienda e gli azionisti. Aiutano a ridurre i costi di marketing, a creare campagne personalizzate, a recuperare i contatti persi e a utilizzare i dati aziendali non sfruttati.

L'arricchimento dei dati è il processo automatizzato di aggiornamento e miglioramento continuo dei dati interni di prima parte disponibili, integrando una gamma diversificata di informazioni pertinenti provenienti da fonti interne o esterne di terze parti.

Esistono diverse forme di processi di arricchimento dei dati, tra cui,

Arricchimento dei contatti è la pratica di aggiungere informazioni di contatto pertinenti e aggiornate sui clienti (numero di telefono, e-mail, maniglie dei social media, titolo di lavoro) a un database di contatti esistente.
Arricchimento geografico Si riferisce alla procedura di aggiornamento delle informazioni geografiche di un cliente (indirizzo postale, città, codice postale, latitudine e longitudine) per ottenere un posizionamento geografico più preciso dei clienti.
Arricchimento comportamentale si riferisce alla pratica di studiare e mappare i modelli di acquisto dei clienti. L'arricchimento comportamentale traccia la storia degli acquisti dei clienti e mette in evidenza le aree di interesse, come la navigazione e la frequenza di acquisto.
Arricchimento demografico descrive la pratica di aggiornare un database di clienti esistente con informazioni rilevanti (età, sesso, stato civile, occupazione) che aiutano un'azienda a comprendere il comportamento dei clienti in base a fattori socioeconomici.

Ecco alcuni motivi per cui l'arricchimento dei dati è essenziale.

Migliorare la gestione dei dati con strumenti di arricchimento dei dati

Un'azienda riceve tonnellate di dati aziendali non correlati, che da soli non hanno senso ma che, se organizzati, diventano un tesoro di informazioni rilevanti.

La gestione dei dati è il processo di raccolta, selezione, organizzazione e sistemazione dei dati in modo da avere un flusso coerente e sistematico. Il suo scopo è quello di rendere le informazioni più facilmente accessibili e utilizzabili.

L'arricchimento dei dati combina dati non correlati per formare un insieme di dati rispondenti con un flusso logico di informazioni. Promuove l'integrazione di diversi sottoinsiemi di dati per sviluppare un database logico completo utilizzabile dall'azienda.

I dati arricchiti migliorano i modelli predittivi

L'arricchimento dei dati è comune negli ecosistemi di analisi predittiva, previsione aziendale e gestione dei big data.

I modelli predittivi si riferiscono all'uso di dati arricchiti, apprendimento automatico e algoritmi per identificare le frodi ed elaborare le scorte. Riducono i rischi aziendali e ottimizzano le campagne di vendita e marketing.

I dati avanzati sono la spina dorsale dei modelli aziendali predittivi, che aiutano le aziende a prevedere con precisione i risultati e a migliorare le operazioni aziendali.

Senza l'arricchimento dei dati, le aziende non possono mettere in relazione dati diversi e disparati per formare immagini logiche dei dati necessarie per prevedere le tendenze future.

L'arricchimento impedisce il decadimento dei dati

Tutte le aziende hanno bisogno di dati rilevanti, aggiornati e concreti che riflettano correttamente l'ambiente di mercato attuale, le tendenze e i comportamenti dei clienti.

Decadimento dei dati si riferisce al declino/deterioramento della qualità dei dati a causa di dati imprecisi, obsoleti, inaffidabili o non verificati. Il decadimento dei dati influenza negativamente il processo decisionale e le campagne di marketing di un'azienda.

L'arricchimento dei dati previene il loro decadimento aggiornando i dati vecchi e imprecisi con le informazioni più attuali e concrete. È essenziale per pulire, ordinare e aggiornare le vecchie informazioni in dati preziosi e in tempo reale.

Migliorare la sicurezza dei dati con gli strumenti di arricchimento

La sicurezza dei dati è un problema importante nel mondo degli affari di oggi. L'avanzamento tecnologico fa sì che la minaccia di attacchi informatici, manomissione dei dati, falsificazione delle identità degli utenti e minacce legate alle password siano in aumento.

L'arricchimento dei dati raccoglie, riunisce, organizza e riporta i dati degli eventi di sicurezza provenienti da diverse fonti interne ed esterne. Crea un rapporto completo di analisi delle minacce, utile per intraprendere azioni di controffensiva. L'arricchimento dei dati migliora il rilevamento delle minacce, la caccia alle minacce e la risposta alle incidenze.

I report sulla sicurezza arricchiti di dati riuniscono informazioni provenienti da directory di utenti, strumenti di inventario delle risorse, strumenti di geolocalizzazione, database di intelligence di terze parti e altri siti di sicurezza per identificare, neutralizzare e arrestare rapidamente le violazioni dei dati.

L'arricchimento dei dati è uno strumento formidabile che ogni azienda può utilizzare per popolare il proprio database con informazioni aggiornate, precise e preziose.

Continuate a leggere per conoscere i vantaggi dell'arricchimento dei dati per un'azienda B2B.

Vantaggi dell'arricchimento dei dati

L'arricchimento dei dati offre alle aziende numerosi vantaggi di vasta portata. Ecco alcuni vantaggi dell'arricchimento dei dati.

1. Riduce il costo dei dati imprecisi

I dati sbagliati sono costosi! A rapporto di Gartner conclude che le organizzazioni perdono fino a 15 milioni di dollari all'anno a causa di dati imprecisi.

L'arricchimento dei dati ottimizza e aggiorna i database dei clienti per ottenere lead di alto valore e ad alta conversione che si traducono in un aumento del business. La riduzione delle dimensioni del database porta a maggiori risparmi grazie alla riduzione dei costi del personale e del software.

L'arricchimento dei dati garantisce che nel database di un'azienda siano memorizzati sempre e solo dati di alta qualità e utilizzabili.

2. I dati arricchiti alimentano campagne di marketing mirate

Il marketing aziendale si basa su dati attuali e segmentati dei clienti che forniscono informazioni sui comportamenti, le preferenze e le tendenze degli utenti.

L'arricchimento dei dati raccoglie i dati rilevanti e attuali degli utenti per creare pubblicità e campagne di marketing personalizzate. L'arricchimento dei dati consente alle aziende di comprendere meglio le esigenze dei clienti. Promuove l'acquisizione, la fidelizzazione e gli sforzi di upsell, fornendo prodotti e servizi specifici per l'utente.

Il marketing personalizzato aiuta le aziende a raggiungere i propri obiettivi di marketing in modo più rapido ed economico rispetto ad altri costosi sforzi di acquisizione di lead.

3. Risparmiare tempo e costi nella gestione di CRM difettosi

L'arricchimento dei dati riduce il tempo dedicato alla gestione delle piattaforme CRM.

Ogni anno i reparti vendite perdono circa 550 ore e 32.000 dollari per ogni addetto alle vendite a causa di CRM difettosi causati da dati aziendali errati. Perdono tempo e denaro per aggiornare, cercare e generare manualmente i contatti.

Uno studio di Salesforce afferma che i team di vendita passano il 66% del loro tempo a gestire sistemi CRM deboli a causa di dati imprecisi e incompleti.

I sistemi CRM aggiornati consentono ai team di vendita di raggiungere in modo rapido ed efficiente i nuovi clienti, di convertire e conservare quelli esistenti, riducendo al contempo i costi associati al mantenimento di un database obsoleto.

4. Migliorare il coinvolgimento dei clienti con dati arricchiti

L'arricchimento delle informazioni sui clienti consente alle aziende di elaborare strategie di comunicazione appropriate e personalizzate. Favorisce e alimenta un buon rapporto tra un'azienda e i suoi clienti, che si traduce positivamente in un migliore coinvolgimento dei clienti.

L'arricchimento dei dati riduce le percentuali di rimbalzo delle e-mail dei clienti, le chiamate senza risposta e le lettere postali restituite a causa di informazioni di contatto e indirizzi errati.

Grazie alle informazioni arricchite sui clienti, le aziende possono inviare e-mail, prospetti e chiamate specifiche e pertinenti ai loro clienti, che possono stimolare azioni positive da parte degli utenti.

5. Migliorare le campagne di espansione con dati validi

Le aziende elaborano piani per far crescere le vendite, i profitti e il numero di clienti, ma ciò è impossibile senza dati aziendali solidi e verificabili.

L'arricchimento dei dati fornisce alle aziende un database solido e verificabile delle loro operazioni commerciali, delle informazioni sui clienti, delle campagne di marketing e di altre informazioni cruciali durante le campagne di espansione. Utilizzando dati aggiornati, le aziende possono realizzare campagne specifiche con un'alta probabilità di successo.

I dati validi aiutano le aziende a realizzare campagne di espansione di successo che raggiungono l'obiettivo in modo rapido ed efficace.

6. L'arricchimento migliora la segmentazione dei clienti

L'analisi della segmentazione dei clienti è fondamentale per aiutare gli addetti al marketing a creare piani di marketing incentrati sull'utente. I dati arricchiti consentono agli addetti al marketing di comprendere le esigenze specifiche di particolari segmenti di clienti.

La segmentazione della clientela è la pratica di dividere e raggruppare i clienti in segmenti che riflettono le esigenze e i desideri generali del gruppo target.

La segmentazione dei clienti consente ai marketer di creare piani incentrati sull'azione che migliorano il valore di vita del cliente. valore di vita del cliente per l'azienda.

La segmentazione degli utenti migliora la qualità del servizio e la soddisfazione dei clienti, favorendo un ambiente commerciale favorevole e vantaggioso.

7. Migliorare la precisione degli algoritmi con informazioni aggiornate.

Il business moderno si basa molto sugli algoritmi per risolvere i problemi e fornire soluzioni aziendali uniche.

Gli algoritmi dipendono da dati arricchiti per fornire soluzioni aziendali pratiche per risolvere problemi aziendali in tempo reale.

I software aziendali dotati di algoritmi automatizzano, snelliscono ed eseguono in modo rapido ed efficiente attività complesse, ripetitive e che richiedono molto tempo.

Gli algoritmi aziendali sono formule matematiche complesse utilizzate per migliorare il processo decisionale aziendale, automatizzare la differenziazione dei processi e accelerare l'integrazione digitale, portando a una maggiore produttività.

Gli algoritmi creati a partire da dati arricchiti sono più precisi, concreti e forniscono vantaggi più significativi all'azienda.

8. Migliorare l'uso dei Dark Data

Le aziende di solito raccolgono molti dati inutilizzati, ma la loro archiviazione costa. Questi dati non utilizzati vengono definiti "dati oscuri".

Secondo uno studio di Splunk, oltre il 55% dei dati di un'azienda è inutilizzato e non identificati.

L'arricchimento dei dati migliora la scoperta, l'uso e le applicazioni dei dati oscuri in un'azienda. Il processo di arricchimento dei dati in tre fasi (estrazione, trasformazione e caricamento) converte i dati oscuri in dati concisi, logici e utilizzabili. I processi di intelligenza artificiale integrati nell'arricchimento dei dati garantiscono che fonti di dati disparate siano collegate tra loro per formare un database aziendale più completo e pertinente.

L'arricchimento dei dati consente alle aziende di utilizzare dati oscuri precedentemente inutilizzati per stimolare la crescita aziendale, migliorare le vendite e prendere decisioni solide basate su dati verificabili.

9. Recuperare i contatti persi

Nel corso del tempo il database dei clienti di un'azienda diventa obsoleto a causa del cambiamento degli indirizzi e-mail, dei numeri di telefono, degli indirizzi postali, dei titoli di lavoro, dello stato civile o di altri importanti dati personali e di contatto.

Quando ciò accade, un'azienda si ritrova con un database di contatti impreciso e inefficace.

Grazie ai loro programmi software avanzati e alla loro esperienza, gli strumenti e le aziende di arricchimento dei dati possono recuperare efficacemente questi contatti altrimenti persi. Un database di contatti aziendali può essere aggiornato con le informazioni personali e di contatto dei clienti più recenti attraverso l'aggiunta di dati.

L'utilizzo di un database di contatti aggiornato e accurato aiuterà un'azienda a raggiungere e convertire un maggior numero di clienti esistenti.

Conclusione

Aziende di arricchimento dati come Datagma possono ripulire, organizzare e ottimizzare in modo rapido ed efficiente la piattaforma CRM della vostra azienda, rendendola più solida, precisa ed efficace.

Utilizzando tecnologie all'avanguardia e sistemi AI di qualità superiore, Datagma aiuta le aziende B2B ad arricchire i propri dati aziendali, i dati dei clienti, i dati finanziari e i dati dei siti web con oltre 50 attributi esclusivi sui loro prospect e sulle aziende target.

Inoltre, Datagma offre anche un'API intuitiva e incentrata sul cliente che si integra perfettamente nelle applicazioni aziendali, consentendo un processo di arricchimento dei dati agevole e senza sforzo.

L'API di Datagma vi farà risparmiare tempo, ridurrà il personale e aggiornerà tutte le informazioni sui vostri clienti in modo da essere sempre un passo avanti rispetto agli altri.

7 e-mail di reengagement per riconquistare i clienti inattivi...

Postato il 17 novembre 2021 da nikolovski0308@gmail.com - cat1

Per quanto vi sforziate, la vostra lista di e-mail incontrerà sempre, sempre, sempre due cose:

Un modello di lead scoring è un sistema che assegna ai clienti un punteggio per indicare la potenziale opportunità di vendita che rappresentano. Il punteggio di un lead è solitamente un numero compreso tra 1 e 100. Un valore più alto indica che il lead ha buone probabilità di convertirsi in un cliente pagante. Un punteggio più alto indica che il lead ha buone probabilità di convertirsi in un cliente pagante.

È possibile determinare il punteggio di un lead valutando segnali specifici come la quantità di informazioni personali fornite dai lead, la frequenza con cui hanno inviato moduli online o il loro impegno sui social media con l'azienda, come condivisioni e retweet.

Il lead scoring aiuta l'azienda a sviluppare un piano di marketing efficace per migliorare le vendite e allinearsi al mercato.

Continuate a leggere per scoprire gli elementi dei modelli di lead scoring e gli esempi.

Cosa rende un modello di lead scoring?

Un buon modello di lead scoring deve classificare accuratamente i lead sulla base di azioni e comportamenti stabiliti in modo continuo. Il modello utilizza dati demografici, comportamentali, azioni dell'utente e altri dati rilevanti per assegnare punteggi pertinenti ai potenziali clienti.

La cattura di tutti i segnali rilevanti nel modello di lead scoring aiuta a determinare quando un lead è maturo per la conversione. Un modello di lead scoring efficace assicura che il team di marketing consegni lead qualificati al team di vendita. Accorcia il ciclo di vendita e aiuta a utilizzare le risorse aziendali in modo produttivo.

I seguenti elementi sono fondamentali per il successo di qualsiasi modello di lead scoring.

1. Elemento di valutazione del comportamento

Classificare i lead in base al loro comportamento aiuta le aziende a creare piani di marketing e di vendita migliori per i loro potenziali clienti.

Lo scoring comportamentale o implicito attribuisce un valore a un'azione indiretta dell'utente che implica il suo livello di interesse per il prodotto di un'azienda, come seguire la pagina di un social media.

Lo scoring implicito differisce dallo scoring esplicito dei lead, che valuta fatti come il titolo di lavoro.

L'identificazione e la valorizzazione delle informazioni implicite ed esplicite del cliente contribuiscono al successo di un modello di lead scoring.

2. Collaborazione efficace tra marketing e vendite

Il lead scoring è una collaborazione tra i team di vendita e di marketing. I team lavorano insieme per sviluppare un solido criterio di lead scoring.

L'allineamento dei team di vendita e di marketing migliorerà la qualità dello scoring, aumenterà gli standard di qualificazione dei lead e snellirà i processi di smistamento degli stessi.

Quando i team di vendita e di marketing collaborano in modo efficace, lo smistamento, l'assegnazione e l'onboarding dei potenziali clienti diventano più rapidi ed efficienti.

3. Elemento di punteggio demografico

La persona del potenziale acquirente determina il tipo di modello di scoring demografico che l'azienda sviluppa.

Lo scoring demografico assegna un punteggio ai lead provenienti da gruppi socioeconomici che hanno il più alto potenziale di conversione. I marcatori demografici includono il settore, l'età, la nazionalità e i titoli di lavoro.

Lo scoring demografico migliora il processo di qualificazione dei lead, consentendo alle aziende di concentrarsi sui clienti con un elevato potenziale di conversione.

4. Elemento di punteggio negativo

Le informazioni sui clienti basate solo su obiettivi e azioni desiderabili possono dare risultati distorti nel tempo. Un buon modello di lead score dovrebbe avere una funzione correttiva per identificare i falsi punteggi elevati.

Lo scoring negativo esclude i lead che non mostrano un alto potenziale di conversione o che non si qualificano per essere mappati nel modello di lead scoring. Ad esempio, quando un cliente si cancella dalla vostra lista di e-mail, il suo punteggio diminuisce.

Un punteggio negativo è un'azione correttiva che mira a correggere gli errori nel processo di raccolta dei dati sui lead. Aiuta l'azienda a migliorare il proprio database di lead.

Lo scoring negativo assicura che le aziende si rivolgano solo ai clienti con la più alta probabilità di conversione o a quelli che hanno realmente bisogno del prodotto o dei servizi dell'azienda.

5. Pesi di valutazione accurati

Non tutte le azioni dell'utente hanno lo stesso peso. Alcune azioni possono essere più promettenti di altre, a seconda del modello di lead scoring dell'azienda.

Assegnare pesi diversi alle varie azioni degli utenti aiuta un'azienda a calcolare correttamente il punteggio di un lead. I dati dei lead con il giusto peso di scoring consentono all'azienda di segmentare accuratamente i lead e di intraprendere le azioni appropriate per convertirli.

Una ponderazione accurata dei lead consente all'azienda di impiegare le risorse solo per i lead più rilevanti. L'azienda utilizza le proprie risorse per convertire in modo efficiente i lead più pronti per la vendita.

Un utente a cui piace il post di un'azienda su Facebook non è pronto per le vendite come uno che compila un modulo di iscrizione. Classificare i due tipi di lead migliorerà il successo della conversione.

6. Elemento di degrado del punteggio

Con il tempo i contatti possono raffreddarsi e il coinvolgimento degli utenti può diminuire. La riduzione dell'interesse può essere dovuta a diverse ragioni che il modello di lead scoring deve riflettere.

La degradazione dei lead si riferisce all'abbassamento del punteggio a causa della riduzione del coinvolgimento con il prodotto dell'azienda. Quando un cliente smette di aprire le e-mail promozionali o di impegnarsi sui social media, il suo punteggio dovrebbe diminuire.

Un elemento di degrado del punteggio dovrebbe segnalare ai team di vendita le tendenze al rialzo o al ribasso per l'azione correttiva.

Esempi di modelli di lead scoring

Un'azienda può utilizzare diversi dati di lead scoring in base ai lead target, ai buyer persona e ai prodotti.

Ecco alcuni modelli di lead scoring.

1. Coinvolgimento via e-mail

Le e-mail sono facili da tracciare e forniscono dati aziendali affidabili utilizzati per personalizzare i prodotti per i potenziali clienti.

Il lead scoring via e-mail è uno strumento eccellente per migliorare i tassi di clic e le conversioni di un'azienda. Le e-mail comunicano direttamente al lead e creano numerose possibilità di azione positiva per l'utente.

Lo scoring dei lead via e-mail dipende da parametri prefissati che descrivono accuratamente il modo in cui i lead interagiscono con le e-mail.

Guardate gli esempi di parametri di engagement delle e-mail.

Cliccando sul link di un prodotto

Un cliente che fa clic su un link a un prodotto mostra un elevato intento transazionale. Un cliente di questo tipo è maturo per la conversione e merita un punteggio più alto rispetto a un cliente che ignora il link al prodotto. Il modello può assegnare 5 punti per i clic sui link.

Quando il punteggio totale del lead raggiunge una soglia stabilita (un punteggio che indica che il cliente è pronto all'acquisto), il team di vendita può intervenire per convertirlo.

Tasso di apertura delle e-mail

La frequenza con cui un lead apre le e-mail aziendali è un buon indicatore del suo interesse per un prodotto o un servizio.

Il modello assegna alcuni punti quando un lead apre una newsletter. Un lead con un alto tasso di apertura delle e-mail segnala ai team di vendita di intensificare gli sforzi di conversione per quel particolare lead.

Visite multiple a un'e-mail

Assegnate un punto ogni volta che un lead visita la vostra e-mail. Numerose visite a un'e-mail mostrano un chiaro intento da parte del lead.

Un cliente che apre più volte la stessa e-mail e le sue azioni successive probabilmente aumenteranno il suo punteggio.

2. Visite al sito web

Le aziende coinvolgono efficacemente i potenziali clienti attraverso i loro siti web. L'attività dei visitatori del sito web è una buona misura del loro interesse per i prodotti dell'azienda.

Un'azienda può concentrarsi sulle seguenti metriche per valutare l'attività online di un cliente.

Visite a pagine di alto valore

Le diverse pagine del sito di un'azienda hanno un peso diverso in termini di punteggio.

Le pagine ad alto valore aggiunto, come le pagine dei prezzi, hanno un valore di conversione dei lead superiore a quello di una pagina "Chi siamo". Un lead che visita le pagine ad alto valore è più pronto alla vendita e ha maggiori probabilità di conversione. Pertanto, assegnate punti specifici all'apertura di queste pagine.

Sapere quali pagine i clienti visitano su un sito web dimostra il loro livello di interesse per un prodotto o un servizio.

Tempo trascorso sulle pagine aziendali

Il tempo trascorso da un lead a visitare le pagine di un'azienda è una buona misura del suo interesse.

Un lead con un'alta frequenza di rimbalzo è solitamente un lead freddo e poco interessato ai prodotti dell'azienda. È anche possibile assegnare un punteggio negativo a una frequenza di rimbalzo elevata.

I lead che trascorrono periodi considerevolmente più lunghi sul sito di un'azienda sono più caldi e possono convertirsi più facilmente. Per questi, si assegnano dei punti.

La classificazione dei contatti in base alla durata della visita in loco aiuta le aziende a segmentare i contatti in modo più accurato.

Il numero di pagine visitate

I lead che visitano più pagine sono generalmente più qualificati di quelli che visitano una sola pagina.

Se a ogni pagina visitata viene assegnato un valore, un visitatore di più pagine avrà automaticamente un peso maggiore nel punteggio e maggiori probabilità di conversione rispetto a un visitatore di una sola pagina.

3. Analisi demografica

Ogni azienda ha un buyer persona unico a cui si rivolge in base ai propri prodotti e servizi. Un punteggio demografico elevato significa che i lead corrispondono all'acquirente ideale dell'azienda.

Il punteggio demografico mira a evidenziare i lead che corrispondono all'acquirente unico di un'azienda. Il punteggio demografico prende in considerazione informazioni come età, reddito, occupazione e altro ancora.

Ecco alcuni degli attributi unici che il punteggio demografico considera.

Posizione lavorativa

Assegnare punti a un cliente che influenza il processo decisionale.

Un dipendente di livello superiore avrà un punteggio più alto rispetto a un dipendente junior. Ad esempio, il presidente di un'azienda ha maggiori probabilità di influenzare la conversione di un'azienda rispetto a un analista junior.

Dipartimento aziendale

Il tipo di beni e servizi che un'azienda fornisce determina il reparto a cui si rivolge. Un'azienda di software assegnerà alcuni punti a un cliente del reparto IT.

Migliorare il lead scoring con l'arricchimento dei dati

Un modello di lead scoring è uno strumento potente che aiuta le aziende a ottimizzare l'imbuto di vendita.

Un modello di lead scoring utilizza il behaviour scoring, il marketing, la collaborazione con le vendite, i dati demografici e i punteggi negativi per assegnare punteggi ai potenziali clienti.

Diversi modelli di lead, tra cui l'engagement via e-mail, le visite al sito web o l'analisi demografica, forniscono dati utilizzabili al team di vendita. Ma un modello di lead scoring funziona se i dati sono aggiornati e accurati.

Affidati a Datagma per tutte le tue esigenze di arricchimento dati.

Datagma utilizza tecnologie all'avanguardia e prodotti innovativi per arricchire i dati aziendali.

Datagma vi aiuterà a identificare quali dati devono essere arricchiti per sviluppare un modello di lead scoring efficiente.

Se siete alla ricerca di un partner che si impegni a fornire servizi dati esperti e personalizzati per la vostra azienda, contattateci ora.

Come possono i Datagma arricchire i dati?

Postato il 17 novembre 2021 da nikolovski0308@gmail.com - cat1

Datagma è un software rivoluzionario che integra analisi, dati organizzativi e intelligenza artificiale per arricchire i dati della vostra azienda.

L'arricchimento dei dati consente di monitorare i principali fattori di performance aziendale e di prendere decisioni informate su di essi.

Datagma arricchisce i dati utilizzando dati personali, dati aziendali, dati di siti web e dati finanziari. Utilizzando prodotti e funzionalità innovative, Datagma consente di misurare e monitorare l'efficacia delle campagne, ottimizzare l'esperienza dei clienti, aumentare i tassi di conversione, migliorare la fedeltà al marchio e generare maggiori entrate.

L'arricchimento dei dati può avvenire anche attraverso interviste, sondaggi, visione di video, lettura di post sui social media e altro ancora. L'obiettivo dell'arricchimento dei dati è quello di disporre di informazioni corrette e aggiornate sui clienti e del loro feedback, per identificare modelli tra più fonti di informazioni.

L'arricchimento dei dati fornisce dati accurati e in tempo reale, che consentono di prendere decisioni aziendali più rapide e sagge. Inoltre, l'arricchimento dei dati elimina il decadimento dei dati, fa risparmiare tempo, riduce i costi e aumenta le conversioni dei clienti.

Le organizzazioni che non utilizzano appieno i dati dei clienti limitano la loro capacità di crescere e di avere successo sul mercato.

Continuate a leggere alcuni casi d'uso su come Datagma arricchisce i vostri dati aziendali e migliora le vendite e le conversioni.

Datagma arricchisce i dati personali

Datagma aiuta le aziende di settori quali finanza, sanità, vendita al dettaglio, trasporti e logistica a prendere il controllo dei dati dei clienti grazie a una tecnologia superiore di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Datagma setaccia Internet e fornisce le informazioni riservate dei clienti più attuali e aggiornate da fonti pubbliche, senza violare le leggi sulla privacy. Datagma arricchisce i dati personali per consentirvi di prendere decisioni aziendali migliori.

L'arricchimento dei dati personali comporta l'aggiornamento delle informazioni di contatto, geografiche e professionali dei clienti. L'arricchimento dei dati personali consente alle organizzazioni di gestire le relazioni con i clienti in modo più efficiente, proponendo offerte mirate in base alle preferenze dei singoli clienti. L'arricchimento dei dati personali migliora ulteriormente la sicurezza dei dati, garantendo la protezione dei dati dei clienti.

L'aggiornamento costante dei dati può gestire in modo più efficace il decadimento dei dati, che è un problema importante nelle aziende. Le forme più comuni di miglioramento dei dati personali includono l'aggiornamento dei titoli professionali dei clienti, degli indirizzi e-mail, dei numeri di telefono, degli indirizzi postali, dei codici di avviamento postale, dei manici dei social media, della data di nascita, del sesso, dei nomi delle città e dei paesi.

Datagma è un potente software di gestione dei dati che vi aiuta ad arricchire il database dei vostri clienti, consentendovi di offrire ai clienti prodotti e servizi personalizzati e pertinenti. L'arricchimento dei dati personali si avvale di analisi avanzate per identificare opportunità di mercato, scoprire intuizioni nascoste e ridurre il rischio di prendere decisioni aziendali sbagliate.

Datagma raccoglie dati aziendali accurati e importanti

Datagma è perfetto per l'arricchimento dei dati aziendali, grazie alle sue funzioni intuitive e dinamiche alimentate da un'intelligenza artificiale all'avanguardia e da un'ampia biblioteca online di informazioni. Datagma aggiornerà tutte le informazioni rilevanti della vostra azienda senza problemi.

Se la vostra attività si occupa di aziende, è fondamentale avere informazioni aggiornate sulle aziende target.

L'arricchimento dei dati aziendali è il processo di aggiornamento dei dati di un'azienda target da fonti terze affidabili.

Le forme più comuni di arricchimento dei dati aziendali comprendono l'aggiornamento dei dettagli della persona di contatto/prospect, del titolo di lavoro, del numero di telefono e dell'indirizzo e-mail. Anche i siti web ufficiali dell'azienda target, i numeri di telefono, gli indirizzi e-mail, i fax, la sede fisica, il settore, i tag e i social media devono essere aggiornati e accurati.

Arricchire i dati aziendali vi permette di avere un'interazione personalizzata e più collaborativa con l'azienda target e di fornire prodotti e servizi di alto valore.

L'utilizzo di dati aggiornati riduce al minimo i casi di errori di spedizione, consegna, frode e fatturazione. L'accuratezza dei dati aziendali aumenta la fiducia del business e consente di fornire servizi rapidi, efficienti e professionali, riducendo al contempo i costi di mantenimento di un CRM ingombrante ed errato.

Datagma scompone i dati finanziari complessi in informazioni organizzate e significative.

Datagma eccelle nella pulizia, nell'aggiornamento e nell'ordinamento dei dati finanziari grazie a un'API facile da usare e a sistemi CRM integrabili. Lo strumento prende i dati finanziari non raffinati e li ordina per creare un quadro finanziario chiaro.

L'arricchimento dei dati finanziari con Datagma comprende l'aggiornamento dell'ultimo importo del finanziamento, del tipo di finanziamento, della raccolta delle entrate, della data del finanziamento, delle spese, degli scoperti, della fase di finanziamento e dell'IPO di un'istituzione target. È quindi possibile utilizzare i dati per rivolgersi a istituzioni finanziarie o ONG qualificate.

Allo stesso modo, l'arricchimento dei dati finanziari dell'azienda migliora la trasparenza, la responsabilità e fornisce migliori informazioni commerciali.

L'arricchimento dei dati finanziari consente di monitorare la crescita dell'azienda, di sviluppare politiche aziendali più orientate al mercato, di identificare e tracciare le fonti di reddito, di prendere decisioni aziendali più rapide, di ottenere la conformità alle normative e di proteggere i dati aziendali.

Fai crescere il tuo sito web con Datagma

Datagma fornisce informazioni accurate e arricchite sui siti web sfruttando una tecnologia avanzata per effettuare ricerche sul web in tempo reale. Datagma consente di monitorare il traffico del sito web per paese, le piattaforme pubblicitarie, le informazioni sul traffico di SEMrush, le classifiche di Alexa e altre metriche del sito web.

L'arricchimento delle informazioni aziendali consente di migliorare il sito web dell'azienda, di fornire un servizio clienti migliore, di migliorare la business intelligence e di aumentare i ricavi.

È possibile sfruttare i dati arricchiti per migliorare la sicurezza del sito web, mantenere i contenuti aggiornati e migliorare le attività di marketing. Un sito web aggiornato vi permette di conoscere rapidamente le esigenze dei vostri clienti e di offrire campagne pubblicitarie mirate e specifiche per migliorare le conversioni dei clienti.

Le funzioni di Datagma includono la ricerca dei migliori prospetti per le campagne di marketing, l'identificazione di nuovi lead dai siti web dei concorrenti, la ricerca delle persone più influenti in un determinato settore o località senza lasciare l'interfaccia di Datagma.

Con Datagma, tutte le informazioni importanti sul vostro sito web sono disponibili con un semplice clic. Avrete accesso a oltre 1 miliardo di dati pubblici online su clienti potenziali, tecnologie emergenti e siti di concorrenti.

Arricchite i vostri dati B2B con Datagma

I dati sono l'oro nero del business e per far prosperare la vostra azienda avete bisogno di dati aziendali accurati, in tempo reale e utilizzabili.

La piattaforma dati rivoluzionaria, Datagmaè all'altezza del compito e vi fornirà i migliori dati aziendali disponibili. Datagma utilizza un'intelligenza artificiale avanzata e prodotti innovativi per fornire alla vostra azienda i dati personali e aziendali più recenti sui vostri clienti, informazioni aggiornate sul sito web e dati finanziari significativi.

Datagma fornisce dati personali arricchiti, compresi i titoli professionali, gli indirizzi e-mail, i numeri di telefono, l'indirizzo postale, i codici di avviamento postale, i social media, la data di nascita, il sesso, i nomi delle città e dei paesi.

Datagma fornisce anche dati aziendali, tra cui il nome della società, l'indirizzo della sede ufficiale, le etichette, le sedi delle filiali, il tipo di società, la data di fondazione e il numero esatto di dipendenti. Queste informazioni sono importanti per creare una strategia di marketing efficace e fornire soluzioni uniche ai problemi e alle esigenze delle aziende target.

Datagma eccelle anche nella fornitura di dati finanziari arricchiti. La vostra azienda migliorerà la trasparenza finanziaria e la responsabilità raccogliendo, pulendo, ordinando e categorizzando i dati finanziari dell'azienda e dei clienti, aprendo le porte a finanziamenti e sovvenzioni da parte di istituzioni finanziarie. Inoltre, la disponibilità di documenti finanziari aggiornati consentirà alla vostra azienda di conformarsi alle normative governative.

Datagma migliora anche le informazioni del vostro sito web, consentendo al vostro sito aziendale di rimanere rilevante e di convertire un maggior numero di contatti. Attraverso servizi come il monitoraggio del traffico del sito web per paese, l'analisi del ranking di Alexa, gli approfondimenti sul traffico di SEMrush e l'analisi delle piattaforme pubblicitarie, Datagma vi permette di migliorare e potenziare il vostro sito web aziendale.

Potete rinnovare il vostro sito web per fornire soluzioni accurate e innovative ai vostri visitatori in tempo reale. Datagma raccoglierà, pulirà e organizzerà in modo rapido ed efficiente tutti i vostri dati aziendali, consentendovi di convertire un maggior numero di contatti e di fornire prodotti e servizi migliori.

Datagma si affida a una tecnologia all'avanguardia e a un'API intuitiva in grado di collegarsi a qualsiasi sistema aziendale per gestire e ottimizzare il vostro database aziendale. Un database più snello e privo di errori libererà più tempo e denaro, migliorando la vostra produttività. Datagma è una soluzione che cambia le carte in tavola e che farà schizzare la vostra attività alle stelle, mantenendovi sempre in testa al gruppo.

Arricchite i vostri dati B2B oggi stesso iscrivendosi per il programma gratuito Datagma e godete di oltre 50 attributi commerciali esclusivi sui vostri potenziali clienti e sulle aziende.

Come utilizzare la prioritizzazione dei lead per la vostra azienda

Postato il 17 novembre 2021 da nikolovski0308@gmail.com - cat1

Le aziende utilizzano la prioritizzazione dei lead per spingere un lead lungo l'imbuto di vendita, determinare i lead idonei da quelli interessati e determinare le fonti di lead ad alta conversione. Con la prioritizzazione dei lead, sfruttano l'intelligenza artificiale per analizzare i potenziali clienti. La prioritizzazione dei lead aiuta anche a comprendere la strategia dell'azienda, a massimizzare le pratiche data-driven e a capire il valore di ogni fonte di dati.

Ogni azienda ha bisogno di un team di vendita efficace che effettui chiamate e organizzi incontri con i clienti giusti al momento ideale. Questo dopo aver raccolto e classificato i contatti attraverso vari metodi per aumentare il livello di efficienza dell'azienda.

La prioritizzazione dei lead consiste semplicemente nel separare i lead cruciali da quelli inutili, in modo che un team possa raggiungere per primi i potenziali clienti.

Il video della vostra azienda può diventare virale e causare un aumento del 400% o più del volume di lead, ma il vostro tasso di conversione può diminuire significativamente senza le migliori strategie di prioritizzazione dei lead.

Se si dispone dell'indirizzo e-mail di un lead, è possibile utilizzare Datagma per scoprire tutte le altre informazioni sul lead, come il nome, il sesso, lo stato occupazionale, il titolo di lavoro, la data di nascita, ecc. È inoltre possibile scoprire ulteriori informazioni sull'azienda in cui lavora, come il numero di dipendenti e altre informazioni sul settore. Utilizzerete poi queste informazioni per determinare se il lead vale il tempo dedicato alle vendite e al marketing (cioè la prioritizzazione del lead).

Ecco alcuni modi in cui potete utilizzare la prioritizzazione dei lead per incrementare la vostra attività.

1. Spostare rapidamente il lead lungo l'imbuto di vendita

Chiamare o rispondere ai potenziali clienti mentre sono ancora sulla vostra pagina web aumenta le possibilità di concludere l'affare. È più facile entrare in contatto con loro quando li si chiama nei primi cinque minuti, a differenza dei trenta minuti. La prioritizzazione dei lead vi permette di identificare i potenziali acquirenti e di contattarli tempestivamente.

Con Datagma, il team di vendita della vostra azienda può raccogliere informazioni cruciali sul lead e comunicare rapidamente nel modo corretto.

Il tempo di risposta del team ai lead può determinare il successo dell'azienda. I lead inbound hanno una spesa di marketing a loro carico, che può essere sotto forma di:

Pubblicità
Eventi
Partenariati
Contenuto SEO

Pertanto, questi lead sono costosi e il team deve catturarli e realizzare vendite per ottenere un ritorno positivo sugli investimenti. Inoltre, significa che stanno cercando di acquistare o che sono nel bel mezzo di una decisione d'acquisto, il che significa che sono clienti ideali.

2. Definire le priorità dei contatti per determinare quali sono i contatti più adatti.

Dovete considerare se il prodotto o il servizio soddisfa le esigenze del vostro lead o se lo interessa soltanto. Pertanto, darete la priorità al lead le cui esigenze e il cui profilo si adattano completamente alla vostra soluzione rispetto a un cliente che è vagamente interessato al vostro servizio o prodotto.

Quando si assegna una priorità a un lead, si può scegliere di assegnare un punteggio a quattro quadranti, in base alle informazioni ottenute da Datagma. Essi comprendono:

Alta vestibilità/basso interesse
Alta vestibilità/alto interesse
Bassa vestibilità/basso interesse
Alta vestibilità/basso interesse

I membri del team di vendita dovrebbero sempre dare la priorità ai lead con un elevato interesse e un'elevata idoneità. Si tratta di contatti che corrispondono quasi perfettamente alla vostra buyer persona e che hanno fatto qualche sforzo per ottenere il vostro prodotto o servizio, ad esempio rispondendo alla vostra e-mail.

I clienti con un alto livello di interesse possono pensare che la vostra azienda offra servizi o prodotti ideali, ma potrebbero non credere che voi siate la soluzione migliore al loro problema, ad esempio, corrispondono alla vostra buyer persona ma non aprono le vostre e-mail. Il team di marketing dovrebbe coltivare questi lead per convincerli, ad esempio fornendo loro informazioni preziose piuttosto che e-mail di vendita.

Per i lead poco adatti e ad alto interesse, il team di marketing può seguire i prodotti freemium per costruire un buon rapporto con loro, nel caso in cui diventino adatti in futuro.

Non c'è bisogno di perdere tempo con i lead a basso impatto e a basso interesse.

3. Sfruttare l'intelligenza artificiale

Il mercato attuale offre strumenti di lead generation vantaggiosi, come HubSpot, che considerano i dati cruciali applicabili al processo di vendita. Il team di vendita può integrare Datagma con Hubspot nel CRM dell'azienda per ottenere una visione completa di fonti di dati multiple e varie, per aiutare il team di vendita ad analizzare e dare priorità ai lead.

Nonostante i risultati ottenuti dall'intelligenza artificiale nel settore commerciale, esistono anche dei limiti. I modelli di intelligenza artificiale richiedono anche una logica aziendale per garantire il successo di un'azienda.

La maggior parte delle organizzazioni con prestazioni eccellenti riconosce i vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'aiutarle a creare prospettive in modo intelligente e a realizzare più vendite.

Per tenere il passo con la concorrenza per i clienti, i team di vendita devono integrare l'intelligenza artificiale nella loro strategia.

4. Determinare le fonti di lead ad alta conversione

Il team di vendita di un'azienda deve implementare una tecnologia come Datagma per garantire che i membri del team concentrino i loro sforzi di marketing sui lead di maggiore qualità.

Datagma setaccia le risorse pubblicamente disponibili per dire ai team di vendita e marketing tutto ciò che c'è da sapere sul lead.

Ad esempio, se qualcuno si iscrive alla vostra lista di e-mail, Datagma vi aiuta a sapere tutto su di lui per determinare se corrisponde al vostro buyer persona. Una volta individuate le migliori fonti di lead, è possibile raddoppiare le fonti.

Sapevate che i tassi di conversione più elevati provengono dalle richieste di informazioni sul sito web, dai webinar, dai clienti e dalle segnalazioni dei dipendenti?

Un team di vendita efficace si imbatte generalmente in una grande quantità di dati, e uno dei dati cruciali da considerare è la conversione lead-to-opportunity per fonte di lead.

I dati mostrano le fonti di lead che portano ai contatti più importanti e preziosi disposti a muoversi lungo l'imbuto di vendita.

5. Allinearsi alla strategia aziendale

Il team di vendita deve essere consapevole e aggiornato sulle priorità dell'azienda per sapere su quale mercato concentrarsi. La strategia aziendale consente al team di vendita di analizzare i lead raccolti e di porre le domande giuste quando risponde ai potenziali clienti.

La comprensione della strategia di un'organizzazione riguarda principalmente il suo piano quinquennale per sapere dove è diretta. Include un'aggressiva espansione internazionale e altri aspetti quali:

Come trovare un percorso alternativo per vendere i prodotti alle industrie se i mezzi previsti falliscono
Come raccogliere i casi d'uso tenendo a mente i clienti target per un pitching efficace del prodotto
Come concentrarsi sui clienti potenziali più critici che si prevede cresceranno enormemente in futuro

6. Massimizzare le pratiche basate sui dati

Per essere altamente competitivo, il team deve adottare metodi scientifici per stabilire le priorità dei contatti. Questi metodi significano che l'azienda massimizzerà la logica aziendale guidata dai dati, le best practice guidate dai dati, l'intelligenza artificiale e gli strumenti di arricchimento dei dati come Datagma.

Sia che la vostra azienda acquisti lead da società di lead-generating sia che li ottenga gratuitamente dai social media e da altre piattaforme, l'obiettivo principale è qualificarli di conseguenza e dare loro priorità in base a questi dati per incrementare le vendite.

Non dovreste permettere al vostro team di vendita di spendere tempo e sforzi significativi per lead che non garantiscono ritorni decenti.

7. Privilegiare i lead per capire il valore delle vostre fonti di dati

Uno dei problemi principali di avere troppi dati è che solo alcuni provengono da fonti affidabili. Quando il team inserisce troppi dati non credibili, ci sono alte probabilità di seguire lead non qualificati. Pertanto, dare priorità ai lead che corrispondono al buyer persona aiuta a capire quali fonti forniscono i lead migliori.

Alcune fonti di dati non autorevoli includono il traffico web, i download di app e i siti web delle aziende che Alexa non indicizza. Queste fonti contribuiscono alla creazione di una strategia completa che consiste principalmente in fonti di dati credibili.

Un esempio di fonte di dati buona ma non del tutto affidabile sono i download delle app. Più un'app viene scaricata, più i clienti generano un traffico elevato, rendendo questi dati essenziali per la prioritizzazione dei lead.

8. Privilegiare i contatti in base ai punteggi

Assegnare punteggi a un lead in base al suo valore per l'azienda. Se Datagma determina che il lead è l'amministratore delegato dell'azienda target, è possibile assegnargli un punteggio elevato in base all'attributo del titolo di lavoro. È possibile utilizzare tali attributi, compreso il contatto del lead con il vostro marchio, per assegnare un punteggio ai lead e, infine, dare priorità ai lead con i punteggi più alti.

Considerate un'azienda che magari non ha un numero eccessivo di download di app o di moduli web, ma che è sostenuta da società di capitali rinomate come Softbank e Sequoia. Un lead di questo tipo può avere un forte potenziale e deve essere consegnato immediatamente al team di vendita per il follow-up.

In queste situazioni, il team assegna dei pesi a ogni punto di dati e dà più punti alle startup con il potenziale più alto. Il team dovrebbe poi rivalutare ogni strategia elaborata almeno tre o quattro volte in un anno per adeguare il peso delle fonti di dati.

Privilegiate i vostri lead B2B con i dati Datagma arricchiti

È possibile utilizzare la prioritizzazione dei lead per identificare quelli più in forma e interessati, assegnare loro un punteggio e spingerli lungo l'imbuto di vendita. Potete quindi sfruttare gli strumenti di lead generation per avere una visione completa e dare priorità alle fonti di dati ad alta conversione. La prioritizzazione dei lead aiuta anche ad allineare gli sforzi di vendita alla strategia aziendale e a massimizzare gli approcci basati sui dati.

Ma prima di stabilire le priorità, è necessario assicurarsi di lavorare con i migliori dati possibili. Datagma arricchisce i vostri dati per aiutarvi a scoprire tutto ciò che riguarda il vostro lead, dai dati personali a quelli aziendali e finanziari. Potete quindi utilizzare le informazioni per determinare il valore del lead per la vostra organizzazione e il passo successivo per favorire la conversione.

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Strategie di lead generation B2B ad alto ROI che funzionano - Suggerimenti segreti e casi di studio!

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2. Costruire la comunità

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3. Automazione personalizzata

Suggerimenti segreti per la lead generation B2b: Automazione personalizzata

Casi di studio: Automazione personalizzata

Come si possono assegnare le priorità ai lead sfruttando i dati Datagma

Fase 1: Identificare il lead in Intercom e aggiungere il trigger

Passo 2: Arricchire la traccia con Datagma

Fase 3: Definire le priorità e filtrare i lead

Fase 4: Ricevere notifiche sui lead su Slack con dati arricchiti

tl;dr

Perché coinvolgere i vostri utenti su linkedIn?

Tre passi per aumentare le richieste di demo di prodotti utilizzando questo hack segreto per l'automazione di Linkedin

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Come impostare l'automazione di Linkedin passo dopo passo

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I dati arricchiti migliorano i modelli predittivi

L'arricchimento impedisce il decadimento dei dati

Migliorare la sicurezza dei dati con gli strumenti di arricchimento

Vantaggi dell'arricchimento dei dati

1. Riduce il costo dei dati imprecisi

2. I dati arricchiti alimentano campagne di marketing mirate

3. Risparmiare tempo e costi nella gestione di CRM difettosi

4. Migliorare il coinvolgimento dei clienti con dati arricchiti

5. Migliorare le campagne di espansione con dati validi

6. L'arricchimento migliora la segmentazione dei clienti

7. Migliorare la precisione degli algoritmi con informazioni aggiornate.

8. Migliorare l'uso dei Dark Data

9. Recuperare i contatti persi

Conclusione

Cosa rende un modello di lead scoring?

1. Elemento di valutazione del comportamento

2. Collaborazione efficace tra marketing e vendite

3. Elemento di punteggio demografico

4. Elemento di punteggio negativo

5. Pesi di valutazione accurati

6. Elemento di degrado del punteggio

Esempi di modelli di lead scoring

1. Coinvolgimento via e-mail

Cliccando sul link di un prodotto

Tasso di apertura delle e-mail

Visite multiple a un'e-mail

2. Visite al sito web

Visite a pagine di alto valore

Tempo trascorso sulle pagine aziendali

Il numero di pagine visitate

3. Analisi demografica

Posizione lavorativa

Dipartimento aziendale

Migliorare il lead scoring con l'arricchimento dei dati

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